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Stochastische Grundlagen im Risikomanagement
Funda Öztürk
Art der Arbeit
Diplomarbeit
Universität
Universität Wien
Fakultät
Fakultät für Mathematik
Studiumsbezeichnung bzw. Universitätlehrgang (ULG)
Lehramtsstudium UF Mathematik UF Psychologie und Philosophie
Betreuer*in
Peter Raith
DOI
10.25365/thesis.66518
URN
urn:nbn:at:at-ubw:1-17613.20596.526661-3
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(Print-Exemplar eventuell in Bibliothek verfügbar)
Abstracts
Abstract
(Deutsch)
Das Risikomanagement ist in der heutigen Zeit von besonderer Bedeutung und nicht
länger wegzudenken. Im Hinblick auf das Finanzwesen ist sie sogar im Banken- und
Versicherungswesen aufsichtsrechtlich gefordert und hat einen besonderen Stellenwert
als Schlüsselfunktion.
Die Essenz des Risikomanagement besteht dabei in der Analyse und Bewertung der
identifizierten Risiken, um für diese entsprechende Steuerungsmaßnahmen setzen zu
können. Die Risikoanalyse basiert nun auf unterschiedlichen stochastischen Methoden
und Verfahren.
In der vorliegenden Arbeit wurden ausgehend von den historischen Entwicklungen, auf
die Prozessbestandteile des Risikomanagement eingegangen und im Speziellen
ausgewählte stochastische Verfahren in der Risikoanalyse behandelt. Im Hinblick auf
die vielfältigen Anwendungsbereiche in der Finanzwelt wurde nochmals die Bedeutung
des Fachgebietes der Mathematik, ihre Wechselbeziehung mit dem Risikomanagement
und ihre praktische Anwendung in der Realwirtschaft unterstrichen.
Abstract
(Englisch)
Risk management is of particular importance today and indispensable. With regard to
finance, it is even required by regulatory law in banking and insurance and has a special
role to play as a key function.
The essence of risk management is the analysis and assessment of the identified risks in
order to be able to set appropriate control measures for them. Risk analysis is now based
on different stochastic methods and procedures.
In the present study, beginning from historical developments, the process components of
risk management were discussed and selected stochastic methods in the risk analysis
were dealt with in particular.
In view of the wide range of applications in the financial world, the importance of
mathematics, its interrelationship with risk management and its practical application in
the real economy was once again underlined.
Schlagwörter
Schlagwörter
(Englisch)
Risk management risk analysis stochastics theory of probability probability calculation distribution
Schlagwörter
(Deutsch)
Risikomanagement Risikoanalyse Stochastik Wahrscheinlichkeitsrechnung Verteilungen
Autor*innen
Funda Öztürk
Haupttitel (Deutsch)
Stochastische Grundlagen im Risikomanagement
Publikationsjahr
2021
Umfangsangabe
XI, 110 Seiten
Sprache
Deutsch
Beurteiler*in
Peter Raith
Klassifikation
31 Mathematik > 31.99 Mathematik: Sonstiges
AC Nummer
AC16264689
Utheses ID
58927
Studienkennzahl
UA | 190 | 406 | 299 |