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Statistik aus der Praxis
Johannes Rohatsch
Art der Arbeit
Masterarbeit
Universität
Universität Wien
Fakultät
Fakultät für Mathematik
Studiumsbezeichnung bzw. Universitätlehrgang (ULG)
Masterstudium Lehramt Sek (AB) UF Informatik UF Mathematik
Betreuer*in
Sorin-Mihai Grad
DOI
10.25365/thesis.73488
URN
urn:nbn:at:at-ubw:1-10671.17228.660923-9
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(Print-Exemplar eventuell in Bibliothek verfügbar)
Abstracts
Abstract
(Deutsch)
Diese Arbeit geht der Frage nach, ob Python im Mathematikunterricht als Ergänzung oder Ersatz von gängiger Mathematiksoftware für statistische Auswertungen geeignet ist. Dabei wurden statistische Auswertungen an einer vollautomatisierten Produktionsanlage durchgeführt und daraus in weiterer Folge praxisnahe Aufgabenstellungen für die Schule entwickelt. Es wurden Aufgabenstellungen exemplarisch mit Python und den derzeit eingesetzten Technologien gelöst und verglichen. Weiters wurde ein Unterrichtskonzept für den Einsatz von Python im Mathematikunterricht erstellt. Die Vergleiche zeigten, dass Python durchaus eine sinnvolle Ergänzung im Unterricht sein kann und für die Schüler:innen einen Einblick in die professionelle Datenauswertung ermöglichen kann.
Abstract
(Englisch)
This thesis addresses the question of whether Python is a suitable supplement or replacement for common math software for statistical evaluations in math classes. Statistical evaluations were carried out on a fully automated production plant. Subsequently, practical tasks for school were developed. These were exemplarily solved and compared with Python as well as the technologies which are currently in use. Furthermore, a teaching concept for the use of Python in math classes was developed. The comparisons showed that Python can certainly be a useful addition to the classroom and can provide insight into professional data analysis for the students.
Schlagwörter
Schlagwörter
(Deutsch)
Statistik Python GeoGebra Automatisierung
Schlagwörter
(Englisch)
statistics Python GeoGebra automation
Autor*innen
Johannes Rohatsch
Haupttitel (Deutsch)
Statistik aus der Praxis
Paralleltitel (Englisch)
Statistics from the field
Publikationsjahr
2023
Umfangsangabe
iv, 52 Seiten : Illustrationen, Diagramme
Sprache
Deutsch
Beurteiler*in
Sorin-Mihai Grad
Klassifikation
31 Mathematik > 31.73 Mathematische Statistik
AC Nummer
AC16851439
Utheses ID
66719
Studienkennzahl
UA | 199 | 514 | 520 |