Detailansicht
Einsatz von GIS zur automatisch generierten 3D-Analyse des städtebaulichen Potenzials mit Fokus auf ökologische Wohnraumschaffung am Beispiel des Dritten Wiener Gemeindebezirkes
Christina Petsovits
Art der Arbeit
Masterarbeit
Universität
Universität Wien
Fakultät
Fakultät für Geowissenschaften, Geographie und Astronomie
Studiumsbezeichnung bzw. Universitätlehrgang (ULG)
Masterstudium Kartographie und Geoinformation
Betreuer*in
Wolfgang Kainz
DOI
10.25365/thesis.72982
URN
urn:nbn:at:at-ubw:1-18359.59774.840969-7
Link zu u:search
(Print-Exemplar eventuell in Bibliothek verfügbar)
Abstracts
Abstract
(Deutsch)
Die vorliegende Masterarbeit beschäftigt sich mit den Potentialen der Dachlandschaft Wiens, im speziellen mit zur Wohnraumschaffung zur Verfügung stehenden Gebäuden und Dächern des Dritten Wiener Gemeindebezirkes.
Die absolute Bevölkerung in Wien wird in Zukunft weiter ansteigen, jedoch steigt auch der Wunsch nach mehr Wohnfläche pro Einwohner und nach mehr Erholungsbereichen in Form von Grünräumen. Der Platz in Städten ist aber beschränkt und zusätzlich, oder gerade deshalb, werden immer mehr Flächen versiegelt, wodurch es in Nächten unzureichend abkühlen kann. Durch den prognostizierten zukünftigen Temperaturanstieg sind Pflanzen bei der Wohnraumschaffung genauso relevant und notwendig, wie neue Wohnfläche, denn sie fungieren nicht nur als natürliche Stadtklimaanlage, sondern sind, laut Studien, auch für das psychische und physische Wohlbefinden der Bevölkerung enorm wichtig.
Für die Stadtentwicklung und die damit verbundene optimale, zukunftsorientierte Planung sind die Datenpflege und folglich auch entsprechende Datenaufbereitungen, -analysen und -darstellungen, wie in Form von 3D-Stadtmodelle, unabdinglich. Unterschiedliche Datenformate, wie zum Beispiel CityGML oder WMTS, bieten unterschiedliche Möglichkeiten der Verarbeitung und Darstellung der zur Verfügung stehenden Informationen und werden im Zuge dieser Arbeit genauer erläutert und im Bezug auf ihre Vor- und Nachteile verglichen.
Mit Hilfe von GIS-gestützten-Analysen wurden unterschiedliche Potentiale für die optimierte Platznutzung auf Wiens Dächern ermittelt. Zu den definierten Potentialen zählen Aufstockungs-, Dachausbau- und Gründachpotential, welche erstaunliche Möglichkeiten für neue Wohnungen und „Parks am Dach“ bieten. Allein im Dritten Bezirk eröffnen sich durch die Nutzung dieser Potentiale Ausbauten im Umfang mehr als 4.000 Ein-Personen Wohnungen und sinnvollen Grünanlagen von 25 ha Fläche. Damit ließe sich eine prognostizierte Zuwanderung bis 2038 bereits zu 50 % in Wohnungen unterbringen, ohne noch freie Flächen verbauen zu müssen. Gleichzeitig stünden dieser zusätzlichen Bevölkerung leicht erreichbare Grünflächen und natürlich klimatisierte Behausungen zur freien Verfügung.
Eine Bewertung der Potentiale anhand spezieller Skalen sowie Vorschläge für künftige Arbeiten und Optimierungen in dieser Thematik, wie die Einbindung bauphysikalischer Daten, runden die vorliegende Arbeit ab.
Abstract
(Englisch)
The present master thesis deals with possible potentials of the rooftop landscape of Vienna, with focus on buildings and roofs suitable for the creation of living space and housing in the third district of Vienna.
As the total population of Vienna is expected to increase in future, the demand for more housing area per inhabitant as well as the demand for more green spaces is going to rise equally. Due to this increasing space requirements, more and more open space is sealed, which causes insufficient natural air cooling during nighttimes. Global temperatures are on the rise and will most likely cause increasing heat waves in summers. Therefore plants and vegetation have become almost as important for future urban planning as housing, because green space does not only serve as natural air conditioning but is also important for the mental and physical health of inhabitants.
Good data maintenance, such as processing, analysis and visualisation of information, is crucial for urban planning and optimal, future-oriented development of living spaces. One tool of data maintenance, distribution and storage is the usage of 3D-city-models. Those models can come in different data formats, such as CityGML or WMTS, which offer different possibilities for processing and visualisation of available information and data. Some common data formats will be discussed in the course of this thesis in more detail and compared in regard to their advantages and disadvantages concerning the topic at hand.
Different potentials for optimal space usage on the rooftops of Vienna have been calculated and investigated using GIS based analysis and tools. Three potentials were identified, namely the additional-storey-potential, the roof-extension-potential as well as the green-roof-potential. Those potentials provide astonishing possibilities to create new living spaces like flats or “parks on the roof”. Roof-extensions and additional storeys might add more than 4,000 new flats to the third district of Vienna, while green spaces on flat roofs could increase the public park area of the district by 25 ha. This might be enough to accommodate 50 % of the predicted population increase of the district by 2038 in new flats without the need to seal open spaces and greens. The additional people could use more green space with easier access than before while at the same time enjoy naturally cooled living spaces.
The thesis ends with an assessment of the potentials by calculation of special graduations and prospects for future work and optimisation, such as integration of construction physics into the calculations, concerning the topic at hand.
Schlagwörter
Schlagwörter
(Englisch)
GIS 3D analysis 3D city models urban development housing creation
Schlagwörter
(Deutsch)
GIS 3D-Analyse 3D-Stadtmodelle Stadtentwicklung Wohnraumschaffung
Autor*innen
Christina Petsovits
Haupttitel (Deutsch)
Einsatz von GIS zur automatisch generierten 3D-Analyse des städtebaulichen Potenzials mit Fokus auf ökologische Wohnraumschaffung am Beispiel des Dritten Wiener Gemeindebezirkes
Publikationsjahr
2019
Umfangsangabe
ix, 95 Seiten : Illustrationen, Diagramme, Karten
Sprache
Deutsch
Beurteiler*in
Wolfgang Kainz
Klassifikationen
74 Geographie > 74.40 Kartenherstellung ,
74 Geographie > 74.48 Geoinformationssysteme
AC Nummer
AC15725595
Utheses ID
56563
Studienkennzahl
UA | 066 | 856 | |