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Literatur-Review zu Feedbacksystemen im Basketball
Pino Seiringer
Art der Arbeit
Masterarbeit
Universität
Universität Wien
Fakultät
Zentrum für Sportwissenschaft und Universitätssport
Studiumsbezeichnung bzw. Universitätlehrgang (ULG)
Masterstudium Sportwissenschaft
Betreuer*in
Arnold Baca
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Alle Rechte vorbehalten / All rights reserved
DOI
10.25365/thesis.65541
URN
urn:nbn:at:at-ubw:1-24711.55000.815167-4
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(Print-Exemplar eventuell in Bibliothek verfügbar)

Abstracts

Abstract
(Deutsch)
Hintergrund Die Analyse von menschlichen Bewegungen ist ein wachsendes Forschungsgebiet im Bereich des Sports, die darauf abzielt, die Leistung von SportlerInnen zu verbessern, Verletzungen vorherzusagen oder Trainingsprogramme zu optimieren. Ziel dieser Arbeit war es, verschiedene Feedbacksysteme im Basketballsport und deren gemeinsame technische Charakteristika vorzustellen, sowie die Art und Weise der Präsentation von gewonnenen Kamera-, GPS- oder Sensordaten mit Hilfe von ausgewählten Studien zu beleuchten. Ziele Ziel dieser Arbeit ist es, sowohl einen Überblick über die verschiedenen Ansätze und die Theorie des motorischen Lernens in Zusammenhang mit den verschiedenen Arten der Feedbackkgabe zu bieten, als auch technische Gemeinsamkeiten und Unterschiede von verschiedenen Feedbacksystemen im Basketballsport darzustellen. Methode Diese Masterarbeit ist eine systematische Überblicksarbeit. Studien wurden nach vorher festgelegten Suchkriterien und bestimmten Schlüsselwörtern in verschiedenen informatischen und medizinischen Literaturdatenbanken gefunden und bei der Erfüllung der jeweiligen Einschlusskriterien in die Analyse miteinbezogen. Diese Einschlusskriterien waren das Publikationsdatum nach dem Jahr 2000, die Verfassung in englischer oder deutscher Sprache und ein relevanter Studieninhalt für den Kontext von Feedbacksystemen im Basketballsport. Hierbei wurden Studien inkludiert, welche sowohl visuelle Darstellung verschiedener Parameter überprüften, Studien die Positionsdaten im Basketball analysierten und Studien, welche Systeme vorstellten, mit denen man verschiedene Sensordaten im Sport nutzen kann. Resultate Die Anzahl der identifizierten Datensätze durch die Datenbanksuche ergab 515 Studien. Nachdem die Datensätze anhand der Titelangaben und des Screenings des Abstracts aussortiert wurden, blieben 38 Studien zur Volltextuntersuchung über. Nach der Volltextuntersuchung wurden 18 weitere Studie ausgeschlossen, wodurch es letztendlich 20 Studien waren, die in den Literaturreview eingeschlossen wurden. Schlussfolgerung Die Interpretation und Vergleiche der Studien lassen die Konklusion zu, dass es vor allem im Wettkampf schwer ist, präzise Ergebnisse von nützlichen Feedbacksystemen darzulegen. Für den Trainingsbetrieb und allem voran für das motorische Lernen von basketballspezifischen Bewegungen wie dem Werfen, sowie für die Darstellung relevanter Daten für Coaches, TrainerInnen und ZuseherInnen scheinen jedoch nützliche Systeme vorhanden zu sein, deren Anwendung vom Amateur- bis in den professionellen Bereich sinnvoll sind.
Abstract
(Englisch)
Background The analysis of human movements is a growing field of research in sports, which aims to improve the performance of athletes, predict injuries or optimize training programs. The aim of this thesis was to present different feedback systems in basketball and their common technical characteristics, as well as to highlight the way in which camera, GPS or sensor data obtained from selected studies are presented. Aim The aim of this thesis is to give an overview of the different approaches and the theory of motor learning in connection with the different types of feedback, as well as to present technical similarities and differences between different feedback systems in basketball. Methods This master thesis is a systematic review. Studies were found according to pre-defined search criteria and specific keywords in various informatic and medical literature databases and were included in the analysis if the respective inclusion criteria were met. These inclusion criteria were the publication date after the year 2000, the study language in English or German and a relevant study content for the context of feedback systems in basketball sports. Included were studies that examined visual representations of various parameters, studies that analyzed positional data in basketball and studies that presented systems that can be used for various sensor data in sports. Results The number of data sets identified by the database search resulted in 515 studies. After the data records were sorted out based on the title information and the screening of the abstract, 38 studies for full-text analysis remained. After the full-text investigation, 18 further studies were excluded, which ultimately resulted in 20 studies being included in the literature review. Conclusions Interpretation and comparison of the studies lead to the conclusion that it is difficult, especially in competition, to present precise results of useful feedback systems. However, useful systems seem to be available for training and especially for motor learning of basketball-specific movements such as shooting, as well as for the presentation of relevant data for coaches, trainers and spectators. The application of these systems seems to be useful from the amateur to the professional level.

Schlagwörter

Schlagwörter
(Englisch)
feedback feedback system motor learning basketball
Schlagwörter
(Deutsch)
Feedback Feedbacksystem motorisches Lernen Basketball
Autor*innen
Pino Seiringer
Haupttitel (Deutsch)
Literatur-Review zu Feedbacksystemen im Basketball
Publikationsjahr
2021
Umfangsangabe
110 Seiten : Illustrationen, Diagramme
Sprache
Deutsch
Beurteiler*in
Arnold Baca
Klassifikation
76 Sport > 76.12 Biomechanik, Bewegungslehre
AC Nummer
AC16186019
Utheses ID
58050
Studienkennzahl
UA | 066 | 826 | |
Universität Wien, Universitätsbibliothek, 1010 Wien, Universitätsring 1