Detailansicht
Modifikationen sozialer Ungleichheit durch KI
Charlotte Fleischmann
Art der Arbeit
Masterarbeit
Universität
Universität Wien
Fakultät
Fakultät für Sozialwissenschaften
Studiumsbezeichnung bzw. Universitätlehrgang (ULG)
Masterstudium Internationale Entwicklung
Betreuer*in
Johannes Knierzinger
DOI
10.25365/thesis.72567
URN
urn:nbn:at:at-ubw:1-20049.96456.338143-6
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(Print-Exemplar eventuell in Bibliothek verfügbar)
Abstracts
Abstract
(Deutsch)
Für diese Arbeit bringe ich Erkenntnisse der Gesellschafts-Technik-Forschung zu KI mit denen der Ungleichheitsforschung zusammen. Die interdisziplinäre Betrachtung eröffnet neue Perspektiven und wird der Vielzahl an Anwendungsbereichen sowie der Verwobenheit von KI mit der Gesellschaft gerecht. Systeme künstlicher Intelligenz funktionieren datenbasiert, das heißt sie greifen auf von Menschen generierte Daten zurück. Zudem besteht die der Technologie inhärente Verwobenheit durch die Anwendung der Technologie in gesellschaftsrelevanten Bereichen und deren Wechselwirkungen mit dem Menschen. Die Beantwortung der Forschungsfrage <Wie modifiziert KI die Ungleichheitsdimensionen Ethnizität, Gender, Klasse und Staatszugehörigkeit?> basiert auf einer Literaturarbeit und untersucht Thesen, Konzepte und Anwendungsbeispiele von KI-Systemen der letzten vier Jahre. Entlang des entwickelten Kategoriensystems ordne ich die gesammelte wissenschaftliche Sekundärliteratur den jeweiligen Kategorien qualitativ-interpretativ zu.
Abstract
(Englisch)
For this work, I bring together findings from Science and Technology studies AI with those from inequality research. The interdisciplinary approach opens up new perspectives and does justice to the multitude of application areas and the interconnectedness of AI with society. Artificial intelligence systems function in a data-based manner, i.e., they draw on data generated by humans. In addition, there is the inherent interconnectedness of the technology through the application of the technology in areas relevant to society and its interactions with humans. The answer to the research question <How does AI modify the inequality dimensions of ethnicity, gender, class and nationality?> is based on a literature review and examines theses, concepts and application examples of AI systems from the last four years. Along the developed category system, I qualitatively-interpretatively assign the collected academic secondary literature to the respective categories.
Schlagwörter
Schlagwörter
(Deutsch)
Künstliche Intelligenz Algorithmen soziale Ungleichheit Ungleichheitsforschung Dimensionen der Ungleichheit Ethnizität Gender Klasse Staatszugehörigkeit
Schlagwörter
(Englisch)
Artificial intelligence algorithms social inequality inequality research dimensions of inequality ethnicity gender class nationality
Autor*innen
Charlotte Fleischmann
Haupttitel (Deutsch)
Modifikationen sozialer Ungleichheit durch KI
Paralleltitel (Englisch)
Modifications of social inequality through AI
Publikationsjahr
2022
Umfangsangabe
94 Seiten
Sprache
Deutsch
Beurteiler*in
Johannes Knierzinger
AC Nummer
AC16670877
Utheses ID
65034
Studienkennzahl
UA | 066 | 589 | |