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Estimating building prices in Vienna
a hedonic pricing model analysis incorporating energy efficiency factors
Monika Tóthová
Art der Arbeit
Masterarbeit
Universität
Universität Wien
Fakultät
Fakultät für Wirtschaftswissenschaften
Studiumsbezeichnung bzw. Universitätlehrgang (ULG)
Masterstudium Applied Economics
Betreuer*in
Robert Kunst
DOI
10.25365/thesis.74163
URN
urn:nbn:at:at-ubw:1-11603.73470.941727-2
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(Print-Exemplar eventuell in Bibliothek verfügbar)
Abstracts
Abstract
(Deutsch)
Die Masterarbeit untersucht mehrere Forschungsfragen, hauptsächlich die Schätzung des Transaktionspreises für Gebäude in Wien, mit einem einzigartigen Datensatz aus der europa.data Datenbank der Stadt Wien. Es handelt sich um eine Sammlung von Transaktionsdaten, einschließlich Kaufdatum, Standort jedes Gebäudes, Transaktionspreis und mehr. Der Datensatz, ergänzt um zwei Variablen, Miet- und Strompreise, reicht aus, um ein hedonistisches Preisbildungsmodell zu konstruieren, das erklärende Variablen in Bezug auf die Energieeffizienz berücksichtigt. Die Hauptüberlegung stellt die unabhängige Variable Bauklasse des Gebäudes dar, da sie stark mit der Energieeffizienz der Immobilien verbunden ist. Daher konzentriert sich eine weitere Forschungsfrage auf den Einfluss der Energieeffizienz durch die Bauklasse, eher als auf die Auswirkungen anderer Variablen. Mit anderen Worten, unter Berücksichtigung der Auswirkungen von Baumaterialien auf die Energieeffizienz wird ermittelt, ob es eine Verbindung zwischen der Bauklasse und dem Transaktionspreis des Gebäudes gibt. Der Zeitraum ist auf den Beginn der Corona-Pandemie festgelegt, gefolgt von der russischen Invasion in die Ukraine. Zeitdummies werden verwendet, um jeglichen Zeiteffekt zu beseitigen. In den letzten 20 Jahren gab es in Österreich unter den Zielen der Energieeffizienz eine Präferenz, energieeffizientere Gebäude zu bauen, was Österreich zu einem der führenden Länder in diesem Sektor macht. Der Einsatz fortschrittlicher Technologien im Bauwesen bietet erhebliche Möglichkeiten zur Energieeinsparung.
Abstract
(Englisch)
The master thesis investigates several research questions, mainly estimating the transaction price for buildings in Vienna, using unique dataset obtained from europa.data database published by Stadt Wien. It is a collection of transaction data, including the date of purchase, location of each building, transaction price, and more. The dataset with two added variables, rental and electricity prices, is sufficient for constructing a hedonic pricing model incorporating explanatory variables linked to energy efficiency. The essential concern represents independent variable construction class of the building, considering that it is strongly associated with the energy efficiency of the properties. Therefore, another research question focuses on the influence of energy efficiency through construction class rather than the other variable's impact. In other words, considering the effect of construction materials on energy efficiency determines whether there is a connection between the construction class and the building's transaction price. The period is set at the beginning of the corona pandemic, followed by the Russian invasion of Ukraine. Time dummies are used to eliminate any time effect. In the last 20 years, there has been a preference to build more efficient buildings under energy efficiency goals in Austria, making Austria one of the leading countries in this sector. Applying advanced technologies in building construction presents a substantial opportunity for energy savings.
Schlagwörter
Schlagwörter
(Deutsch)
hedonistisches Preisbildungsmodell Energieeffizienz Bauklasse Immobilien Eigentum
Schlagwörter
(Englisch)
hedonic pricing model energy efficiency construction class real estate property
Autor*innen
Monika Tóthová
Haupttitel (Englisch)
Estimating building prices in Vienna
Hauptuntertitel (Englisch)
a hedonic pricing model analysis incorporating energy efficiency factors
Paralleltitel (Deutsch)
Schätzung von Gebäudepreisen in Wien
Paralleluntertitel (Deutsch)
eine Analyse des hedonistischen Preisbildungsmodells unter Berücksichtigung von Faktoren der Energieeffizienz
Publikationsjahr
2023
Umfangsangabe
43 Seiten : Illustrationen
Sprache
Englisch
Beurteiler*in
Robert Kunst
Klassifikation
43 Umweltforschung > 43.69 Umweltbelastung durch sonstige Ursachen
AC Nummer
AC16928913
Utheses ID
67957
Studienkennzahl
UA | 066 | 913 | |