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The contagious disease testing problem
a scenario analysis
Jana Lepping
Art der Arbeit
Masterarbeit
Universität
Universität Wien
Fakultät
Fakultät für Wirtschaftswissenschaften
Studiumsbezeichnung bzw. Universitätlehrgang (ULG)
Masterstudium Internationale Betriebswirtschaft
Betreuer*in
Karl Franz Dörner
Mitbetreuer*in
David Wolfinger
DOI
10.25365/thesis.70549
URN
urn:nbn:at:at-ubw:1-11223.06986.915443-3
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(Print-Exemplar eventuell in Bibliothek verfügbar)
Abstracts
Abstract
(Deutsch)
Eine umfangreiche Teststrategie stellt einen wichtigen Bestandteil für die Bekämpfung der COVID-19 Pandemie dar. Im Rahmen dieser Teststrategie werden alle Personen, die Symptome aufzeigen oder Kontakt zu einer infizierten Person hatten, zeitnah mit Hilfe eines Polymerase-Kettenreaktion -Tests (PCR Test) auf das Coronavirus getestet. Die PCR Tests werden entweder in Testzentren, zu denen potenziell infizierte Personen selbst anreisen, oder von mobilen Testteams durchgeführt, bevor sie in einem Labor ausgewertet werden.
Ziel dieser Szenarioanalyse ist es, Erkenntnisse darüber zu erlangen, wie unterschiedliche Anzahlen von verfügbaren Testzentren bei einer gleichbleibenden Anzahl von verfügbaren mobilen Testteams die Gesamtkosten für den Betrieb von Testzentren und das Routing von mobilen Testteams beeinflussen.
Die Grundlage der durchgeführten Szenarioanalyse bildet das Contagious Disease Testing Problem (CDTP), welches mit Hilfe einer Large Neighbourhood Search Metaheuristik gelöst wird. Der Fokus dieser Masterarbeit liegt auf den Berechnungen von drei Szenarien mit unterschiedlichen Anzahlen an zur Verfügung stehenden Testzentren. Jedes Szenario wird dazu auf drei Phasen der Pandemie angewandt, um die hohe Fluktuation an behördlich angeordneten PCR Tests zu berücksichtigen. Außerdem wurden die Berechnungen für die Österreichischen Bundesländer Oberösterreich und Wien durchgeführt, um etwaige Unterschiede zwischen ländlichen und städtischen Regionen aufzuzeigen.
Abstract
(Englisch)
Fighting the COVID-19 pandemic involves an extensive testing strategy. As part of it, potentially infected persons and their contact persons need to undergo a Polymerase-Chain-Reaction (PCR) test in a timely manner. The PCR tests are either carried out in a test-centre, to which potentially infected persons travel themselves, or they get visited by a mobile test-team at home. After having conducted a test, the swab needs to be transported to and evaluated in a laboratory.
This scenario analysis aims at providing managerial insights on how different numbers of available test-centres, while keeping the number of available mobile test-teams constant over all scenarios, influence the total cost of operating test-centres and routing mobile test-teams.
The analysis is based on the Contagious Disease Testing Problem (CDTP), solved with a large neighbourhood search metaheuristic. An extensive computational study focusing on three scenarios with different numbers of available test-centres was conducted. For each scenario, three different phases of the pandemic were investigated to take into consideration the fluctuating number of PCR tests which must be conducted as per official order on a given day.
Moreover, a comparison of the impact varying numbers of available test-centres have on an urban and a rural setting was achieved by applying the scenarios to the Austrian federal states of Vienna, representing an urban area, and Upper Austria, representing a rural area.
Schlagwörter
Schlagwörter
(Englisch)
Computational study Disaster and Crisis Management Logistics Metaheuristics mixed-integer Programming
Schlagwörter
(Deutsch)
Computergestützte Studie Katastrophen- und Krisenmanagement Logistik Metaheuristik gemischt-ganzzahlige Programmierung
Autor*innen
Jana Lepping
Haupttitel (Englisch)
The contagious disease testing problem
Hauptuntertitel (Englisch)
a scenario analysis
Paralleltitel (Deutsch)
Das Contagious Disease Testing Problem
Paralleluntertitel (Deutsch)
eine Szenarioanalyse
Publikationsjahr
2021
Umfangsangabe
v, 36 Seiten : Illustrationen
Sprache
Englisch
Beurteiler*in
Karl Franz Dörner
Klassifikation
85 Betriebswirtschaft > 85.00 Betriebswirtschaft: Allgemeines
AC Nummer
AC16488370
Utheses ID
60717
Studienkennzahl
UA | 066 | 914 | |