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Standardization and harmonization in lipidomics
Harald Schöny
Art der Arbeit
Dissertation
Universität
Universität Wien
Fakultät
Fakultät für Chemie
Studiumsbezeichnung bzw. Universitätlehrgang (ULG)
Doktoratsstudium NAWI aus dem Bereich Naturwissenschaften (DissG: Chemie)
Betreuer*in
Gunda Köllensperger
DOI
10.25365/thesis.74983
URN
urn:nbn:at:at-ubw:1-13195.97061.448553-0
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(Print-Exemplar eventuell in Bibliothek verfügbar)
Abstracts
Abstract
(Deutsch)
Lipidomics, die biochemische Wissenschaft die sich mit der Untersuchung von Lipiden und deren
Stoffwechselwege beschäftigt, steht seit einigen Jahren im Fokus vieler Forschungen, da die zentrale
Funktion von Lipiden in vielen Bereichen eine Rolle spielt. Die Analyse dieser Verbindungen ist allerdings
oft eine Herausforderung, speziell bei der Quantifizierung mittels Massenspektrometrie (MS). Nur die
Verwendung von geeigneten Standards kann mögliche Fehlerquellen vermeiden und isotopenmarkierte
interne Standards (ISTD) gelten hierbei als „Goldstandard“ für genaue und reproduzierbare
Quantifizierung.
Der erste Teil dieser Arbeit beschäftigte sich daher mit der Implementierung von „lipidome isotope
labeling of yeast“ (LILY) für die Quantifizierung von Lipiden. Dabei wurde ein in vivo 13C markiertes Pichia
pastoris Hefe Lipidome als kostengünstige ISTD Alternative in einen neuartigen vollautomatisierten
Workflow integriert. Mittels Fließinjektion wurde der LILY ISTD on-Demand quantifiziert und anschließend
bei der Probenanalyse mittels Umkehrphasen-Flüssigchromatographie angewendet. Dadurch ist eine
große Abdeckung von Spezies-spezifischen und/ oder Retentionszeit angepassten Klassen-spezifischen
Kalibratoren möglich, was eine genaue absolute Quantifizierung für viele Lipid-Analyten garantiert. Die
Unabhängigkeit von herkömmlichen kommerziellen deuterierten und nicht-endogenen ISTDs eröffnet
außerdem eine Vergleichsprüfung für unterschiedliche organische MS Methoden.
Im zweiten Teil wurden verschiedene Quantifizierungsmöglichkeiten vergleichsgeprüft, um eine
rückverfolgbare Lipidklassenquantifizierung der Hefe zu garantieren. Klassische MS Lipidomics Methoden
wie Shotgun Lipidomics und Chromatographie-basierte Methoden wurden mit alternativen Methoden
wie der Kernresonanzspektrometrie (engl. NMR) oder der induktiv gekuppelten Plasma-MS verglichen
und validiert. Für sieben verschiedene Lipidklassen konnten dadurch rückverfolgbare absolute
Konzentrationen bestimmt werden. Da für Lipidomics Methoden noch keine zertifizierten
Referenzmaterialien vorhanden sind, ist dies ein wichtiger Schritt in Richtung Standardisierung und
Harmonisierung.
Im letzten Teil sollte der Hefe-basierte ISTD weiter optimiert werden. Um mögliche Unterschiede zwischen
ISTD und Probe fallspezifisch adaptieren zu können, wurde eine Fraktionierung des Lipidomes in die
einzelnen Lipidklassen durch semi-präparative überkritische Fluidchromatographie (engl. SFC) ermöglicht.
Diese Methode bietet den Vorteil sowohl neutrale als auch polare Lipide in nur 26 min zu trennen. Durch
das besser aufgetrennte und angereicherte Lipidome konnten 400 Lipide in Pichia pastoris identifiziert
werden, die nach Bedürfnis in ihrer Konzentration und Zusammensetzung wieder verändert
zusammengefügt werden können.
Abstract
(Englisch)
Lipidomics, which aims to study pathways and networks of cellular lipids in biological systems, is a
continuously growing research field. Several analytical challenges accumulate especially in quantitative
analysis by mass spectrometry (MS). Only suitable standardization can overcome its limitations and
isotopically labeled internal standards (ISTD) are without question the “Gold Standard” for accurate and
reproducible quantification.
Within the first part of this thesis, the implementation of a quantification method based on lipidome
isotope labeling of yeast (LILY), an in vivo 13C labeled Pichia pastoris yeast lipidome, as ISTD showed the
potential of this cost-saving ISTD alternative. A novel fully automated workflow for lipidomics based on
flow injection (FI), followed by reversed-phase- liquid chromatography-high resolution MS (RP-LC–HRMS)
achieved absolute quantification of the sample lipidome by using a large set of species-specific and/or
retention time-matched, class-specific calibrants. Due to the independence of the quantitative values
from common deuterated or non-endogenous ISTDs, the novel workflow offered cross-validation of
different organic MS-based lipid methods.
The second part cross-validated lipid class concentrations via multiple quantification platforms including
common lipidomics workflows but also alternative approaches such as nuclear magnetic resonance (NMR)
and inductively coupled plasma (ICP). Quantitative values for seven different polar lipid classes enabled
traceable absolute lipid class concentrations, which are rare in a field without certified reference
materials.
The final part further tried to optimize the use of yeast-based ISTD by fractionating the lipidome in its lipid
classes via semi-preparative supercritical fluid chromatography (SFC). This powerful tool offered
separation of a wide polarity range covering neutral and polar lipids in one 26 min run. The workflow
doubled the identified lipids in Pichia pastoris to 400, due to the enriched and purified fractions and
enabled concentration and composition adoptions of LILY to the sample of interest.
Schlagwörter
Schlagwörter
(Deutsch)
Lipidomik Quantifizierung Interner Standard Lipidklassentrennung Standardisierung
Schlagwörter
(Englisch)
Lipidomics Quantification Internal standard Lipid class separation Standardisation
Autor*innen
Harald Schöny
Haupttitel (Englisch)
Standardization and harmonization in lipidomics
Paralleltitel (Deutsch)
Standardisierung und Harmonisierung in der Lipidomik
Publikationsjahr
2021
Umfangsangabe
V, 108 Seiten : Illustrationen, Diagramme
Sprache
Englisch
Beurteiler*innen
Michael Lämmerhofer ,
Gerhard Liebisch
Klassifikationen
35 Chemie > 35.23 Analytische Chemie: Allgemeines ,
35 Chemie > 35.78 Lipide
AC Nummer
AC16417766
Utheses ID
61708
Studienkennzahl
UA | 796 | 605 | 419 |