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Verschwörungstheorien & Populismus
Nathalie Lackner
Art der Arbeit
Masterarbeit
Universität
Universität Wien
Fakultät
Fakultät für Sozialwissenschaften
Studiumsbezeichnung bzw. Universitätlehrgang (ULG)
Masterstudium Publizistik- u. Kommunikationswissenschaft
Betreuer*in
Julia Wippersberg
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Alle Rechte vorbehalten / All rights reserved
DOI
10.25365/thesis.73626
URN
urn:nbn:at:at-ubw:1-12807.08876.400864-9
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(Print-Exemplar eventuell in Bibliothek verfügbar)

Abstracts

Abstract
(Deutsch)
Diese Arbeit beschäftigt sich mit dem Thema Verschwörungstheorien & Populismus in Zeiten der Corona-Pandemie. Anhand einer Analyse der Online-Kommunikation der Freiheitlichen Partei Österreichs (FPÖ) wurde untersucht, inwiefern die Verbreitung von Verschwörungstheorien im Bezug auf Covid-19 durch die rechtspopulistische Partei unterstützt wurde. Nach einer ausführlichen Literaturrecherche wurde eine quantitative empirische Forschung in Form einer Inhaltsanalyse durchgeführt. Analysiert wurden veröffentlichte Beiträge der FPÖ auf den Social Media Plattformen Facebook und Youtube. Die Analyse zeigte, dass die beiden Merkmale „Anti-Elitism“ und „People-Centrism“, mit hochsignifikanten Ergebnissen, in einer überwiegenden Zahl der Postings der Freiheitlichen Partei erkennbar waren und mit der Variable „Verschwörungstheorien“ korrelierten. Auch die Verwendung von rhetorischen Fragen konnte teilweise festgestellt werden. Insgesamt waren Verschwörungstheorien in den Online-Inhalten der FPÖ jedoch nur in einem geringen Ausmaß konkret erkennbar (in etwa 13 Prozent der Fälle). Die Verschwörungstheorie „The Great Reset“ fand dabei am meisten Anklang, gefolgt von der Theorie „Impfgegnerschaft“. Die Beiträge waren überwiegend emotional formuliert und mehr als die Hälfte der Postings beinhaltete Aussagen, die Ängste bekräftigen könnten.

Schlagwörter

Schlagwörter
(Deutsch)
Verschwörungstheorien Populismus Politik Corona Inhaltsanalyse quantitativ
Autor*innen
Nathalie Lackner
Haupttitel (Deutsch)
Verschwörungstheorien & Populismus
Publikationsjahr
2023
Umfangsangabe
117 Seiten : Illustrationen
Sprache
Deutsch
Beurteiler*in
Julia Wippersberg
Klassifikationen
05 Kommunikationswissenschaft > 05.20 Kommunikation und Gesellschaft ,
05 Kommunikationswissenschaft > 05.38 Neue elektronische Medien
AC Nummer
AC16867107
Utheses ID
66741
Studienkennzahl
UA | 066 | 841 | |
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