Detailansicht
Wahrnehmung der Qualität von maschineller Übersetzung durch professionelle ÜbersetzerInnen und LaiInnen
Daniela Cvetkovic
Art der Arbeit
Masterarbeit
Universität
Universität Wien
Fakultät
Zentrum für Translationswissenschaft
Studiumsbezeichnung bzw. Universitätlehrgang (ULG)
Masterstudium Translation Deutsch Bosnisch/Kroatisch/Serbisch
Betreuer*in
Dagmar Gromann
DOI
10.25365/thesis.65245
URN
urn:nbn:at:at-ubw:1-21636.46700.701467-9
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(Print-Exemplar eventuell in Bibliothek verfügbar)
Abstracts
Abstract
(Deutsch)
Die vorliegende Masterarbeit setzt sich mit dem Thema Wahrnehmung der Qualität maschineller Übersetzung durch professionelle ÜbersetzerInnen und LaiInnen auseinander. Nach der Erläuterung der theoretischen Grundlagen zur maschinellen Übersetzung und zur Evaluation von (maschinellen) Übersetzungen wurden die Ergebnisse der durchgeführten Umfrage analysiert und die Hypothesen zur Forschungsfrage überprüft. Dabei wurden die Antworten der beiden Zielgruppen (professionelle ÜbersetzerInnen einerseits und LaiInnen andererseits) einander gegenübergestellt.
Bezüglich der Unterschiede bei der Wahrnehmung hat die Umfrage gezeigt, dass LaiInnen maschinelle Übersetzungen etwas schlechter bewertet haben als professionelle ÜbersetzerInnen. Bei professionellen ÜbersetzerInnen hat keine Angst vor den zukünftigen Entwicklungen in Bezug auf ihren Beruf kenntlich gemacht. Dieses Wahrnehmungsbild scheint sich seit den Anfängen der maschinellen Übersetzung eindeutig geändert zu haben. Auch im Altersvergleich haben sich hierzu keine Unterschiede gezeigt. Wider Erwarten hat sich gezeigt, dass das Bewusstsein über die Entwicklung von maschineller Übersetzung auch bei LaiInnen sehr hoch ist, was zur Schlussfolgerung geführt hat, dass bei der Evaluation der Qualität von maschinellen Übersetzungen LaiInnen mehr eingesetzt werden sollten.
Bisher wurde in den Forschungsarbeiten hauptsächlich analysiert, wie professionelle ÜbersetzerInnen die Qualität maschineller Übersetzungen bewerten. Daher war es Ziel dieser Arbeit die Ansichten von LaiInnen zu beleuchten und mit den Ergebnissen einen Beitrag zur Weiterentwicklung der Forschung in diesem Bereich zu leisten.
Abstract
(Englisch)
This master's thesis deals with the topic of perception of the quality of machine translation by professional translators and lay people. After an overview over theoretical basics regarding machine translation and evaluation methods of (machine translation), the results of the survey were analysed and the hypotheses were verified in course of the research question. This occurred with a comparison of the answers of the two target groups (professional translators and laypersons).
Concerning the differences in perception, the survey showed that non-lay people rated machine translations slightly worse than professional translators. Professional translators do not seem to be afraid of future developments regarding their profession. This perception seems to have changed since the beginnings of machine translation. Even the comparison of the results between age groups had also no significant differences. Against expectations there was a high level of awareness about the development of machine translation even among lay people. This led to the conclusion that non-professionals should be more involved in the quality estimation of machine translation.
So far, research has mainly analysed how professional translators evaluate the quality of machine translations. Therefore, the aim of this work was to examine the views of lay people and to use the results to contribute to the further development of research in this field.
Schlagwörter
Schlagwörter
(Deutsch)
Wahrnehmung maschinelle Übersetzung Qualität Evaluation professionelle ÜbersetzerInnen LaiInnen
Autor*innen
Daniela Cvetkovic
Haupttitel (Deutsch)
Wahrnehmung der Qualität von maschineller Übersetzung durch professionelle ÜbersetzerInnen und LaiInnen
Publikationsjahr
2020
Umfangsangabe
101Seiten
Sprache
Deutsch
Beurteiler*in
Dagmar Gromann
Klassifikation
17 Sprach- und Literaturwissenschaft > 17.45 Übersetzungswissenschaft
AC Nummer
AC16232713
Utheses ID
57800
Studienkennzahl
UA | 070 | 331 | 363 |