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Gender-specific differences in the metabolome of older adults
Sabine Trettenhahn
Art der Arbeit
Masterarbeit
Universität
Universität Wien
Fakultät
Fakultät für Lebenswissenschaften
Studiumsbezeichnung bzw. Universitätlehrgang (ULG)
Masterstudium Ernährungswissenschaften
Betreuer*in
Karl-Heinz Wagner
Mitbetreuer*in
Bernhard Franzke
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Alle Rechte vorbehalten / All rights reserved
DOI
10.25365/thesis.76465
URN
urn:nbn:at:at-ubw:1-31326.29650.948838-3
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Abstracts

Abstract
(Deutsch)
Es gibt Unterschiede zwischen den Geschlechtern in molekularbiologischen und physiologischen Parametern. Diese geschlechtsspezifischen Variationen wirken sich generell auf den Stoffwechsel und damit auf die spezifischen Metaboliten aus. Das Ziel der vorliegenden Arbeit war es, die geschlechtsspezifischen Unterschiede im Metabolom von älteren Personen zu untersuchen. An der NutriAging-Studie von 2018 nahmen 155 gesunde Probanden im Alter von 65 bis 84 Jahren teil. Von diesen Probanden wurden die Daten von 107 Personen ausgewertet, darunter 54 Frauen und 53 Männer. Zum Nachweis von Aminosäuren und polaren Metaboliten aus 50 μL menschlichem Blutplasma mittels GC-MS wurde ein targeted und einen untargeted Ansatz angewandt. 45 der nachgewiesenen Metaboliten wurden annotiert und im Detail untersucht. 25 der 45 Metaboliten unterschieden sich signifikant zwischen den Geschlechtern, wobei die quantitativen Mengen von 23 Metaboliten bei Männern signifikant höher waren als bei Frauen. Darüber hinaus konnten signifikante Unterschiede im Körperfettanteil, im Lean Mass Index und im Skelettmuskelmasseindex zwischen den Geschlechtern festgestellt werden. Die Korrelationsanalyse mit den Parametern Proteinzufuhr, Körperfettanteil, Lean Mass Index und Skelettmuskelmasseindex zeigte keine Signifikanzen. Es wurden jedoch Tendenzen beobachtet, die darauf hindeuten, dass geschlechtsspezifische Unterschiede im Metabolom möglicherweise mit den Unterschieden in der Körperzusammensetzung zusammenhängen könnten. Weitere Untersuchungen wären erforderlich, um die signifikanten Unterschiede im Metabolom zwischen den Geschlechtern vor allem bei älteren Personen besser erklären zu können.
Abstract
(Englisch)
There are differences in molecular biological and physiological parameters between the sexes. These gender-specific variations affect general metabolism and thus the individual metabolites. The aim of the present thesis is to investigate the intergender distinctions in the metabolome in older adults. The NutriAging study of 2018 involved 155 healthy subjects aged 65 to 84 years. Of these subjects the data from 107 people were analysed, including 54 women and 53 men. To detect amino acids and polar metabolites from 50 μL of human blood plasma by GC-MS, we used a targeted and an untargeted approach. 45 of the detected metabolites were annonated and investigated in detail. 25 of the 45 metabolites differed significantly between the sexes, with the concentrations of 23 metabolites being significantly higher in men than in women. Furthermore, there were significant differences in body fat percentage, Lean Mass Index and Skeletal Muscle Mass Index between the sexes. The correlation analysis with the parameters protein intake, body fat percentage, Lean Mass Index and Skeletal Muscle Mass Index showed that none of the selected metabolites correlate strongly with these parameters. However, trends have been observed suggesting that gender differences in the metabolome may be related to differences in body composition. However, further research would be needed to better explain the differences in the metabolome between the sexes, particularily investigating older adults.

Schlagwörter

Schlagwörter
(Deutsch)
Metabolomics Ältere Personen Geschlecht Fettmasse Muskelmasse BCAAs
Schlagwörter
(Englisch)
Metabolomics Older Adults Gender Fat Mass Muscle Mass BCAAs
Autor*innen
Sabine Trettenhahn
Haupttitel (Englisch)
Gender-specific differences in the metabolome of older adults
Paralleltitel (Deutsch)
Geschlechtsspezifische Unterschiede im Metabolom von älteren Personen
Publikationsjahr
2022
Umfangsangabe
XII, 57 Seiten : Diagramme
Sprache
Englisch
Beurteiler*in
Karl-Heinz Wagner
Klassifikation
30 Naturwissenschaften allgemein > 30.99 Naturwissenschaften allgemein. Sonstiges
AC Nummer
AC16695238
Utheses ID
64302
Studienkennzahl
UA | 066 | 838 | |
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