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Der Rechtsrahmen für die Anwendung der künstlichen Intelligenz in der Geschäftstätigkeit von Unternehmen
eine vergleichende Analyse der Initiativen in der Europäischen Union und den USA
Vladyslav Hlavatskyi
Art der Arbeit
Master-Thesis (ULG)
Universität
Universität Wien
Fakultät
Postgraduate Center
Studiumsbezeichnung bzw. Universitätlehrgang (ULG)
Universitätslehrgang Europäisches u. Intern. Wirtschaftsrecht
Betreuer*in
Siegfried Fina
DOI
10.25365/thesis.65354
URN
urn:nbn:at:at-ubw:1-27766.01965.692679-1
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Abstracts
Abstract
(Deutsch)
Künstliche Intelligenz und andere aufkommende Technologien sind bereits der Alltag in der modernen Welt. Die Führungsrolle auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz und die Ausarbeitung eines Rechtsrahmens für deren effektive und sichere Anwendung stellt sowohl für die EU als auch für die USA eine strategische Priorität dar.
Diese Master Thesis enthält eine vergleichende Analyse bestehender Initiativen zur gesetzlichen Regelung der Anwendung künstlicher Intelligenz in der Geschäftstätigkeit von Unternehmen in der EU und in den USA. Außerdem behandelt sie die Frage zur Notwendigkeit und Zulässigkeit der rechtlichen Regulierung künstlicher Intelligenz, sowie Aspekte der unternehmerischen Anwendung künstlicher Intelligenz, die besonders regulierungsbedürftig sein können.
Die vorliegende vergleichende Analyse betrifft insbesondere die Initiativen zu Anpassung des Binnenmarktrechts für den freien grenzüberschreitenden Verkehr der auf künstlicher Intelligenz gestützten Produkte und Dienstleistungen in der EU, Schutz der grundlegenden Menschenrechte bei der Anwendung künstlicher Intelligenz (insbesondere Schutz der personenbezogenen Daten und Verhütung der Diskriminierung), Haftungsmodelle für den durch künstliche Intelligenz verursachten Schaden (insbesondere Regulierung automatisierter Fahrzeuge), Produktsicherheitsvorschriften und Marktüberwachung der Technologien künstlicher Intelligenz.
Als Ergebnis der durchgeführten Analyse sind eigene Empfehlungen bzw. Vorschläge zur Verbesserung der untersuchten Initiativen bzw. Regelungen in der EU und den USA dargestellt.
Abstract
(Englisch)
Artificial intelligence and other emerging technologies are already part of everyday life in the modern world. Leadership in the field of artificial intelligence and establishment of a legal framework for its effective and safe application is a strategic priority for both the EU and the United States.
This Master Thesis contains a comparative analysis of existing initiatives for regulation of the artificial intelligence application in the business activity of companies in the EU and in the USA. In addition, it deals with the question of the necessity and admissibility of legal regulation of artificial intelligence, as well as aspects of the entrepreneurial application of artificial intelligence, which can be particularly in need of regulation.
This comparative analysis particularly concerns the initiatives to adaption of the internal market law for the free cross-border movement of products and services based on artificial intelligence in the EU, protection of fundamental human rights when using artificial intelligence (in particular protection of personal data and prevention of discrimination), liability models for the damage caused by artificial intelligence (in particular by autonomous vehicles), product safety regulations and market supervision of artificial intelligence technologies.
As a result of the analysis carried out, own recommendations and suggestions for improving the investigated initiatives and regulations in the EU and the USA are presented.
Schlagwörter
Schlagwörter
(Englisch)
Artificial intelligence AI regulation legal framework EU USA initiatives
Schlagwörter
(Deutsch)
Künstliche Intelligenz KI Regulierung Rechtsrahmen EU USA Initiativen
Autor*innen
Vladyslav Hlavatskyi
Haupttitel (Deutsch)
Der Rechtsrahmen für die Anwendung der künstlichen Intelligenz in der Geschäftstätigkeit von Unternehmen
Hauptuntertitel (Deutsch)
eine vergleichende Analyse der Initiativen in der Europäischen Union und den USA
Publikationsjahr
2020
Umfangsangabe
94 Seiten
Sprache
Deutsch
Beurteiler*in
Siegfried Fina
AC Nummer
AC16170840
Utheses ID
57890
Studienkennzahl
UA | 992 | 548 | |
