Detailansicht
A negative campaign?
eine quantitative Inhaltsanalyse von Negative und Dirty Campaigning auf Social Media während der US-Präsidentschaftswahlen 2020
Laura Kristina Ranftl
Art der Arbeit
Masterarbeit
Universität
Universität Wien
Fakultät
Fakultät für Sozialwissenschaften
Studiumsbezeichnung bzw. Universitätlehrgang (ULG)
Masterstudium Publizistik- u. Kommunikationswissenschaft
Betreuer*in
Jörg Matthes
DOI
10.25365/thesis.69721
URN
urn:nbn:at:at-ubw:1-11115.62691.561495-6
Link zu u:search
(Print-Exemplar eventuell in Bibliothek verfügbar)
Abstracts
Abstract
(Deutsch)
Negative Campaigning (NC) und Dirty Campaigning (DC) prägen bereits seit einigen Jahrzehnten insbesondere die amerikanische Wahlkampfkommunikation. Mit Angriffen auf gegnerische PolitikerInnen und deren politische Vorhaben erhoffen sich die KandidatInnen einen eigenen Vorteil sowie einen Stimmenzuwachs bei der Wahl. Diese Masterarbeit knüpft an die überwiegend amerikanische Forschungsliteratur zu diesen Kampagnenstrategien an. Vor dem Hintergrund einer bis dato ausständigen klaren Differenzierung zwischen NC und DC war es ein zentrales Anliegen dieser Arbeit, die beiden Strategien als getrennte Konzepte zu untersuchen, die von politischen AkteurInnen auch unterschiedlich genutzt werden. Dabei steht die Verwendung von NC und DC auf der Social-Media-Plattform Twitter, die sich zu einem wichtigen und vielfach verwendeten Kommunikationskanal für PolitikerInnen entwickelt hat, im Fokus. Anhand einer quantitativen Inhaltsanalyse der Twitter-Auftritte der beiden US-Präsidentschaftskandidaten Donald Trump und Joe Biden während des Intensivwahlkampfes der US-Wahlen 2020 (August bis November) wurden Faktoren, die einen Rückgriff auf diese Strategien begünstigen, ebenso wie Unterschiede in der Verwendung dieser beiden Strategien identifiziert. Die Analyse von insgesamt 1018 mithilfe eines Codebuchs als negativ bzw. schmutzig identifizierten Twitter-Beiträge zeigte, dass der Amtsstatus sowie die Position in Umfragen einen nachweislichen Einfluss auf die Verwendung von NC bzw. DC hatten. Während Biden als der herausfordernde Kandidat mit guten Umfragewerten vermehrt dazu tendierte, seine Konkurrenz mittels negativer Aussagen anzugreifen, wurde seitens des Amtsinhabers Trump eine steigende Wahrscheinlichkeit beobachtet, DC anzuwenden. Zudem konnte bewiesen werden, dass der Inhaltsbezug (policy oder character) und die Art des Angriffes (vergleichend oder direkt), ebenso wie das Angriffsziel (Präsidentschaftskandidat) und der prospektive Zeitbezug einer Attacke den Einsatz von NC bzw. DC beeinflussen.
Abstract
(Englisch)
For decades, Negative Campaigning (NC) as well as Dirty Campaigning (DC) have shaped especially American campaign communication. By attacking opposing politicians and their political programs, the candidates hope to gain an advantage and votes in the upcoming election. This master’s thesis draws on the existing predominantly American body of literature on such campaign strategies. Due to the lack of a clear distinction between NC and DC, this work’s central concern was to examine these two strategies as separate concepts that are also used differently by political actors. The thesis takes a deeper look into the use of NC and DC on the social media platform Twitter, which has become an important and widely used communication channel for politicians. By using a quantitative content analysis of the tweets from the two US presidential candidates Donald Trump and Joe Biden on their Twitter accounts in the final months (August to November) before the 2020 election, the thesis aims to identify different factors that influence the use of NC and DC as well as differences in the use of these two strategies. The analysis of 1018 tweets identified as negative or dirty in the sample showed that being the incumbent or the challenger as well as the poll standing have a verifiable influence on the use of NC and DC. While Biden as the challenger and the leading candidate in the polls tended to attack his opponent with negative statements, an increasing probability of using DC could be observed for the incumbent Trump. Additionally, the analysis revealed that the topic (policy or character reference), the type of attack (comparative or direct), the target (presidential candidate) and the prospective time reference of an attack influence the use of NC and DC.
Schlagwörter
Schlagwörter
(Englisch)
negative campaigning dirty campaigning campaign strategy social media Twitter US presidential election content analysis
Schlagwörter
(Deutsch)
Negative Campaigning Dirty Campaigning Kampagnenstrategie Social Media Twitter US-Präsidentschaftswahl Inhaltsanalyse
Autor*innen
Laura Kristina Ranftl
Haupttitel (Deutsch)
A negative campaign?
Hauptuntertitel (Deutsch)
eine quantitative Inhaltsanalyse von Negative und Dirty Campaigning auf Social Media während der US-Präsidentschaftswahlen 2020
Paralleltitel (Englisch)
A negative campaign?
Paralleluntertitel (Englisch)
a quantitative content analysis of negative and dirty campaigning on social media during the US presidential elections 2020
Publikationsjahr
2021
Umfangsangabe
97, XLIII Seiten : Diagramme
Sprache
Deutsch
Beurteiler*in
Jörg Matthes
AC Nummer
AC16230830
Utheses ID
59295
Studienkennzahl
UA | 066 | 841 | |