Detailansicht
Analyse städtischer Wärmeinseln mittels Landsat 8 Daten: eine Fallstudie am Beispiel von Santiago de Chile
Thomas Lohr
Art der Arbeit
Diplomarbeit
Universität
Universität Wien
Fakultät
Fakultät für Geowissenschaften, Geographie und Astronomie
Studiumsbezeichnung bzw. Universitätlehrgang (ULG)
Lehramtsstudium UF Englisch UF Geographie und Wirtschaftskunde
Betreuer*in
Martin Mergili
DOI
10.25365/thesis.61668
URN
urn:nbn:at:at-ubw:1-21516.38568.432661-8
Link zu u:search
(Print-Exemplar eventuell in Bibliothek verfügbar)
Abstracts
Abstract
(Deutsch)
Der Effekt der urbanen Hitzeinsel (UHI) ist ein bekanntes und gut dokumentiertes Phänomen, das seit dem frühen 19. Jahrhundert wissenschaftlich erforscht wird. Aufgrund der Überformung der Erdoberfläche, sowie menschlicher Aktivitäten können im urbanen Raum höhere Umgebungstemperaturen beobachtet werden als in deren Umgebung.
In dieser Arbeit wird das UHI-Phänomen im Großraum Santiago de Chile analysiert indem die Oberflächentemperatur (Land Surface Temperatur, kurz LST) aus Lansat-8-Daten abgeleitet wird. Die LST hat sich als zuverlässiger Indikator für die Analyse von UHIs erwiesen (CRISTOBAL 2008: 12). Diese Studie implementiert den von AVDAN und JOVANOVSKA (2016: 2f), sowie ANANDABABU et al. (2018: 180) angewendeten Algorithmus, welcher den normalisierten Vegetationsindex miteinbezieht, um die LST mithilfe der ArcMap Software von ESRI zu berechnen. Darüber hinaus wird das beschriebene Verfahren in einem Kontrollgebiet durch Vergleich der berechneten LST mit in-situ Messungen in Bezug auf seine Validität und Reliabilität hin geprüft.
Es zeigt sich, dass die in dieser Arbeit angewandte Methode unter optimalen Bedingungen hoch valide und verlässliche Daten liefern kann. Darüber hinaus deuten die aus den Landsat 8-Daten abgeleiteten Erkenntnisse darauf hin, dass in der Metropolregion Santiago unter bestimmten Bedingungen eine starke UHI vorliegt. Darüber hinaus beeinflusst grüne Vegetation die LST stark und Vegetation kann verwendet werden, um den UHI-Effekt abzuschwächen.
Abstract
(Englisch)
The urban heat island (UHI) effect is a well-known and well documented phenomenon that has been researched since the early 19th century. Due to changes in the appearance and the quality of the surface of the earth, as well as human activity, higher ambient temperatures can be observed in city centres than in their surrounding areas.
In this thesis the UHI phenomenon is evaluated in the Santiago de Chile Metropolitan Area by deriving the land surface temperature (LST) from Lansat 8 data. The LST has proven to be a reliable indicator for the evaluation UHIs (CRISTOBAL 2008: 12). This study implements the algorithm found AVDAN and JOVANOVSKA (2016: 2f) and ANANDABABU et al. (2018: 180) that incorporates the normalized vegetation index in order to calculate the LST as accurate as possible by using ERSI’s ArcMap software. Furthermore, the described method is tested in a control area by comparing the calculated LST with in-situ measurements.
It is found that the method applied in this thesis can produce highly valid and reliable data under optimal conditions. Furthermore, the data derived from the Landsat 8 data suggests that there is a strong UHI present in the Santiago Metropolitan Area under certain conditions. Furthermore the presence of green vegetation greatly affects the LST and vegetation can be used to mitigate the UHI effect.
Schlagwörter
Schlagwörter
(Englisch)
urbane heat islands urbane climate Landsat 8 Santiago de Chile Land Surface Temperature
Schlagwörter
(Deutsch)
urbane Wärmeinseln urbane Hitzeinseln Stadtklima Oberflächentemperatur Landsat 8 Santiago de Chile
Autor*innen
Thomas Lohr
Haupttitel (Deutsch)
Analyse städtischer Wärmeinseln mittels Landsat 8 Daten: eine Fallstudie am Beispiel von Santiago de Chile
Paralleltitel (Englisch)
Analysis of urban heat islands using Landsat 8 data: a case study using the example of Santiago de Chile
Publikationsjahr
2019
Umfangsangabe
94 Seiten : Illustrationen, Diagramme
Sprache
Deutsch
Beurteiler*in
Martin Mergili
AC Nummer
AC16086513
Utheses ID
54508
Studienkennzahl
UA | 190 | 344 | 456 |