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Metabolomics profiling of Gilbert syndrome subjects
Thi Lan Vi Tran
Art der Arbeit
Masterarbeit
Universität
Universität Wien
Fakultät
Fakultät für Lebenswissenschaften
Studiumsbezeichnung bzw. Universitätlehrgang (ULG)
Masterstudium Ernährungswissenschaften
Betreuer*in
Karl-Heinz Wagner
DOI
10.25365/thesis.70760
URN
urn:nbn:at:at-ubw:1-11256.11837.537237-7
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(Print-Exemplar eventuell in Bibliothek verfügbar)
Abstracts
Abstract
(Deutsch)
Ziel dieser Masterarbeit war es mittels Kernspinresonanzspektroskopie (NMR) das metabolische Profil von Personen mit Gilbert Syndrom (GS) zu erforschen.
Methodik: Dafür wurde das Serum von 56 Personen mit GS und 56 Personen ohne GS analysiert und verglichen. Alle Studienteilnehmer haben vor der Probeentnahme über Nacht gefastet und waren nüchtern. Für die statistischen Analysen wurden die Programme SIMCA und SAS herangezogen, um die Principal Component Analysis (PCA), die Orthogonal Partial Least Squares Discriminant Analysis (OPLS-DA), den Paardifferenzentest and den Wilcoxon-Mann-Whitney-Test durchzuführen.
Ergebnisse: Es konnte festgestellt werden, dass die Metabolite Acetylcarnitin (p=0,0003), Ketonkörper (3-Hydroxybutyrate (p=0,00001), Aceton (p=0,00001) und Acetoacetat (p=0,0007), Zitronensäure (p=0,0002), 2-Oxo-isocapronsäure (p=0,0006), Trimethylamin (p=0,00001) und Acetylglycin (p=0,0002) im Serum der Personen mit GS signifikant höher waren als die der Kontrollgruppe.
Schlussfolgerung: Höhere Konzentrationen von Ketonkörpern, Zitronensäure und Acetylcarnitin bei Personen mit GS, im Vergleich zur Kontrollgruppe, weisen auf einen verstärkten Lipidstoffwechsel hin, insbesondere während dem Katabolismus.
Schlagwörter
Schlagwörter
(Deutsch)
Bilirbubin Gilbert Syndrom
Autor*innen
Thi Lan Vi Tran
Haupttitel (Englisch)
Metabolomics profiling of Gilbert syndrome subjects
Publikationsjahr
2021
Umfangsangabe
VI, 44 Seiten : Illustrationen
Sprache
Englisch
Beurteiler*in
Karl-Heinz Wagner
Klassifikation
30 Naturwissenschaften allgemein > 30.00 Naturwissenschaften allgemein: Allgemeines
AC Nummer
AC16505806
Utheses ID
61154
Studienkennzahl
UA | 066 | 838 | |