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Iran’s protected area network insufficiently represents climatic niches of endemic plants
Simon Jean Ludovicy
Art der Arbeit
Masterarbeit
Universität
Universität Wien
Fakultät
Fakultät für Lebenswissenschaften
Studiumsbezeichnung bzw. Universitätlehrgang (ULG)
Masterstudium Naturschutz und Biodiversitätsmanagement
Betreuer*in
Stefan Dullinger
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Alle Rechte vorbehalten / All rights reserved
DOI
10.25365/thesis.69400
URN
urn:nbn:at:at-ubw:1-31383.06198.881041-7
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Abstracts

Abstract
(Deutsch)
Schutzgebiete (SG) spielen eine zentrale Rolle in der Naturschutzbiologie. Der anthropogene Klimawandel fechtet das Konzept von statischen SG an, da Arten ihre Verbreitung aus den SG Grenzen hinaus verschieben. In dieser Studie vergleiche ich die klimatische Nische von Arten mit den klimatischen Bedingungen, die Arten in ihren umliegenden SG finden. Dafür benutze ich eine neu eingeführte Methode, die sich besonders eignet, wenn wenig Verbeitungsdaten von Arten vorliegen. Ich fokussiere mich auf den Iran, ein Zentrum für Endemismus in Südwest-Asien. Basierend auf dem iranischen SG-Netzwerk bewerte ich die klimatische Abdeckung der iranischen, endemischen Pflanzen im nationalen SG Netzwerk unter derzeitigen und zukünftigen klimatischen Bedingungen. Ich stelle fest, dass die Abdeckung der Nischen der Endemiten in SG nur 50% unter aktuellem Klima beträgt. In Zukunft sinkt diese Abdeckung, abhängig vom Szenario, auf 20-30%. Arten tiefer und hoher Lagen haben die geringste Repräsentierung der klimatischen Nische in SG. In Zukunft werden Arten mit eingeschränkter Verbreitung mehr klimatische Repräsentierung verlieren als weitverbreitete Arten. Diese Ergebnisse deuten darauf hin, dass das iranische SG-Netzwerk nicht fit ist für den Klimawandel. Effiziente Naturschutzplanung muss Höhengradienten innerhalb von SG erhöhen und Mikrorefugia identifizieren, die eine Persistenz der Arten über einen langen Zeitraum ermöglichen.
Abstract
(Englisch)
Protected Areas (PA) play a pivotal role in Conservation Biology. Anthropogenic climate change challenges the concept of static PAs as species may shift their distribution outside of current PA boundaries. Here, I compare the climatic niche of species with the climatic conditions that the species find within their associated PAs. Therefore, I use a newly introduced method that is particularely suitable when occurrence data of species is scarce. I focus on Iran, a centre of endemism in Southwest Asia. Based on the Iranian PA network, I assess the representation of the climatic niches of Iran’s endemic plants in the national PA network under current and future climatic conditions. I find that niche representation of endemic species in PAs reaches only ca. 50% under the current climate, and that it will further decrease to 20 – 30% in the future, depending on the climate scenario used. Low and high elevation species show least climatic representation of climatic niches within PAs. In the future, endemic species with narrow ranges within Iran will lose much more climatic representation than endemics that are widespread within the country. These results suggest that the Iranian PA network is not fit for climate change. Efficient conservation planning must focus on increasing elevational gradients within PAs and on the identification of microrefugia that allow for long term species’ persistence.

Schlagwörter

Schlagwörter
(Englisch)
climatic niche protected areas niche modelling mountain ecology climate change endemic plants
Schlagwörter
(Deutsch)
klimatische Nische Schutzgebiete Nischenmodellierung Gebirgsökologie Klimawandel endemische Pflanzen
Autor*innen
Simon Jean Ludovicy
Haupttitel (Englisch)
Iran’s protected area network insufficiently represents climatic niches of endemic plants
Paralleltitel (Deutsch)
Das iranische Schutzgebietnetzwerk schützt die klimatischen Nischen der Endemiten unzureichend
Publikationsjahr
2021
Umfangsangabe
57 Seiten : Diagramme, Karten
Sprache
Englisch
Beurteiler*in
Stefan Dullinger
Klassifikation
42 Biologie > 42.07 Biogeographie
AC Nummer
AC16332452
Utheses ID
55692
Studienkennzahl
UA | 066 | 879 | |
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