Detailansicht
Don't forget the fans
a multi-level empirical study of corporate social responsibility implementation in European football
Teodor Georgiev
Art der Arbeit
Masterarbeit
Universität
Universität Wien
Fakultät
Fakultät für Sozialwissenschaften
Studiumsbezeichnung bzw. Universitätlehrgang (ULG)
Masterstudium Publizistik- u. Kommunikationswissenschaft
Betreuer*in
Sabine Einwiller
DOI
10.25365/thesis.71350
URN
urn:nbn:at:at-ubw:1-26880.99003.688843-4
Link zu u:search
(Print-Exemplar eventuell in Bibliothek verfügbar)
Abstracts
Abstract
(Deutsch)
Ziel der aktuellen Masterarbeit ist es, die Corporate Social Responsibility Kampagnen auf Twitter zu untersuchen, welche die Fußballvereine in Europa kommunizieren, und herauszufinden, welche Reaktionen diese Kampagnen bei den Fans der Mannschaften hervorrufen. Die Kommunikation der Teams in den erwähnten sozialen Medien war über die Twitter Application Programming Interface (API) v2 verfügbar, wodurch über 50.000 Posts heruntergeladen werden konnten. Mithilfe aktueller Kommunikationsempfehlungen (Action 3 des Kazan Action Plan), Expertenmeinung und der Erstellung einer Keyword-Liste wurden sozial verantwortliche Tweets mit einer Anzahl von knapp 2.000 Posts entdeckt. Die endgültige Stichprobe wurde durch eine quantitative Inhaltsanalyse ausgewertet, deren Ergebnisse statistischen Verfahren (Häufigkeiten, Kreuztabellen und multiple lineare Regression) in der entsprechenden Software SPSS unterzogen wurden. Die Meinungen der Fans wurden entdeckt, indem ihre Kommentare unter den Tweets der Vereine analysiert wurden. Diesmal wurden die Replies manuell heruntergeladen, was keinen Zugriff auf die gesamte Menge der Kommentaren auf Twitter (etwa 180.000) ermöglichte. Twitter API v2 erlaubt keine Automatisierung dieses Prozesses. Am Ende wurden alle Tweets mit mehr als zehn Kommentaren in den Datensatz aufgenommen. Die Gesamtzahl der Kommentare beträgt 7570. Sie wurden durch eine computergestützte Sentiment Analyse analysiert, die in Jupyter Notebook als geeignete integrierte Entwicklungsumgebung (IDE) für die Arbeit mit Python durchgeführt wurde. Die Stimmung der Fankommentare wurde mithilfe des Natural Language Toolkit (NLTK) und des darin enthaltenen Open-Source-Pakets Valence Aware Dictionary for sEntiment Reasoning (VADER) ermittelt. Die Ergebnisse beider Analysen zeigten die unterschiedliche sozialverantwortliche Themen und das Interesse der Vereine daran, also die prozentuale Verteilung der Themen. Am häufigsten wurden die Themen kommuniziert, welche die Fans der Mannschaften direkt betrafen. In ihrer Rolle als primärer Stakeholder in den Teams wurde auch die Stimmung der Fanmeinung entdeckt und war in den meisten Fällen neutral. Die positiven Reaktionen überwogen jedoch die negativen. Vier Hypothesen wurden nach Beantwortung der Forschungsfragen bestätigt, eine verworfen. Es wurde bestätigt, dass die am meisten diskutierten Themen die Fans der Teams betreffen. Auch Clubs in England und Deutschland sind im sozial verantwortlichen Bereich viel aktiver als die in Italien und Spanien. Dieser Gedankengang bestätigte, dass ein englisches Team bei den meisten Themen am aktivsten war. Auch das Überwiegen einer positiven gegenüber einer negativen Reaktion in den Kommentaren der Fans wurde bestätigt. Die einzige verworfene Hypothese war die Popularität von Tweets. Es zeigt sich, dass die Kommunikation von Fanthemen keinen Einfluss auf die Anzahl der Likes, Retweets und Kommentare in den Profilen der Vereine hat. Bei der Beantwortung der Forschungsfragen und Hypothesen wurden weitere interessante Ergebnisse gefunden, die in der vorliegenden Arbeit sorgfältig beschrieben werden.
Abstract
(Englisch)
The current master's thesis aims to explore the corporate social responsibility campaigns on Twitter, which football clubs in Europe communicate, and find out what reaction these campaigns arouse in fans of the teams. The teams' communication in the mentioned social media was available through Twitter Application Programming Interface (API) v2, allowing over 50 thousand posts to be downloaded. With the help of current communication recommendations (Action 3 of the Kazan Action Plan), expert opinion and the creation of a keyword list, socially responsible tweets were discovered, with a number of just under 2,000 posts. The final sample was analysed by quantitative content analysis, the results of which were subject to statistical processes (Frequencies, Crosstabs and Multiple Linear Regression) in the appropriate software SPSS. The fans' opinions were discovered by analysing their comments under the tweets of the clubs. This time the comments were downloaded manually, which did not allow access to the entire volume of replies on Twitter (about 180 thousand). Twitter API v2 does not allow automation of this process. In the end, all tweets with more than ten comments were included in the data set. The total number of comments is 7570. They were analysed by computer-assisted sentiment analysis conducted in Jupyter Notebook as a suitable Integrated Development Environment (IDE) to work with Python. The sentiment of the fans comments was calculated with the help of the Natural Language Toolkit (NLTK) and the open-sourced package within it Valence Aware Dictionary for sEntiment Reasoning (VADER). The findings of both analyses revealed different socially responsible topics and the interest of clubs in them, i.e. the percentage distribution of topics. It was the topics that directly affected the fans of the teams that were most often communicated. In their role as the primary stakeholder in the teams, the sentiment of the fan opinion was also discovered, and in most cases, it was neutral. However, the positive reactions outweighed the negative ones. Four hypotheses were confirmed after answering the research questions, and one was rejected. It was confirmed that the most discussed topics are related to the fans of the teams. Also, clubs in England and Germany are much more active in the socially responsible sphere than those in Italy and Spain. This line of thought confirmed that an English team was the most active on most of the topics. Also, the predominance of a positive reaction over a negative one in the fans' comments was confirmed. The only hypothesis rejected was the popularity of tweets. It turns out that communicating topics related to fans does not affect the number of likes, retweets and comments in the profiles of clubs. In the process of answering the research questions and hypotheses, other interesting results were found, which are carefully described in the present work.
Schlagwörter
Schlagwörter
(Deutsch)
CSR Fußball Twitter Quantitative Inhaltsanalyse Sentiment Analyse Python NLTK VADER
Schlagwörter
(Englisch)
CSR Football Twitter Quantitative Content Analyse Sentiment Analyse Python NLTK VADER
Autor*innen
Teodor Georgiev
Haupttitel (Englisch)
Don't forget the fans
Hauptuntertitel (Englisch)
a multi-level empirical study of corporate social responsibility implementation in European football
Paralleltitel (Deutsch)
Fans nicht vergessen
Publikationsjahr
2022
Umfangsangabe
169 Seiten : Illustrationen
Sprache
Englisch
Beurteiler*in
Sabine Einwiller
AC Nummer
AC16555616
Utheses ID
62073
Studienkennzahl
UA | 066 | 841 | |