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Blended Learning in der Tfzf-Ausbildung Abschnitt Signale
Herbert Schlechta
Art der Arbeit
Masterarbeit
Universität
Universität Wien
Fakultät
Fakultät für Informatik
Studiumsbezeichnung bzw. Universitätlehrgang (ULG)
Masterstudium Informatikdidaktik
Betreuer*in
Wilfried Grossmann
DOI
10.25365/thesis.64669
URN
urn:nbn:at:at-ubw:1-13198.30691.244210-7
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(Print-Exemplar eventuell in Bibliothek verfügbar)
Abstracts
Abstract
(Deutsch)
Die vorliegende Masterarbeit befasst sich mit dem Aufbau eines Blended-Learning-Systems in der Triebfahrzeugführer*innen-Ausbildung im Abschnitt Signale. Dieses System soll folgende Anforderungen erfüllen: Unterstützung beim Aufbau von vernetztem Wissen; fördern von Lernfreude; Motivation steigern; benutzerfreundliche Gestaltung und Bedienung
Zur Bildung der theoretischen Grundlagen werden im ersten Abschnitt dieser Arbeit Themen wie z. B. Gedächtnis, Lerntheorien, Methoden, Didaktik, Lehrplanung, Motivation und selbstgesteuertes Lernen diskutiert. Es wird dabei gezeigt, dass nur eine sinnvolle Ergänzung der einzelnen Teilgebiete zu einem erfolgreichen Ganzen führt.
Das Blended-Learning-Lernarrangement besteht aus einem Präsenzteil und einem Online-Teil. Der Präsenzteil wurde am 25. Juli 2020 durchgeführt. Danach wurde der Online-Teil im Bereich VIP (Verknüpfen, Intensivieren, Perfektionieren) freigeschaltet.
Zur Überprüfung, ob die Anforderungen erfüllt wurden, wird eine Evaluation durchgeführt. Diese besteht aus einem Fragenbogen und einem Interview.
Abstract
(Englisch)
The present master thesis describes a blended-learning system for railroad signals as part of the railroad engineer training. The system should comply with the following requirements: support the acquisition of joined-up knowledge, nurture joy of learning, increase motivation and present a user and operation friendly layout.
The theoretical foundation for learning comprises topics such as memory, theory of learning, practices, didactics, syllabus, motivation and self-teaching, which were described in the introduction. Emphasis was given that only a meaningful use of individual teachings can lead to a successful outcome.
Hence, the created blended-learning system consists of a face-to-face and an online training. The face-to-face training was conducted on 25th July 2020. After this, the online training could be accessed by the trainees and included the aspects of association, intensification and perfection.
An evaluation, including a questionnaire and interview, was conducted at the end to assess whether the created system fulfils the above listed requirements.
Schlagwörter
Schlagwörter
(Englisch)
Blended-Learning user friendly cognitive load theory didactics eLearning evaluation syllabus train driver multimedia based learning system UML
Schlagwörter
(Deutsch)
Blended-Learning Benutzerfreundlichkeit Cognitive Load Theory Didaktik eLearning Evaluation Lehrplanung Lokführer multimediales Lernsystem UML
Autor*innen
Herbert Schlechta
Haupttitel (Deutsch)
Blended Learning in der Tfzf-Ausbildung Abschnitt Signale
Paralleltitel (Englisch)
Blended-learning system for railroad signals as part of the railroad engineer training
Publikationsjahr
2020
Umfangsangabe
97 Seiten : Illustrationen, Diagramme
Sprache
Deutsch
Beurteiler*in
Wilfried Grossmann
Klassifikationen
54 Informatik > 54.87 Multimedia ,
81 Bildungswesen > 81.91 Betriebliche Berufsbildung
AC Nummer
AC16211597
Utheses ID
57381
Studienkennzahl
UA | 066 | 950 | |