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Grätzelbot: using a chatbot-based scavenger hunt to support students' transition to university
Lukas Moshuber
Art der Arbeit
Masterarbeit
Universität
Universität Wien
Fakultät
Fakultät für Informatik
Studiumsbezeichnung bzw. Universitätlehrgang (ULG)
Masterstudium Medieninformatik
Betreuer*in
Peter Reichl
DOI
10.25365/thesis.62065
URN
urn:nbn:at:at-ubw:1-28221.40047.759171-5
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(Print-Exemplar eventuell in Bibliothek verfügbar)
Abstracts
Abstract
(Deutsch)
Viele Studien haben gezeigt, dass ein guter Onboarding-Prozess für Studierende an der Universität viele positive Auswirkungen hat. Allen voran, dass die Drop-out-Raten dadurch gesenkt werden. In dieser Arbeit wird diskutiert, inwieweit dieser Prozess technisch unterstützt und optimiert werden kann. Im ersten Schritt wurden user-zentrierte und partizipative Methoden eingesetzt, um die Probleme gemeinsam mit Studienanfängern zu identifizieren und ein Onboarding-Konzept zu entwickeln. Im zweiten Schritt wurde das Konzept technisch implementiert und mit quantitativen und qualitativen Methoden evaluiert. 102 Studierende aus dem ersten Semester nahmen an der darauffolgenden Chatbot-basierten Onboarding Schnitzeljagd teil, welche unter anderem die Vernetzung unter den neuen Studierenden forcierte. Die 12-tätige Schnitzeljagd wurde zu Beginn des Wintersemesters 2019 mit Informatikstudierenden der Universität Wien durchgeführt. Die Evaluierungsergebnisse zeigten, dass sich die Studierenden nach der Schnitzeljagd mit dem Fakultätsgebäude und dem Universitätscampus vertrauter fühlten, mit anderen Studierenden in Kontakt kamen, neue Freundschaften schlossen und durch die Teilnahme das Zugehörigkeitsgefühl zur Gemeinschaft der Informatik-Studierenden gestärkt wurde.
Abstract
(Englisch)
Many studies have shown that a proper onboarding procedure for freshmen at the university has many positive effects, especially the increase in retention rates. This thesis discusses to what extent this process can be technically supported or improved. In the first step, user-centered and participative methods were used to identify the problems together with first-year students, and an onboarding concept was developed. In the second step, the concept was technically implemented and evaluated with quantitative and qualitative research methods. 102 freshmen participated in the following chatbot-based onboarding scavenger hunt, which had a strong focus on network building between the new students. The 12-day onboarding scavenger hunt was conducted at the beginning of the winter semester 2019 with computer science freshmen at the University of Vienna. The evaluation results revealed that the students felt more familiar with the faculty building and the university campus after the scavenger hunt, also met other students, made new friends, and, by participating, their sense of belonging to the student community became stronger.
Schlagwörter
Schlagwörter
(Englisch)
Chatbots Human-Computer-Interaction User-Centered Design Usability Network Building Natural Language Processing Gamification Playfulness Design Thinking Grätzelbot
Schlagwörter
(Deutsch)
Chatbots Human-Computer-Interaction User-Centered Design Usability Network Building Natural Language Processing Gamification Playfulness Design Thinking Grätzelbot
Autor*innen
Lukas Moshuber
Haupttitel (Englisch)
Grätzelbot: using a chatbot-based scavenger hunt to support students' transition to university
Paralleltitel (Deutsch)
Grätzelbot : Design, Implementierung und Evaluierung einer Chatbot-basierten Schnitzeljagd für Studienanfänger
Publikationsjahr
2020
Umfangsangabe
90 Seiten : Illustrationen, Diagramme
Sprache
Englisch
Beurteiler*in
Peter Reichl
Klassifikationen
54 Informatik > 54.00 Informatik: Allgemeines ,
54 Informatik > 54.04 Ausbildung, Beruf, Organisationen ,
54 Informatik > 54.08 Informatik in Beziehung zu Mensch und Gesellschaft ,
54 Informatik > 54.50 Programmierung: Allgemeines ,
54 Informatik > 54.52 Software engineering ,
54 Informatik > 54.72 Künstliche Intelligenz ,
54 Informatik > 54.75 Sprachverarbeitung ,
54 Informatik > 54.87 Multimedia
AC Nummer
AC15690037
Utheses ID
54868
Studienkennzahl
UA | 066 | 935 | |