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Chatting about data - interacting with voice interfaces to engage with election panel data
Bernhard Jordan
Art der Arbeit
Masterarbeit
Universität
Universität Wien
Fakultät
Fakultät für Informatik
Studiumsbezeichnung bzw. Universitätlehrgang (ULG)
Masterstudium Medieninformatik
Betreuer*in
Torsten Möller
Mitbetreuer*in
Laura Koesten
DOI
10.25365/thesis.73086
URN
urn:nbn:at:at-ubw:1-12162.45933.262957-0
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(Print-Exemplar eventuell in Bibliothek verfügbar)
Abstracts
Abstract
(Deutsch)
Die Bedeutung von Daten nimmt kontinuierlich zu und damit auch der Einsatz von Chatbots mit Sprache als Interaktionsmittel. Während die Aufgaben, die von Chatbots erledigt werden können, noch relativ einfach sind, kann die Analyse von Daten für Nicht- Experten eine schwierige Aufgabe sein. Ziel dieser Forschung war es, zu zeigen, wie die Interaktion mit einem Sprach-Eingabe-Chatbot zur Erforschung von Daten funktionieren kann. In einer Vorstudie untersuchten wir, welche Fragen an tabellarische Daten gestellt werden. Anschliessend führten wir eine Wizard-of-Oz-Studie mit einem Voice-Interface-Chatbot durch, der Fragen zu den Nationalratswahlen mithilfe von Text oder Grafiken beantworten kann. In 15 Interviews wurden 1235 Nachrichten ausgetauscht, von denen 159 als Informationsanfragen kategorisiert wurden. Unsere Studie zeigt, dass Sprachchatbots die Möglichkeit haben sollten, frühere Konversationen in die Bewertung von Fragen einzubeziehen, um die Motivation der Benutzer zu fördern. Wir stellen eine Typologie von Fragen vor und geben detaillierte Einblicke, um die Entwicklung von Chatbots für die Interaktion von Menschen mit Daten zu unterstützen.
Abstract
(Englisch)
The importance of data is increasing and so is the use of voice-interface-chatbots. While tasks that can be handled by chatbots are still relatively simple, analysing data can be a difficult task for non-experts. The aim of the research was to show how an interaction with a voice-interface-chatbot to explore data can work. In a preliminary study we investigated what questions are asked by people when looking at tabular data. We then conducted a Wizard of Oz study with a voice-interface-chatbot that can answer questions about the National Council elections with text or graphs. In 15 interviews 1235 messages were exchanged, of which 159 were categorized as information requests. Our study shows that conversational interfaces should have the ability to include past conversation history in the evaluation of questions in order to encourage user engagement. We present a typology of questions and provide in-depth insights to inform the development of chatbots for human data interaction.
Schlagwörter
Schlagwörter
(Deutsch)
Mensch-Computert-Interaktion Datenvisualisierung Chatbot Sprachassistent Sprachschnittstelle Visuelle Datenanalyse
Schlagwörter
(Englisch)
Human Computer Interaction Data Visualization Chatbot Voice assistant Voice interface Visual Data Analysis
Autor*innen
Bernhard Jordan
Haupttitel (Englisch)
Chatting about data - interacting with voice interfaces to engage with election panel data
Paralleltitel (Deutsch)
Chatten über Daten - Interaktion mit Sprachassistenten zur Steigerung der Motivation der Auseinandersetzung mit Wahlumfragedaten
Publikationsjahr
2023
Umfangsangabe
ix, 46 Seiten : Diagramme
Sprache
Englisch
Beurteiler*in
Torsten Möller
Klassifikationen
54 Informatik > 54.61 Datenverarbeitungsmanagement ,
54 Informatik > 54.75 Sprachverarbeitung
AC Nummer
AC16770284
Utheses ID
65729
Studienkennzahl
UA | 066 | 935 | |