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Decision model and notation: state of the art and simplification algorithms
Galina Mikhnyova
Art der Arbeit
Masterarbeit
Universität
Universität Wien
Fakultät
Fakultät für Informatik
Studiumsbezeichnung bzw. Universitätlehrgang (ULG)
Masterstudium Wirtschaftsinformatik
Betreuer*in
Dominik Bork
DOI
10.25365/thesis.72858
URN
urn:nbn:at:at-ubw:1-22197.80132.147433-5
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(Print-Exemplar eventuell in Bibliothek verfügbar)
Abstracts
Abstract
(Deutsch)
In letzter Zeit versuchen immer mehr Organisationen, ihre Geschäftsprozesse digital zu transformieren. Zu diesem Zweck werden neben dem "Business Process Modeling and Notation" verschiedene Geschäftsprozessmodellierungswerkzeuge verwendet. Aber oft wird die Entscheidungslogik in den Modellen durch die komplexen Gateways dargestellt. Hier kommt "Decision Modeling and Notation" (DMN) ins Spiel. Aufgrund seines engen Fokus ist DMN weniger erforscht als BPMN. Inzwischen wächst der Einsatz von DMN selbst und damit auch die Komplexität der Modelle. Insbesondere für automatisch generierte Modelle fehlt es an Lösungen zur Analyse und Vereinfachung solcher Modelle. Diese Lücke ist das Hauptproblem, das diese Arbeit versucht zu lösen. Diese Masterarbeit beinhaltet die Forschung zu DMN-Tools; Forschungsstand in den Bereichen Verifikation, Validierung und Vereinfachung von DMN-Modellen. Basierend auf der Forschung werden die Lücken in der DMN-Vereinfachung identifiziert und ein Vereinfachungsalgorithmus vorgeschlagen. Aktuelle Arbeiten umfassen eine Erweiterung für ein Open-Source-Tool (BPMN.io), das Mechanismen und Algorithmen zur automatischen Analyse und Vereinfachung von DMN-Modellen enthält, um die Qualität der Modelle zu erhöhen.
Abstract
(Englisch)
Recently, more and more organizations have been trying to go through digital transformation in business processes. For this purpose, different Business Process Modeling tools, alongside the Business Process Modeling and Notation, are used. However, the decision logic in the models, represented by cascading gateways, often becomes challenging. This is when Decision Model and Notation (DMN) comes into play. Due to its narrow focus, DMN is less researched as BPMN. In the meantime, the use of DMN itself grows, and so does the complexity of the models. Especially for automatically generated models, there is a lack of solutions for analyzing and simplifying such models. This gap is the main problem this work aims to solve. The master thesis includes the research on DMN-tools; research status in the fields of verification, validation, and simplification of DMN models. Based on the study, the gaps in DMN simplification are identified, and a simplification algorithm is suggested. Current work includes an extension for an open-source tool (BPMN.io), which contains mechanisms and algorithms for automatic analysis and simplification of DMN models to increase the quality of the models.
Schlagwörter
Schlagwörter
(Deutsch)
DMN Modellierung Entscheidungsmodelle BPMN DMN-tools Verifizierung Analyse Simplifizierung Survey
Schlagwörter
(Englisch)
DMN Modeling Decision models BPMN DMN-tools Verification Analysis Simplification Survey
Autor*innen
Galina Mikhnyova
Haupttitel (Englisch)
Decision model and notation: state of the art and simplification algorithms
Paralleltitel (Deutsch)
Decision model and notation: Stand der Technik und Vereinfachungsalgorithmen
Publikationsjahr
2022
Umfangsangabe
xv, 75 Seiten : Illustrationen
Sprache
Englisch
Beurteiler*in
Dominik Bork
AC Nummer
AC16673473
Utheses ID
65071
Studienkennzahl
UA | 066 | 926 | |