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Typing the untypeable
paralinguistic features in IRC (Internet Relay Chat)
Peter Waldner
Art der Arbeit
Diplomarbeit
Universität
Universität Wien
Fakultät
Philologisch-Kulturwissenschaftliche Fakultät
Betreuer*in
Ute Smit
DOI
10.25365/thesis.7148
URN
urn:nbn:at:at-ubw:1-30299.31571.715363-6
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Abstracts
Abstract
(Deutsch)
Um seiner Nähe zur mündlichen Kommunikation gerecht zu werden, beinhaltet Internet Chat Diskurs viele Möglichkeiten, um paralinguistisches Verhalten, wie man es aus traditioneller mündlicher Kommunikation kennt, einzubinden. Da dies ein interessantes Forschungsgebiet darstellt, untersucht diese Arbeit paralinguistisches Verhalten in IRC (Internet Relay Chat) und konzentriert sich dabei insbesondere auf die beiden Gebiete Emoticons und die Möglichkeit, eigene non-verbale Handlungen darzustellen. Grundlage dieser Studie war dabei ein umfangreicher selbst erstellter Korpus von IRC logfiles, der ein repräsentatives Bild von IRC Kommunikation ermöglichen sollte. Mit Hilfe des Korpus wurden die wichtigsten Emoticons und für Selbstzuschreibungen verwendete Verben ausfindig gemacht, sodass Gründe für diese Verteilung diskutiert werden konnten. Eine vergleichende Untersuchung legte nahe, dass sich die Verteilung von Emoticons in den letzten zehn Jahren verändert hat. Außerdem ergab eine Untersuchung unterschiedlicher Humor Marker, dass es sich bei diesen um keine echten Synonyme handelt, sondern sich, unter anderem in der Intensität, Abweichungen ergeben. Es konnte gezeigt werden, dass die am häufigsten verwendeten Selbstzuschreibungen eine Tendenz haben, kommunikative Nähe herzustellen und dass ihr Aufgabengebiet, unter anderem, die Verbalisierung von eigenen Gedanken einschließt. Viele der untersuchten paralinguistischen Ausdrucksformen werden sehr häufig genutzt und ihre Verwendung scheint für Internet Chat Kommunikation von größter Wichtigkeit zu sein. Mit den Ergebnissen dieser Studie sollte es leichter fallen, zu verstehen, wie und warum diese in IRC eingesetzt werden.
Abstract
(Englisch)
Given that internet chat discourse as a ‘new form’ of communication is closely related to oral communication it includes many unique paralinguistic features, which presents an interesting field of research. This thesis examines paralinguistic behaviour in IRC (Internet Relay Chat) and focuses on emoticons and the performance of non-verbal actions. The basis for this research was an extensive corpus of IRC logfiles assembled for this study. The aim was to provide an overview over the most important types of paralinguistic cues in internet chat and to describe how they are employed in IRC. The most frequently used emoticons and verbs for non-verbal actions were identified and reasons for their popularity discussed. A comparative analysis suggested that emoticon use might have changed in the last ten years. Furthermore an investigation of different humour markers revealed that they do not appear to be true synonyms and vary in intensity and range of application. It could be shown that the most frequently transcribed actions tend to represent cues of communicative closeness and that they can also be used to transcribe thoughts. Some features like emoticons and actionmarkers are immensely popular and the use of paralinguistic cues seems to be essential for internet chat communication. With the findings presented in this thesis it should be easier to understand how and why paralinguistic cues are used in the medium of IRC.
Schlagwörter
Schlagwörter
(Englisch)
emoticons IRC internet chat paralinguistic features
Schlagwörter
(Deutsch)
IRC Emoticons Internet Chat
Autor*innen
Peter Waldner
Haupttitel (Englisch)
Typing the untypeable
Hauptuntertitel (Englisch)
paralinguistic features in IRC (Internet Relay Chat)
Paralleltitel (Deutsch)
Paralinguistische Merkmale in IRC (Internet Relay Chat)
Publikationsjahr
2009
Umfangsangabe
VI, 127 S. : Ill.,
Sprache
Englisch
Beurteiler*in
Ute Smit
Klassifikation
17 Sprach- und Literaturwissenschaft > 17.69 Sprachwissenschaft: Sonstiges
AC Nummer
AC07960074
Utheses ID
6470
Studienkennzahl
UA | 190 | 344 | 884 |