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Robotic process automation (RPA) scope in the banking industry
Nisha Agarwal
Art der Arbeit
Masterarbeit
Universität
Universität Wien
Fakultät
Fakultät für Wirtschaftswissenschaften
Studiumsbezeichnung bzw. Universitätlehrgang (ULG)
Masterstudium Internationale Betriebswirtschaft
Betreuer*in
Rudolf Vetschera
DOI
10.25365/thesis.69652
URN
urn:nbn:at:at-ubw:1-11106.79640.811419-8
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(Print-Exemplar eventuell in Bibliothek verfügbar)
Abstracts
Abstract
(Deutsch)
In dieser Masterarbeit wurden die verschiedenen Automatisierungsansätze in der Bankenbranche unter besonderer Berücksichtigung der Robotic Process Automation (RPA) diskutiert. Die Zulassungskriterien für einen Prozess, der für die Automatisierung durch RPA ausgewählt werden soll, sowie seine Vor- und Nachteile wurden hervorgehoben. Mithilfe einer Fallstudie über die Raiffeisen Bank International gibt das Interview mit internen RPA-Experten einen ganzheitlichen Überblick über Prozesse, die für RPA am besten geeignet sind, und erörtert deren reale Vorteile und Herausforderungen. Eine Zukunft von RPA in seiner hybriden Form wurde beleuchtet und weicht zukünftigen Forschungspunkten.
Abstract
(Englisch)
In this master’s thesis, various approaches of automation in the Banking Industry are discussed with a special focus on Robotic Process Automation (RPA). The eligibility criteria for a process to be chosen for Automation through RPA and its advantages as well as disadvantages are highlighted. Case study on Raiffeisen Bank International and interviews with Internal RPA experts gave a holistic view on processes that are most suitable for RPA, discussing its real-life benefits and challenges. Future of RPA in its hybrid form has been discussed, giving way to future research possibilities.
Schlagwörter
Schlagwörter
(Englisch)
robotic process automation RPA automation in banking sector RPA and BPMS RPA and AI
Schlagwörter
(Deutsch)
Robotic Process Automation RPA BPMS AI
Autor*innen
Nisha Agarwal
Haupttitel (Englisch)
Robotic process automation (RPA) scope in the banking industry
Publikationsjahr
2021
Umfangsangabe
138 Seiten : Illustrationen
Sprache
Englisch
Beurteiler*in
Rudolf Vetschera
Klassifikation
85 Betriebswirtschaft > 85.03 Methoden und Techniken der Betriebswirtschaft
AC Nummer
AC16218614
Utheses ID
59182
Studienkennzahl
UA | 066 | 914 | |