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Data exploitation for public transit planning
Beauty Burman
Art der Arbeit
Masterarbeit
Universität
Universität Wien
Fakultät
Fakultät für Wirtschaftswissenschaften
Studiumsbezeichnung bzw. Universitätlehrgang (ULG)
Masterstudium Internationale Betriebswirtschaft
Betreuer*in
Jan Fabian Ehmke
DOI
10.25365/thesis.75683
URN
urn:nbn:at:at-ubw:1-15018.46149.825866-7
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(Print-Exemplar eventuell in Bibliothek verfügbar)
Abstracts
Abstract
(Deutsch)
Da wir in einer technologisch fortschrittlichen Ära leben, dauert das abrufen von Echtzeitinformationen nur wenige Sekunden. Der Fortschritt in der Kommunikation und Informationstechnologie hat unser Leben sehr einfach und komfortabler gemacht. Dieser technologische Fortschritt hat sich in allen Sektoren, einschließlich des öffentlichen Verkehrs, ausgebreitet. Mit Hilfe von Smartphones und Apps war der Zugriff auf Echtzeitdaten noch nie so einfach. Neue Informationsquellen von öffentlichen Verkehrsmitteln und mit tragbaren Geräten , werden Möglichkeiten für neuartige Anwendungen in der urbanistischen Verkehrsplanung geboten, die die Lebensqualität der Bürger verbessern. Ziel dieser Arbeit ist es, einen Überblick darüber zu geben, inwieweit Technologie genutzt wurde, um die Effizienz und Zuverlässigkeit des öffentlichen Nahverkehrs zu erhöhen. Dies wird durch das Stellen folgender Forschungsfragen unterstützt: "Woher stammen die Daten und in welchem Bereich der Verkehrsplanung wurden sie umfassend genutzt? Bis zu welchem Niveau wurden Daten genutzt?“ Um diese Fragen zu beantworten, wurde eine systematische Literaturrecherche durchgeführt. Neueste wissenschaftliche Arbeiten zu datengesteuerter Planung, Betrieb, Optimierung, Störungsmanagement und Transitpolitik wurden überprüft. Letztendlich trägt diese Arbeit dazu bei, die Interessengruppen bzw. Stakeholder wir Forscher, Verkehrsplaner und politische Entscheidungsträger, dazu zu bringen, ein gemeinsames Ziel zu finden, das für die allgemeine Verbesserung des Verkehrssektors von Vorteil sein wird.
Abstract
(Englisch)
As we are living in a technologically advanced era, getting real-time information takes berely few seconds. Advancement in communication and information technology has made our lives very easy and more comfortable. This advancement in technology has spreaded in every sector including public transport. With the help of smartphones and Apps, accessing real-time data has never been so easy. New information sources from public transport providers and wearable devices provide opportunities for novel applications in urban transit planning, which improve citinzens‘ quality of life. The aim of this thesis is to obtain an overview of how far technology has been exploited in oder to increase the efficiency and reliability of public transit. This is accomplished by posing the following research questions: "Where data does came from and in which area of transit planning it has been used extensively? Up to what level data has been exploited?" A systematic literature review was performed in order to answer these questions. Latest scientifc papers on data driven public transit planning, operation, optimization, disturbance management, transit policy related were reviewed. Ultimately, this thesis helps in leading the stakeholders such as, researchers, transit planners and policy makers towards finding common goal which will be beneficial for overall improvement of trasnport sector.
Schlagwörter
Schlagwörter
(Deutsch)
Echtzeitdaten Verkehrsplanung öffentlicher Verkehr Zuverlässigkeit Effizienz Nutzung Betrieb Optimierung Störungsmanagement Verkehrspolitik Verkehrssektor
Schlagwörter
(Englisch)
real-time data transit planning public transport reliability efficiency exploitation operation optimization disturbance management transit policy transport sector
Autor*innen
Beauty Burman
Haupttitel (Englisch)
Data exploitation for public transit planning
Publikationsjahr
2024
Umfangsangabe
vi, 142 Seiten : Illustrationen
Sprache
Englisch
Beurteiler*in
Jan Fabian Ehmke
Klassifikation
85 Betriebswirtschaft > 85.00 Betriebswirtschaft. Allgemeines
AC Nummer
AC17158479
Utheses ID
65766
Studienkennzahl
UA | 066 | 914 | |