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Western hagiography in topic modelling
applying data analytics and natural language processing to the collection "Acta Sanctorum" (1643-1925)
Christos Bintsis
Art der Arbeit
Masterarbeit
Universität
Universität Wien
Fakultät
Philologisch-Kulturwissenschaftliche Fakultät
Studiumsbezeichnung bzw. Universitätlehrgang (ULG)
Masterstudium Digital Humanities
Betreuer*in
Thomas Wallnig
DOI
10.25365/thesis.74981
URN
urn:nbn:at:at-ubw:1-17377.54520.598416-8
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(Print-Exemplar eventuell in Bibliothek verfügbar)
Abstracts
Abstract
(Deutsch)
Das Ziel dieser Masterarbeit besteht darin, Methoden der Datenanalyse und der NLP auf die Acta Sanctorum, eine Sammlung hagiographischer Texte, die zwischen 1643 und 1925 veröffentlicht wurden, anzuwenden, um Erkenntnisse zu gewinnen, die allein durch die Verwendung qualitativer Methoden nicht erfasst werden können. Obwohl es viele Studien zu den Acta Sanctorum gibt, die auf traditionellen Methoden basieren, befindet sich die Auseinandersetzung mit den neuen Methoden der Digital Humanities noch in einem frühen Stadium. Die Arbeit beginnt mit einem Überblick über die hagiographische Literatur, der die chronologischen, geografischen und historischen Bedingungen hervorhebt, die im Laufe der Jahrhunderte zur Entstehung der Hagiographie als literarisches Genre geführt haben. Danach erfolgt eine ausführliche Darstellung der Acta Sanctorum sowie eine Präsentation des Datensatzes, der Datenanalyse und der Methoden zur Verarbeitung natürlicher Sprache, die während der Forschung mithilfe der Programmiersprache Python angewendet wurden. Abschließend werden die Ergebnisse der Analyse mit Hilfe von Tabellen und Visualisierungen dargestellt. Diese Ergebnisse liefern wertvolle Einblicke in die chronologische, geographische und thematische Vielfalt hagiographischer Literatur, beschreiben die spezifischen Faktoren, die zu einer einzigartigen Gruppierung geführt haben, und bieten hilfreiche Informationen über die Verarbeitung lateinischer unstrukturierter Daten mit Computer-gestützten Methoden, die für Forscher:innen auf diesem Gebiet nützlich sein können.
Abstract
(Englisch)
The aim of this master’s thesis is to apply data analytics and natural language processing methods to Acta Sanctorum, a collection of hagiographical texts published between 1643 and 1925, in order to gain insights which are impossible to be detected only by using qualitative methods. Although there are many studies about Acta Sanctorum, which are based on traditional methods, the examination of the work in light of the new methods introduced by Digital Humanities is still at an early stage. The thesis starts from a survey of hagiographical literature which highlights the chronological, geographical and historical conditions that led to the formation of hagiography as a literary genre through the centuries. Then, a detailed presentation of Acta Sanctorum is included as well as a presentation of the dataset, the data analytics and natural language processing methods applied during the research using the Python programming language. Finally, the results of the analysis are presented with the help of tables and visualizations. These results provide valuable insights that point to chronological, geographical and topical diversity of hagiographical literature, describe the specific factors that led to a unique grouping and supply helpful information about the processing of Latin unstructured data with computational methods, which can be useful for researchers in the field.
Schlagwörter
Schlagwörter
(Deutsch)
Acta Sanctorum Digital Humanities Hagiographie Datenanalyse Verarbeitung natürlicher Sprache
Schlagwörter
(Englisch)
Acta Sanctorum Digital Humanities Hagiography Data Analysis Natural Language Processing
Autor*innen
Christos Bintsis
Haupttitel (Englisch)
Western hagiography in topic modelling
Hauptuntertitel (Englisch)
applying data analytics and natural language processing to the collection "Acta Sanctorum" (1643-1925)
Paralleltitel (Deutsch)
Westliche Hagiographie im Topic Modelling
Paralleluntertitel (Deutsch)
Anwendung von Datenanalyse und Verarbeitung natürlicher Sprache auf die Sammlung "Acta Sanctorum" (1643-1925)
Publikationsjahr
2023
Umfangsangabe
v, 88 Seiten : Illustrationen
Sprache
Englisch
Beurteiler*in
Thomas Wallnig
Klassifikation
10 Geisteswissenschaften allgemein > 10.99 Geisteswissenschaften allgemein. Sonstiges
AC Nummer
AC17030827
Utheses ID
69562
Studienkennzahl
UA | 066 | 647 | |