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Variance of effect sizes of facial attractiveness
Patrick Smela
Art der Arbeit
Masterarbeit
Universität
Universität Wien
Fakultät
Fakultät für Psychologie
Studiumsbezeichnung bzw. Universitätlehrgang (ULG)
Masterstudium Psychologie
Betreuer*in
Helmut Leder
DOI
10.25365/thesis.70582
URN
urn:nbn:at:at-ubw:1-11230.99124.293686-4
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(Print-Exemplar eventuell in Bibliothek verfügbar)
Abstracts
Abstract
(Deutsch)
Es gibt eine wachsende Anerkennung für die Notwendigkeit, die Effekte psychologischer Gesichtsattraktivitätsforschung besser zu differenzieren, wie zum Beispiel zwischen top-down und bottom-up Komponenten zu unterscheiden (Stolier et al., 2018). Die internen Wirkungsmechanismen der Effekte die in Studien zur Gesichtsattraktivität untersucht werden zu entflechten ist für das gesamte Feld von Vorteil, da dies dazu beiträgt, unser Verständnis darüber zu erweitern, wie sich Menschen gegenseitig wahrnehmen. Diese Studie betont die Wichtigkeit sich kritisch mit den wichtigen Effekten auseinanderzusetzen, die in diesem Bereich besonders ausführlich diskutiert werden. Drei Aspekte sind dabei von besonderem Interesse: (1) eine holistischen Ansatz zu wählen, bei dem der gemeinsame Einfluss mehrerer Variablen gleichzeitig berücksichtigt wird; (2) Haupteffekte im Bezug auf die Effekte individueller Gesichter zu verstehen; (3) den herkömmlichen hypothesentestenden Ansatz zu erweitern indem stattdessen Effektstärken zur Feststellung von praktischer Relevanz von Gesichtsmerkmalen und Attraktivitätsbewertungen herangezogen werden. Um diese Ziele zu erreichen wurde eine hierarchische multilineare Regression auf Grundlage bayesianischer Inferenzstatistik verwendet. Dieses Modell erlaubt es sowohl Effektstärken für individuelle Gesichter als auch einen Gesamteffekt zu quantifizieren. Auf diese Weise kann die Interstimulusvarianz von Zusammenhängen zweier Variablen untersucht werden, die einen guten Indikator für die Universalität eines Effektes darstellt. Die Anwendung hierarchische multilinearer Modelle zur Untersuchung von Effekten einzelner Gesichter und dem Verständnis der praktischen Bedeutung dieser Effekte wird in dieser Studie veranschaulicht.
Schlagwörter
Schlagwörter
(Deutsch)
Gesichtsattraktivität Hierarchische Modelle Multilineare Modelle Bayesianische Inferenzstatistik Effektgrößenschätzung
Autor*innen
Patrick Smela
Haupttitel (Englisch)
Variance of effect sizes of facial attractiveness
Paralleltitel (Deutsch)
Varianz von Effektgrößen von Gesichtsattraktivität
Publikationsjahr
2021
Umfangsangabe
63 Seiten : Illustrationen
Sprache
Englisch
Beurteiler*in
Helmut Leder
Klassifikation
77 Psychologie > 77.00 Psychologie: Allgemeines
AC Nummer
AC16488865
Utheses ID
60826
Studienkennzahl
UA | 066 | 840 | |