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The multiverse of associations between in vivo brain volume and intelligence
meta-analytical updates and extensions
Daniel Gerdesmann
Art der Arbeit
Masterarbeit
Universität
Universität Wien
Fakultät
Fakultät für Psychologie
Studiumsbezeichnung bzw. Universitätlehrgang (ULG)
Masterstudium Psychologie
Betreuer*in
Jakob Pietschnig
DOI
10.25365/thesis.64766
URN
urn:nbn:at:at-ubw:1-24927.12330.610461-6
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(Print-Exemplar eventuell in Bibliothek verfügbar)
Abstracts
Abstract
(Deutsch)
Die Geschichte von Versuchen Gehirnvolumen und Intelligenz in Zusammenhang zu bringen zählt über 180 Jahre. In zahlreichen narrativen Reviews und drei Meta-Analysen konnte keine Einigkeit über die Größe des Zusammenhangs erzielt werden. Kürzlich publizierte Meta-Analysen (Pietschnig et al., 2015; Gignac & Bates, 2017) basierten auf demselben Datenpool, berichteten aber auseinandergehende Ergebnisse (r = .24 und r = .39). Auch über den Einfluss von potenziellen Moderatoren sowie Disseminationsbias bestand keine Einigkeit. Um diese offenen Fragen aufzuklären, wurde eine neuerliche Meta-Analyse auf Grundlage eines Updates des Datenpools von Pietschnig et al. (2015) unternommen. Es wurden 48 neue Studien aufgenommen; die Gesamtzahl der Studienteilnehmer*innen konnte verdreifacht werden. Der Zusammenhang von in vivo Gehirnvolumen und Intelligenz wurde auf Grundlage von gesunden Proband*innen mit drei verschiedenen Ansätzen (Hedges-Olkin, Robust Variance Estimation, Bayesianische Meta-Analyse) auf r = .24 geschätzt. Die Durchführung einer psychometrischen Meta-Analyse führte zu einer höheren Schätzung (r = .28). Durch die Anwendung von meta-analytischen Spezifikationsanalysen nach Voracek et al. (2019) konnte der gesamte Ergebnisraum unter allen möglichen Spezifikationen vorheriger Meta-Analyst*innen auf r = .20 bis r = .35 geschätzt werden. Den größten Einfluss auf das Ergebnis hatte die Anwendung von Methoden zur Simulation von Bereichsabweichungen der Standardabweichung von Intelligenztestergebnissen sowie die Berücksichtigung ob eine umfassende Intelligenztestung stattfand oder nicht. Der Zusammenhang zwischen Gehirnvolumen und Intelligenz zeigte sich robust gegenüber Alter, Geschlecht und Intelligenz-Domänen. Disseminationsbias war in den Daten nachweisbar, hatte aber wenig Einfluss auf die Effektschätzungen. Es wurden jedoch abnehmende Effektschätzungen über die gesamte zeitliche Spanne der berücksichtigten Studien beobachtet.
Abstract
(Englisch)
Attempts to link brain volume and intelligence go back over 180 years. In numerous narrative reviews and three meta-analyses no agreement could have been reached on the effect size or their association. Although recently published meta-analyses (Pietschnig et al., 2015; Gignac & Bates, 2017) have been based on the same data pool, they have reported divergent results (r = .24 and r = .39). There was also no agreement on the influence of potential moderators and dissemination bias. In order to address these unresolved questions, a meta-analysis was conducted based on an update of the data pool by Pietschnig et al. (2015). Forty-eight new studies were included; the total number of study participants tripled. The correlation between in vivo brain volume and intelligence was estimated to be r = .24 based on healthy subjects using three different approaches (Hedges-Olkin, robust variance estimation, Bayesian meta-analysis). Performing a psychometric meta-analysis resulted in a higher estimate (r = .28). By applying meta-analytical specification analyses according to Voracek et al. (2019), the range of results under all possible specifications of previous meta-analysts was estimated to be r = .20 to r = .35. The use of range departure corrected correlations and the exclusive consideration of results based on extensive intelligence assessment had the most notable influence. The association between brain volume and intelligence generalized over age, sex, and intelligence domains. Dissemination bias was detectable in the data but had little impact on effect estimates. Nevertheless, decreasing effects were observed over the entire time span of the studies considered.
Schlagwörter
Schlagwörter
(Englisch)
Brain Volume Intelligence Meta-Analysis Multiverse Analysis Specification Curve Decline Effect
Schlagwörter
(Deutsch)
Gehirnvolumen Intelligenz Meta-Analyse Multiversum Analyse Specification Curve Decline Effect
Autor*innen
Daniel Gerdesmann
Haupttitel (Englisch)
The multiverse of associations between in vivo brain volume and intelligence
Hauptuntertitel (Englisch)
meta-analytical updates and extensions
Paralleltitel (Deutsch)
Das Multiversum der Zusammenhänge von in vivo Gehirnvolumen und Intelligenz - Meta-Analytische Updates und Erweiterungen
Publikationsjahr
2020
Umfangsangabe
126 Seiten : Diagramme
Sprache
Englisch
Beurteiler*in
Jakob Pietschnig
AC Nummer
AC16133003
Utheses ID
57471
Studienkennzahl
UA | 066 | 840 | |