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Taxometrische Analyse der Achtsamkeit
Oliver Lackner
Art der Arbeit
Masterarbeit
Universität
Universität Wien
Fakultät
Fakultät für Psychologie
Studiumsbezeichnung bzw. Universitätlehrgang (ULG)
Masterstudium Psychologie
Betreuer*in
Ulrich Tran
DOI
10.25365/thesis.64998
URN
urn:nbn:at:at-ubw:1-24926.63168.487489-5
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(Print-Exemplar eventuell in Bibliothek verfügbar)
Abstracts
Abstract
(Deutsch)
Achtsamkeit steht mit zahlreichen positiven Auswirkungen auf die Psyche in Zusammenhang. Ebenso zahlreich sind die Instrumente, mit denen Achtsamkeit erfasst werden kann. Unklar ist jedoch, ob die zugrundeliegende latente Struktur der Achtsamkeit besser dimensional oder kategorial zu konzeptualisieren ist. Die taxometrische Methode kann eine Antwort auf diese Problemstellung liefern. Die vorliegende Studie untersucht die latente Struktur der Achtsamkeit, erfasst mit dem Five Facet Mindfulness Questionnaire (FFMQ), sowie deren einzelner Facetten mit Hilfe der taxometrischen Methode. Die Gesamtstrichprobe (N = 4154) setzte sich aus zwei zusammengefügten Stichproben unterschiedlicher Untersuchungen zusammen und besteht aus regelmäßig Meditierenden, sowie nicht-Meditierenden Personen. Die Ergebnisse der taxometrischen Analysen deuten auf eine dimensionale Struktur der Achtsamkeit, sowie der fünf Facetten, hin. Personen mit hoher Ausprägung in Achtsamkeit unterscheiden sich nicht qualitativ von Personen mit niedrigeren Achtsamkeitswerten. Achtsamkeit ist somit besser als Kontinuum anzusehen, ohne Cut-Off-Wert, der achtsame, von weniger achtsamen Personen reliabel unterscheiden könnte. Dieses Ergebnis steht im Einklang mit zahlreichen anderen taxometrischen Studien. Die meisten psychologischen Konstrukte und Phänomene dürften besser dimensional als kategorial zu konzeptualisieren sein.
Schlagwörter
Schlagwörter
(Deutsch)
taxometrische Analyse Achtsamkeit
Autor*innen
Oliver Lackner
Haupttitel (Deutsch)
Taxometrische Analyse der Achtsamkeit
Publikationsjahr
2020
Umfangsangabe
70 Seiten : Illustrationen
Sprache
Deutsch
Beurteiler*in
Ulrich Tran
AC Nummer
AC16142776
Utheses ID
57674
Studienkennzahl
UA | 066 | 840 | |