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GIS-basierte Standort- und Potenzialanalyse zur Planungsoptimierung für den weiteren Ausbau der öffentlichen E-Ladeinfrastruktur der Stadt-Wien
Robert Ahm
Art der Arbeit
Masterarbeit
Universität
Universität Wien
Fakultät
Fakultät für Geowissenschaften, Geographie und Astronomie
Studiumsbezeichnung bzw. Universitätlehrgang (ULG)
Masterstudium Kartographie und Geoinformation
Betreuer*in
Andreas Riedl
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Alle Rechte vorbehalten / All rights reserved
DOI
10.25365/thesis.70431
URN
urn:nbn:at:at-ubw:1-11209.97965.576334-8
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(Print-Exemplar eventuell in Bibliothek verfügbar)

Abstracts

Abstract
(Deutsch)
Von der Stadt Wien wurde im Jahr 2017 die Errichtung eines Basis-Ladenetzes für E-PKWs im öffentlichen Raum beschlossen. Bis Ende 2020 sollten 1.000 neue E-Ladepunkte zur Verfügung stehen. Die Festlegung von öffentlichen E-Ladestandorten wurde dabei auf Basis einer Ausschreibung für die Planung und die Errichtung einer flächendeckenden öffentlichen E-Ladeinfrastruktur der Wien Energie GmbH übertragen. Im Rahmen eines Dienstleistungskonzessionsvertrages wurde die Umsetzung in jeweils drei einjährigen Projektphasen aufgeteilt. Die ersten beiden Projektphasen wurden bereits bis Ende 2019 abgeschlossen. In einer dritten Projektphase sollte der weitere Ausbau erfolgen und vermehrt GIS-basierte Standorterhebungs- und Analyseverfahren in der Planung angewendet werden. Durch diese Masterarbeit sollte ein wesentlicher Beitrag zur Optimierung des Planungsprozesses mittels GIS-basierten Anwendungen geleistet werden, um Ergebnisse daraus in zukünftigen Entscheidungsfindungsprozessen miteinfließen zu lassen. Dazu wird die Thematik Elektromobilität und E-Ladeinfrastruktur, die Positionierung von öffentlichen E-Ladestationen in urbanen Räumen und spezifischere Vorgaben zur E-Ladeinfrastruktur der Stadt Wien einführend dargelegt. Ebenso werden GIS- spezifische Grundlagen, Softwareprodukte und Netzwerkanalysemethoden zur optimalen Standortbestimmung vorgestellt. Der praktische Teil dieser Masterarbeit repräsentiert die Umsetzung der Theorie zur Erreichung des Hauptzieles der Arbeit: Die Identifizierung von potenziell geeigneten Standorten für die Positionierung von weiteren öffentlichen E-Ladestellen in den Stadtgebieten von Wien. Unter Berücksichtigung relevanter Einflusskriterien konnten geeignete Standorte erhoben und über eine Clusterung zusammengefasst werden. Daraus abgeleitet wurden zwei Location-Allocation-Analysen zur Maximierung der Flächendeckung durchgeführt, um ein „ideales“ und ein „effizient mögliches“ Verteilungsmuster – samt einer möglichen Abdeckung der Stadtgebiete – zu generieren. Zusätzliche Einflussgrößen wie beispielsweise die Auslastungszahlen von bereits betriebenen E-Ladestationen oder die Anzahlen an zugelassenen E-PKWs auf Ebene der 23 Wiener Gemeindebezirke wurden im Zuge der praktischen Umsetzung ebenso eingebunden. Durch den Einsatz GIS-gestützter Datenverarbeitungs- und Analyseprozesse konnte somit eine fundierte Basis für die weitere Planung zum Ausbau der öffentlichen E-Ladeinfrastruktur der Stadt Wien geschaffen werden. Die dritte Projektphase zur Erweiterung der Stadt Wien E-Ladeinfrastruktur wurde mit der Eröffnung des tausendsten E-Ladepunktes im Juni 2021 erfolgreich abgeschlossen. Die Ergebnisse der vorliegenden Masterarbeit fließen in zukünftige Planungsprozesse für den weiteren Ausbau des öffentlichen E-Ladestationsnetzes der Stadt Wien ein.

Schlagwörter

Schlagwörter
(Deutsch)
E-Ladeinfrastruktur Standorterhebung Planungsoptimierung GIS Netzwerkanalysen Positionierung Elektromobilität Flächendeckung
Autor*innen
Robert Ahm
Haupttitel (Deutsch)
GIS-basierte Standort- und Potenzialanalyse zur Planungsoptimierung für den weiteren Ausbau der öffentlichen E-Ladeinfrastruktur der Stadt-Wien
Paralleltitel (Englisch)
GIS-based location and potential analysis to optimize planning processes for the further expansion of public e-charging infrastructure in the city of Vienna
Publikationsjahr
2021
Umfangsangabe
xvii, 142 Seiten : Illustrationen
Sprache
Deutsch
Beurteiler*in
Andreas Riedl
Klassifikationen
54 Informatik > 54.61 Datenverarbeitungsmanagement ,
74 Geographie > 74.30 Kartographie: Allgemeines ,
74 Geographie > 74.48 Geoinformationssysteme ,
74 Geographie > 74.49 Kartographie: Sonstiges
AC Nummer
AC16483622
Utheses ID
60534
Studienkennzahl
UA | 066 | 856 | |
Universität Wien, Universitätsbibliothek, 1010 Wien, Universitätsring 1