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Heuristics for the airport slot allocation and trading problem
Süleyman Emre Okumus
Art der Arbeit
Masterarbeit
Universität
Universität Wien
Fakultät
Fakultät für Wirtschaftswissenschaften
Studiumsbezeichnung bzw. Universitätlehrgang (ULG)
Masterstudium Betriebswirtschaft
Betreuer*in
Margaretha Gansterer
DOI
10.25365/thesis.62823
URN
urn:nbn:at:at-ubw:1-16292.18738.759967-9
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Abstracts
Abstract
(Deutsch)
Diese Arbeit konzentriert sich auf den Slot Zuweisungsprozess, der eines der Forschungsthemen des Lieferketten- und des Transportbereichs ist. Aufgrund des raschen Anstiegs des Luftverkehrs ist eine effektive Verwaltung des Flughafens unverzichtbar geworden. An Flughäfen, an denen eine Koordinierung erforderlich ist, wird die Zuweisung von Zeitnischen größtenteils gemäß dem IATA Worldwide Slot Guidelines geregelt. Dieser Prozess erfolgt in zwei Hauptphasen als primäre und sekundäre Slot Zuweisung. In dieser Arbeit wird die primäre Zuweisung von Slots an vielen Flughäfen simultan durch heuristische Algorithmen gemäß der geschätzten Flugdauer durchgeführt. Die Ergebnisse zeigen, dass heuristische Algorithmen in kurzer Zeit vernünftige Lösungen liefern können. Zum Schluss werden Handelsprobleme und einige Alternativen der sekundären Slot-Zuweisung gemeldet.
Abstract
(Englisch)
This work focuses on the slot allocation process, which is one of the research topics in the supply chain and transportation. Effective airport management has become essential due to the rapid growth in air traffic. At airports where coordination is required, slot allocation is largely governed by the IATA Worldwide Slot Guidelines. This process takes place in two main phases as primary and secondary slot allocation. In this work, the primary allocation of slots at many airports is carried out simultaneously through heuristic algorithms with respect to the estimated flight duration. The results show that heuristic algorithms can provide reasonable solutions in a short while. Lastly, trading problems and some alternatives of secondary slot allocation are reported.
Schlagwörter
Schlagwörter
(Englisch)
heuristics iterated local search variable neighborhood search grandfather rules slot-hoarding slot babysitting
Schlagwörter
(Deutsch)
Heuristik iterierte lokale Suche variable Nachbarschaftssuche Großvaterregeln Slot-Hoarding Slot-Babysitting
Autor*innen
Süleyman Emre Okumus
Haupttitel (Englisch)
Heuristics for the airport slot allocation and trading problem
Paralleltitel (Deutsch)
Heuristiken für Zuweisung von Flughafenslots und Handelsprobleme
Publikationsjahr
2020
Umfangsangabe
III, 45 Seiten : Diagramme
Sprache
Englisch
Beurteiler*in
Margaretha Gansterer
Klassifikation
85 Betriebswirtschaft > 85.03 Methoden und Techniken der Betriebswirtschaft
AC Nummer
AC16075357
Utheses ID
55530
Studienkennzahl
UA | 066 | 915 | |