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Die Methode der Mikrosimulation am Beispiel einer Abschaffung des Alleinverdienerabsetzbetrags
Björn Rabethge
Art der Arbeit
Diplomarbeit
Universität
Universität Wien
Fakultät
Fakultät für Wirtschaftswissenschaften
Betreuer*in
Christine Zulehner
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Alle Rechte vorbehalten / All rights reserved
DOI
10.25365/thesis.6270
URN
urn:nbn:at:at-ubw:1-29533.56179.441154-6
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Abstracts

Abstract
(Deutsch)
In der Arbeit „Die Methode der Mikrosimulation am Beispiel einer Abschaffung des Alleinverdienerabsetzbetrags“ wird die Methode der Mikrosimulation für die endogene Modellierung einer Reaktion des Arbeitsangebots auf Änderungen des Steuer- & Transfersystems in Österreich vorgestellt, ein theoretisches Fundament erarbeitet und eine konkrete Implementierung der Methode beschrieben. Die Implementierung basiert auf dem EU-SILC Datensatz von Statistik Austria. Es werden verschiedene Erhebungswellen kombiniert, um die Datengrundlage zu erweitern. Die Mikrosimulation wurde mit Hilfe des Statistikprogramms STATA programmiert, welches ebenfalls verwendet wurde um die enthaltenen Lohn- und Arbeitsangebotmodelle zu schätzen. Dank eines modularen Programmaufbaus ist eine Anpassung der Mikrosimulation für verschiedene Fragestellungen möglich. In einer Beispielanwendung wird die Auswirkung einer Abschffung des Alleinverdienerabsetzbetrags auf das Arbeitsangebots von Frauen in Paarhaushalten analysiert. Dabei wird gezeigt, dass eine Abschaffung des AlleinverdienerInnenabsetzbetrags in kinderreichen Familien zu einer Ausweitung des Arbeitsangebots von circa 3,3% der Frauen führt, die vor der Reform nicht gearbeitet haben.

Schlagwörter

Schlagwörter
(Deutsch)
Mikrosimulation Arbeitsangebot Alleinverdienerabsetzbetrag
Autor*innen
Björn Rabethge
Haupttitel (Deutsch)
Die Methode der Mikrosimulation am Beispiel einer Abschaffung des Alleinverdienerabsetzbetrags
Publikationsjahr
2009
Umfangsangabe
81 S. : graph. Darst.
Sprache
Deutsch
Beurteiler*in
Christine Zulehner
Klassifikation
83 Volkswirtschaft > 83.14 Einkommen, Beschäftigung, Arbeitsmarkt
AC Nummer
AC08149370
Utheses ID
5640
Studienkennzahl
UA | 140 | | |
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