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The efficacy of digital cognitive behavioral therapy for insomnia (dCBTi) among adolescents and adults
a meta-analysis
Sarah Netz
Art der Arbeit
Masterarbeit
Universität
Universität Wien
Fakultät
Fakultät für Psychologie
Studiumsbezeichnung bzw. Universitätlehrgang (ULG)
Masterstudium Psychologie
Betreuer*in
Anton-Rupert Laireiter
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Alle Rechte vorbehalten / All rights reserved
DOI
10.25365/thesis.70767
URN
urn:nbn:at:at-ubw:1-11257.05276.194086-2
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Abstracts

Abstract
(Deutsch)
Schlafstörungen sind in der allgemeinen Bevölkerung weit verbreitet, Betroffene verbleiben jedoch häufig ohne angemessene Behandlung. Durch den Einsatz digital vermittelter kognitiver Verhaltenstherapie für Insomnie (dKVTi) könnten Barrieren konventioneller Therapie reduziert und der Zugang zur Behandlung vereinfacht werden. Bisher publizierte Meta-Analysen verweisen auf die Wirksamkeit dieser Interventionsform bei Erwachsenen, Wirksamkeitsnachweise zur Behandlung von Jugendlichen sind jedoch rar. Weiters fehlt es an direkten Wirksamkeitsvergleichen zwischen dKVTi und konventioneller KVTi (f2f KVTi). Diese Meta-Analyse erfasst die Wirksamkeit von dKVTi in der Behandung von Insomnie bei Erwachsenen und Jugendlichen im Vergleich zu Kontrollbedingungen sowie verglichen mit f2f KVTi. Weiters werden potenzielle Einflussfaktoren hinsichtlich ihrer Bedeutung für die Wirksamkeit der Intervention untersucht. Die Hauptanalyse umfasst 20 Studien (N= 5836), die Nebenanalyse (dKVTi vs. f2f KVTi) beinhaltet vier Studien (N=253). Unter Anwendung des Random Effects Modells wurden standardisierte Mittelwertsunterschiede zwischen den Interventionsgruppen als Effektmaß herangezogen. dKVTi führte zu einer Reduktion der Schwere der Insomnie, sowohl zum Zeitpunkt direkt nach der Intervention (g= 0.98) als auch zur Follow-up-Erhebung (bis zu 6 Monaten; g= 0.84). Anhand einer Subgruppenanalyse wurde gezeigt, dass voll automatisierte und angeleitete dKVTi ähnliche Effekte erzielten. Weiters blieb die Stärke der Ergebnisse unabhängig von der Art der Kontrollgruppe und schienen nicht vom mittleren Alter der Teilnehmer*innen beeinflusst zu werden. dKVTi und f2f KVTi führten zu keinen signifikanten Unterschieden im Behandlungseffekt. Eine Odds Ratio zeigte jedoch, dass Teilnehmer*innen der dKVTi wahrscheinlicher die Behandlung abbrechen als Teilnehmer*innen der f2f KVTi. Dennoch zeigt diese Meta-Analyse, dass dKVTi eine effektive Intervention ist, welche zukünftig vielen Betroffenen die Behandlung von Schlafstörungen ermöglichen könnte.
Abstract
(Englisch)
Insomnia disorder is highly prevalent in the general population, yet few patients receive adequate treatment. Digitally delivered cognitive behavioral therapy for insomnia (dCBTi) could increase the appliance of the treatment by making it more accessible. Meta-analyses have already demonstrated the effectiveness of dCBTi in an adult population while research on adolescents is still scarce. Furthermore, there is a lack of meta-analyses comparing efficacy of dCBTi to face-to-face (f2f) CBTi. In this meta-analysis, the efficacy of dCBTi in reducing insomnia severity in adolescents and adults with insomnia disorder was assessed by comparing dCBTi to controls and to f2f CBTi. Furthermore, factors contributing to effectiveness of the intervention were explored. 20 studies were included in the main analysis (N= 5836) and four studies in the non-inferiority analysis (N= 253). Random effects model was applied and standardized mean difference between groups used as effect measure. dCBTi was effective in reducing insomnia severity at post-assessment (g= 0.98) and short-term follow-up (g= 0.84). Subgroup analysis revealed that fully automated and guided dCBTi produced similar effects. Results were not influenced by the type of control group and did not seem to be moderated by mean age of participants. dCBTi produced slightly inferior results than f2f CBTi, though the difference was insignificant. Calculation of the odds ratio indicated that paticipants are more likely to drop out of the intervention if assigned to dCBTi compared to f2f CBTi. This meta-analysis demonstrates that dCBTi is an effective treatment modality that could make insomnia treatment more accessible to patients worldwide.

Schlagwörter

Schlagwörter
(Englisch)
dCBT CBTi cognitive behavioral therapy digital internet web insomnia disorder adolescents meta-analysis
Schlagwörter
(Deutsch)
KVTi Kognitive Verhaltenstherapie digital Internet Insomnie Schlafstörung Jugendliche Meta-Analyse
Autor*innen
Sarah Netz
Haupttitel (Englisch)
The efficacy of digital cognitive behavioral therapy for insomnia (dCBTi) among adolescents and adults
Hauptuntertitel (Englisch)
a meta-analysis
Publikationsjahr
2021
Umfangsangabe
93 Seiten : Illustrationen
Sprache
Englisch
Beurteiler*in
Anton-Rupert Laireiter
Klassifikationen
77 Psychologie > 77.70 Klinische Psychologie ,
77 Psychologie > 77.74 Kognitive Psychotherapie ,
77 Psychologie > 77.75 Verhaltenstherapie
AC Nummer
AC16506055
Utheses ID
61167
Studienkennzahl
UA | 066 | 840 | |
Universität Wien, Universitätsbibliothek, 1010 Wien, Universitätsring 1