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Die Lokalisierung institutioneller Websites am Beispiel europäischer Informationsplattformen zum Thema Immigration
Caroline Bernreiter
Art der Arbeit
Masterarbeit
Universität
Universität Wien
Fakultät
Zentrum für Translationswissenschaft
Studiumsbezeichnung bzw. Universitätlehrgang (ULG)
Masterstudium Translation Deutsch Englisch
Betreuer*in
Hanna Risku
DOI
10.25365/thesis.62506
URN
urn:nbn:at:at-ubw:1-16301.91682.186766-5
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(Print-Exemplar eventuell in Bibliothek verfügbar)
Abstracts
Abstract
(Deutsch)
Die vorliegende Masterarbeit, bestehend aus theoretischer Abhandlung und zwei Querschnittsstudien, stellt eine Momentaufnahme im Bereich der Websitelokalisierung dar. Es wird untersucht, wie sich die Lokalisierung institutioneller Websites gestaltet. Als konkrete Anwendungsbeispiele dienen Informationsplattformen in der Europäischen Union zum Thema Immigration. Das theoretische Grundgerüst bilden unter anderem Kapitel zur Sprachenpolitik der Europäischen Union, zu Besonderheiten von Webauftritten im mehrsprachigen World Wide Web und zu funktionalen, translationswissenschaftlichen Ansätzen in der Lokalisierung. In der quantitativen Korpus- und qualitativen Inhaltsanalyse werden die Anpassung von Inhalten anhand eines Kategoriensystems und die Rolle kulturgebundener Referenzen beschrieben. Aus der Untersuchung geht hervor, dass der Großteil der analysierten Websites in mehr als zwei Sprachen verfügbar und an die Konventionen der Zielsprachen angepasst ist. Demgegenüber stehen eine sehr geringe Anzahl an Websites, die Merkmale einer stark lokalisierten Website aufweisen, sowie eine unwesentlich größere Gruppe an standardisierten Websites. Anhand gewisser Indikatoren lässt sich außerdem ein Trend in Richtung Homogenisierung ablesen. Kulturgebundene Referenzen aus dem Ausgangstext sind auch in den lokalisierten Versionen stark verankert und unterliegen einem besonderen Zweck. Die Webauftritte erwecken in der Regel nicht den Eindruck, als wären sie im Ziellocale erstellt worden.
Abstract
(Englisch)
The present master’s thesis, including a theoretical part and two cross-sectional studies, represents a snapshot in the area of website localisation. It aims to describe and examine the localisation of institutional websites using the example of information platforms in the European Union on immigration. The theoretical framework comprises chapters on the language policy of the European Union, features of websites in the multilingual World Wide Web and functional approaches in translation studies applied to localisation, amongst others. In the quantitative corpus analysis and the qualitative content analysis, the adaptation of content is described based on a category system and the role of culture-bound references is discussed. The study shows that the majority of analysed websites is available in more than two languages and is adapted to the conventions of the target languages. This contrasts with a small number of websites that entail characteristics of a highly localised website, and an insignificantly larger group of standardised websites. A certain trend towards homogenisation can also be drawn from certain indicators. Moreover, it was observed that culture-bound references from the source text are firmly anchored in the localised versions and serve a special purpose. Lastly, the websites generally do not give the impression of having been created in the target locale.
Schlagwörter
Schlagwörter
(Englisch)
localisation institutional websites language policy European Union
Schlagwörter
(Deutsch)
Lokalisierung institutionelle Websites Sprachenpolitik Europäische Union
Autor*innen
Caroline Bernreiter
Haupttitel (Deutsch)
Die Lokalisierung institutioneller Websites am Beispiel europäischer Informationsplattformen zum Thema Immigration
Paralleltitel (Englisch)
The localisation of institutional websites using the example of European information plattforms on immigration
Publikationsjahr
2020
Umfangsangabe
118 Seiten : Illustrationen, Diagramme, Karten
Sprache
Deutsch
Beurteiler*in
Hanna Risku
AC Nummer
AC16127125
Utheses ID
55246
Studienkennzahl
UA | 070 | 331 | 342 |