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Scientometric analysis of literature on auditing cloud computing
Charlotte Mann
Art der Arbeit
Masterarbeit
Universität
Universität Wien
Fakultät
Fakultät für Wirtschaftswissenschaften
Studiumsbezeichnung bzw. Universitätlehrgang (ULG)
Masterstudium Betriebswirtschaft
Betreuer*in
Michaela Schaffhauser-Linzatti
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Alle Rechte vorbehalten / All rights reserved
DOI
10.25365/thesis.64454
URN
urn:nbn:at:at-ubw:1-13197.78017.329169-7
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(Print-Exemplar eventuell in Bibliothek verfügbar)

Abstracts

Abstract
(Deutsch)
Die Benutzung und das Angebot an Cloud Computing Lösungen ist seit Jahren auf dem Vormarsch und ein Ende ist nicht in Sicht. Der Erfolg und die weite Verbreitung von Cloud Computing Lösungen ist auf die Vielzahl seiner Vorteile zurückzuführen. Aus Unternehmenssicht sind vor allem die hohe Flexibilität und Möglichkeiten der Kostenreduzierung hervorzuheben. Aufgrund der hervorragenden Skalierbarkeit bauen immer mehr Unternehmen auch externe Cloud Computing Lösungen in ihre internen IT Strukturen ein. Cloud Services stellen einen wesentlichen Teil vieler Digitalisierungsstrategien dar. Für die Auditierung von Cloud Computing Services ist die Verwendung von internen oder externen Lösungen möglich. Das wachsende Angebot an Cloud Services stellt eine Herausforderung für bestehende IT Audit Prozesse dar. Regelmäßige und einheitliche Auditprozesse sind wichtig um die Einführung neuer Technologien zu Monitoren und zu kontrollieren, die Compliance dieser mit geltenden Vorschriften zu verifizieren und die Verfügbarkeit, Vertraulichkeit, Integrität und Sicherheit von Daten sicherzustellen. Des Weiteren kann es auch als Kommunikationsmittel gesehen werden, um den konformen und sicheren Umgang mit Daten nicht nur zu kontrollieren sondern auch an den Kunden zu kommunizieren. Das Vertrauen zwischen Cloud Anbieter und Nutzer wird so gestärkt. Forschung in dem Feld ‚Auditierung von Cloud Computing Services’ ist wichtig, da es zu Verbesserungen und neuen Lösungen führt. Es ist wesentlicher Teil des Innovationskreislaufes. Auch wesentlich für diesen Kreislauf ist die effektive und vollständige Kommunikation von Forschungsergebnissen. Nur so können nachhaltige Veränderungen und Innovation stattfinden. An diesem Punkt setzt diese Masterarbeit an, in deren Rahmen Forschungsergebnisse im Bereich ‚Auditierung von Cloud Computing Services’ mit Hilfe scientometrischer Kennzahlen analysiert wird. Die scientometrische Analyse ist eine anerkannte Methode um, besonders im Bereich IT, Forschungsergebnisse in einem bestimmten Forschungsfeld, einer Personengruppe oder einem bestimmten Thema zu analysieren. Es trägt zur Kommunikation von Forschungsergebnissen bei und somit zum anhaltenden Innovationszyklus. Hierfür werden in dieser Arbeit verschieden Kennzahlen bzgl. Anzahl an Veröffentlichungen, Veröffentlichungsmuster, Autorenschaft, Zitier- und Referenzenmuster, Keywords und Inhalt analysiert um Trend-Themen und –Lösungsansätzen zu identifizieren. Zusätzlich werden die Ergebnisse im Zusammenhang mit der volkswirtschaftlichen Rolle für Wissenschaft und Technologie und dem Einfluss von staatlichen Wissenschafts- und Forschungsstrategien gesetzt.
Abstract
(Englisch)
The rise of cloud computing services in private as in business environments has been on the rise for years and there is no slowdown in sight. The popularity of cloud computing services can be ascribed to its various advantages in terms of cost reduction and flexibility increase. Its many benefits in terms of scalability make many entities incorporate external cloud solutions in their IT infrastructure. Clouds are one main driver of companies’ digitalization strategies. When it comes to auditing there are differences between internally and externally provided services. Therefore Cloud services are challenging the existing IT audit environment. Audits are important to monitor and evaluate the selection of new technology, assure regulatory compliance, test confidentiality, data integrity, availability and security. Monitoring and evaluation supports the integration of new technology and the success of cloud strategies. Furthermore it’s a strong communication tool used to assure and to communicate certain security standards to the customer. The trust between cloud provider and user is enhanced. Research in this field is essential as its leading to new solutions, testing and amelioration of technological advancements and a vital part of the innovation cycle. For innovation to be complete, innovation must be communicated effectively to others. That is the only way how sustainable change and innovation can take place. In order to contribute to this cycle, in the scope of this thesis the current standing of research on the topic of auditing cloud computing services is being analyzed via scientometric means. Scientometric analysis is a viable way on analyzing the research conducted in a specific field, by a specific group of people or on a specific topic and provides a way to communicate results and enhance innovation. In this work it endorses the communication of innovation and progress by analyzing research productivity and growth, publication patterns, citation and reference pattern as well as authorship, keyword and content. Additionally, to identifying the development of key topics and solution proposals the results are put into context to the role of science and technology in the national economy and the influence of governmental science politics on research output is captured.

Schlagwörter

Schlagwörter
(Englisch)
Cloud Computing Auditing Scientometric Analysis Cloud Security Data Protection
Schlagwörter
(Deutsch)
Cloud Computing Auditierung Cloud Sicherheit Datensicherheit
Autor*innen
Charlotte Mann
Haupttitel (Englisch)
Scientometric analysis of literature on auditing cloud computing
Paralleltitel (Deutsch)
Scientometrische Analyse zum Thema Auditierung von Cloud Computing
Publikationsjahr
2020
Umfangsangabe
114 Seiten : Diagramme
Sprache
Englisch
Beurteiler*in
Michaela Schaffhauser-Linzatti
Klassifikation
85 Betriebswirtschaft > 85.20 Betriebliche Information und Kommunikation
AC Nummer
AC16200188
Utheses ID
57190
Studienkennzahl
UA | 066 | 915 | |
Universität Wien, Universitätsbibliothek, 1010 Wien, Universitätsring 1