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Transferring (in)security:
how remittances affect crime in Latin America, a panel approach
Daniel Starr Tenorio
Art der Arbeit
Master-Thesis (ULG)
Universität
Universität Wien
Fakultät
Postgraduate Center
Studiumsbezeichnung bzw. Universitätlehrgang (ULG)
Universitätslehrgang für Internationale Studien (M.A.I.S.-Lg)
Betreuer*in
Maximilian Böck
DOI
10.25365/thesis.71989
URN
urn:nbn:at:at-ubw:1-27283.97590.272412-1
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Abstracts
Abstract
(Deutsch)
In diesem Papier wird mit Hilfe ökonometrischer Methoden untersucht, ob die Gesamtzahl der erhaltenen Rücküberweisungen und die Abhängigkeit von Rücküberweisungen (gemessen als Prozentsatz des BIP, der aus Rücküberweisungen stammt) die Mord-, Diebstahl- und Einbruchsraten beeinflussen. Das Papier besteht aus einem umfassenden Literaturüberblick, der Formulierung eines neuen theoretischen Ansatzes, der die Effekte von Rücküberweisungen auf die Kriminalität erklärt, und zwar durch soziale Rücküberweisungen und wirtschaftliche Rücküberweisungen, gefolgt von einer ausführlichen Erklärung jeder Variable und schließlich den mit R erzielten Regressionsergebnissen. Es werden vier verschiedene Regressionsschätzer verwendet: gepoolte OLS, zeitfixierte Effekte, individuelle fixe Effekte und das Between-Modell. Die ersten Ergebnisse mit dem gepoolten OLS Panelansaty waren vielversprechend, enthielten aber zu viel Heteroskedastizität. Um die Heteroskedastizität zu verringern und Endogenitätsprobleme zu lösen, wurden feste Effekte und der Between-Schätzer verwendet. Zeitlich fixe Effekte können als regionsweite Trends interpretiert werden, während der Between-Schätzer für die Untersuchung langfristiger Beziehungen zwischen Variablen nützlich ist. Zeitlich fixe Effekte und der Between-Schätzer zeigen signifikante Ergebnisse in der Form, dass die Abhängigkeit von Überweisungen die Mordrate erhöht und die Diebstahlsrate senkt. Andere Kontrollvariablen, die sich auf die Kriminalitätsrate auswirken, wurden ebenfalls einbezogen, wie z. B. das Pro-Kopf-BIP, die Stärke der Demokratie, die Effektivität und Legitimität des Staates, die Arbeitslosenquote, die Größe der größten Exportindustrie des Landes und die Tatsache, ob das Land zu einem Drogenkorridor gehört. Die Ergebnisse zeigen, dass Ungleichheit die Gewaltverbrechensrate erhöht, während Demokratie die Mord- und Diebstahlsrate senkt und die Einbruchsrate erhöht. Auch in armen Ländern steigen die Diebstahlsraten, während die Mord- und Einbruchsraten sinken. Insgesamt ist das Hauptergebnis der Studie, dass die Abhängigkeit von Überweisungen zu niedrigeren Diebstahl- und höheren Mordraten führt, obwohl das letztgenannte Ergebnis möglicherweise auf Endogenität innerhalb des Modells zurückzuführen ist.
Abstract
(Englisch)
This paper uses econometric methodology to determine whether total remittances received and remittance dependency (measured as the percentage of GDP which comes from remittances) affect homicide, theft, and burglary rates. The paper is made up of a broad literature review, the formulation of a new theoretical framework which explains how remittances have a two-pronged effect on crime, by way of social remittances and economic remittances, followed by an in-depth explanation of each variable, and finally the regression results obtained using R. Economic remittance dependency creates demand for education as migrants are required to educate themselves or their children in order to access steady revenue streams; education overall ends up reducing crime rates even if the people who are not educated ultimately do not leave the country. Four different regression estimators are used: pooled OLS, time fixed effects, country fixed effects, and the between model. Initial results with the pooled OLS were promising but encompassed too much heteroskedasticity. To alleviate heteroskedasticity and address endogeneity issues, fixed effects and the between estimator were used. Time fixed effects can be interpreted as region-wide trends whilst the between estimator is useful for examining long-term relationships between variables. Time fixed effects and the between estimator show significant results, in the form of remittance dependency increasing homicide rates and decreasing theft rates. Other control variables which affect crime rates were also included such as GDP per capita, strength of democracy, state effectiveness and legitimacy, unemployment rate, the size of the country’s largest export industry, and whether the country is part of a drug corridor. Results show that inequality increases violent crime rates, whilst democracy decreases homicide and theft and increases burglary rates. Poor countries also display an increase in theft rates but lower homicide and burglary rates. Overall, the paper’s main result is that remittance dependency leads to lower theft rates and higher homicide rates, although the latter result may be due to endogeneity within the model.
Schlagwörter
Schlagwörter
(Deutsch)
Rücküberweisungen Kriminalität
Schlagwörter
(Englisch)
Remittances Crime
Autor*innen
Daniel Starr Tenorio
Haupttitel (Englisch)
Transferring (in)security:
Hauptuntertitel (Englisch)
how remittances affect crime in Latin America, a panel approach
Paralleltitel (Deutsch)
Transfer von (Un-)Sicherheit
Paralleluntertitel (Deutsch)
wie Rücküberweisungen die Kriminalität in Lateinamerika beeinflussen Amerika, ein Panel-Ansatz
Publikationsjahr
2022
Umfangsangabe
VI, 53 Seiten : Illustrationen
Sprache
Englisch
Beurteiler*in
Maximilian Böck
Klassifikation
83 Volkswirtschaft > 83.00 Volkswirtschaft: Allgemeines
AC Nummer
AC16597219
Utheses ID
63766
Studienkennzahl
UA | 992 | 940 | |