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Konzeptuelle Metaphern in der IT-Sprache am Beispiel von Cybersicherheitsfachsprache auf Deutsch, Englisch und Russisch
Kseniia Alekseeva
Art der Arbeit
Masterarbeit
Universität
Universität Wien
Fakultät
Zentrum für Translationswissenschaft
Studiumsbezeichnung bzw. Universitätlehrgang (ULG)
Masterstudium Translation Russisch Deutsch
Betreuer*in
Dagmar Gromann
DOI
10.25365/thesis.73291
URN
urn:nbn:at:at-ubw:1-10691.62526.660341-0
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(Print-Exemplar eventuell in Bibliothek verfügbar)
Abstracts
Abstract
(Deutsch)
Die vorliegende Masterarbeit ist eine sprachvergleichende Analyse konzeptueller Metaphern in der Fachsprache der Cybersicherheit für die Sprachen Deutsch, Englisch und Russisch. Das Ziel dieser Masterarbeit ist es, die konzeptuellen Metaphern in der IT-Sprache am Beispiel von Cybersicherheit zu finden und zu analysieren, und zwar wie weit die Konzeptsysteme mit den zu Deutsch verwandten und nicht-verwandten Sprachen Ähnlichkeiten und Unterschiede aufweisen, und konzeptuelle Metaphern aufzudecken, die über Kulturen hinweg konsistent sind. Zu diesem Zweck wurde auf der Basis der konzeptuellen Metapherntheorie von Lakoff und Johnson in einem Korpus der relevanten Fachliteratur für die Sprachen Deutsch, Englisch und Russisch konzeptuelle Metaphern unter Verwendung der Methodik der Construction Patterns von Dodge et al. identifiziert. Für die Validierung der Ergebnisse wurde eine Umfrage unter IT-Expert*innen durchgeführt. Die zentrale Erkenntnis dieser Arbeit ist, dass sich in der Fachsprache der Cybersicherheit mehrere klar definierbare Gruppen von metaphorischen Ausdrücken identifizieren lassen, auf deren Basis man die zu Grunde liegenden konzeptuellen Metaphern formulieren kann und dass diese Formulierungen in Sprachen wie Deutsch, Englisch und Russisch praktisch identisch oder mindestens synonym sind.
Schlagwörter
Schlagwörter
(Deutsch)
konzeptuelle Metaphern Konzeptuelle Metapherntheorie Cybersicherheitsfachsprache
Autor*innen
Kseniia Alekseeva
Haupttitel (Deutsch)
Konzeptuelle Metaphern in der IT-Sprache am Beispiel von Cybersicherheitsfachsprache auf Deutsch, Englisch und Russisch
Publikationsjahr
2023
Umfangsangabe
118 Seiten : Illustrationen
Sprache
Deutsch
Beurteiler*in
Dagmar Gromann
Klassifikationen
17 Sprach- und Literaturwissenschaft > 17.24 Gruppensprachen. Fachsprachen. Sondersprachen ,
17 Sprach- und Literaturwissenschaft > 17.49 Angewandte Sprachwissenschaft. Sonstiges
AC Nummer
AC16806494
Utheses ID
65971
Studienkennzahl
UA | 070 | 360 | 331 |