Detailansicht
From memory networks to self-regulation
insights into rt-fMRI neurofeedback and learning mechanisms
Johanna Panse
Art der Arbeit
Masterarbeit
Universität
Universität Wien
Fakultät
Fakultät für Psychologie
Studiumsbezeichnung bzw. Universitätlehrgang (ULG)
Masterstudium Psychologie
Betreuer*in
Frank Scharnowski
DOI
10.25365/thesis.75472
URN
urn:nbn:at:at-ubw:1-14957.03505.891143-0
Link zu u:search
(Print-Exemplar eventuell in Bibliothek verfügbar)
Abstracts
Abstract
(Deutsch)
Diese Arbeit bietet eine umfassende Untersuchung der Mechanismen hinter Lern- und Gedächtnisprozessen mit besonderem Schwerpunkt auf zeitgenössischen psychologischen Theorien und deren Relevanz für die Selbstregulierung mittels funktioneller Echtzeit-Magnetresonanztomographie (eng.: real-time functional magnetic resonance imaging; rt-fMRI). Das Multikomponentenmodell des Arbeitsgedächtnisses und dessen Passung auf Lernen im Kontext von rt-fMRI-Neurofeedback wird beleuchtet, sowie die Mechanismen, die den Prozessen des Kurz- und Langzeitgedächtnisses zugrunde liegen. Außerdem werden assoziative Lernparadigmen untersucht, wobei die Rolle von Vorhersagefehlern und das Zusammenspiel zwischen modellfreien und modellbasierten Lernstrategien hervorgehoben wird. Neurobiologische Grundlagen wie die spike-timing-abhängige Plastizität und die Funktion der Basalganglien beim assoziativen Lernen werden zusätzlich diskutiert. Darüber hinaus werden psychologische Determinanten wie Aufmerksamkeit, Motivation und Emotionen sowie deren neuronale Korrelate in rt-fMRI-Neurofeedback-Ergebnissen untersucht. Schließlich werden in dieser Arbeit Trainingsprotokolle evaluiert und Feedback-Mechanismen, Belohnungssysteme und physiologische Faktoren, die den Lernerfolg bei rt-fMRI NF beeinflussen, diskutiert. Durch diese Analyse fördert die Arbeit das Verständnis dafür, wie Individuen Selbstregulationsfähigkeiten im Kontext von rt-fMRI NF erwerben.
Abstract
(Englisch)
This thesis provides a comprehensive examination of learning and memory dynamics, with a specific focus on contemporary psychological theories and their relevance to self-regulation using real-time functional magnetic resonance imaging (rt-fMRI). It delves into the multi-component model of working memory and its integration with rt-fMRI neurofeedback, highlighting the mechanisms underlying short-term and long-term memory processes. Furthermore, it explores associative learning paradigms, emphasizing the role of prediction errors and the interplay between model-free and model-based learning strategies. The thesis also investigates neurobiological underpinnings such as spike-timing-dependent plasticity and basal ganglia function in associative learning. Additionally, it examines psychological determinants including attention, motivation, and emotion, and their neural correlates in rt-fMRI neurofeedback outcomes. Finally, the thesis evaluates training protocols, discussing feedback mechanisms, reward systems, and physiological factors influencing learning success in rt-fMRI NF. Through this analysis, the thesis advances the understanding of how individuals acquire self-regulation skills in the context of rt-fMRI NF from a psychological perspective.
Schlagwörter
Schlagwörter
(Deutsch)
Lernen Gedächtnis Neurofeedback Psychologische Theorien Arbeitsgedächtnis Langzeitgedächtnis Assoziatives Lernen
Schlagwörter
(Englisch)
Learning Memory Neurofeedback Psychological theories Working memory Long-term memory Associative learning
Autor*innen
Johanna Panse
Haupttitel (Englisch)
From memory networks to self-regulation
Hauptuntertitel (Englisch)
insights into rt-fMRI neurofeedback and learning mechanisms
Paralleltitel (Deutsch)
Von Gedächtnisnetzwerken zur Selbstregulierung
Paralleluntertitel (Deutsch)
Einblicke in rt-fMRI Neurofeedback und Lernmechanismen
Publikationsjahr
2024
Umfangsangabe
79 Seiten : Illustrationen
Sprache
Englisch
Beurteiler*in
Frank Scharnowski
Klassifikationen
77 Psychologie > 77.31 Kognition ,
77 Psychologie > 77.34 Lernpsychologie
AC Nummer
AC17128085
Utheses ID
70270
Studienkennzahl
UA | 066 | 840 | |
