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KI, ChatGPT und die Zukunft der Arbeit am Beispiel von Hausverwaltungen
Joshua Simmel
Art der Arbeit
Masterarbeit
Universität
Universität Wien
Fakultät
Fakultät für Informatik
Studiumsbezeichnung bzw. Universitätlehrgang (ULG)
Masterstudium Wirtschaftsinformatik
Betreuer*in
Peter Reichl
Mitbetreuer*in
Michael Funk
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Alle Rechte vorbehalten / All rights reserved
DOI
10.25365/thesis.75603
URN
urn:nbn:at:at-ubw:1-16001.03854.455865-0
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(Print-Exemplar eventuell in Bibliothek verfügbar)

Abstracts

Abstract
(Deutsch)
Die vorliegende Masterarbeit widmet sich der systematischen Untersuchung der Auswirkungen von Künstlicher Intelligenz (KI), insbesondere ChatGPT, auf die Arbeitswelt mit einem Fokus auf die Hausverwaltungsbranche. Ziel dieser Forschung ist es, aktuelle Anwendungsgebiete von Automatisierungstechnologien zu identifizieren und deren Einfluss auf Arbeitsprozesse, Beschäftigungszahlen und Löhne präzise zu erfassen. Die Methodik umfasst eine umfassende Literaturanalyse, gefolgt von einer gezielten Umfrage in der Hausverwaltungsbranche und der Entwicklung einer exemplarischen Anwendung. Die Analyse der Auswirkungen von Automatisierung auf die Arbeit verdeutlicht, dass robotergesteuerte Automatisierung besonders repetitive Tätigkeiten im Niedriglohnsektor betrifft, während KI-basierte Automatisierung vorwiegend hochqualifizierte, gut bezahlte Arbeitskräfte mit höheren Bildungsabschlüssen betrifft. Die Umfrageergebnisse spiegeln eine generell positive Einstellung der Teilnehmer gegenüber den Technologien wider. Dabei werden vor allem Effizienzsteigerungen erwartet, während größere Auswirkungen auf die Arbeitsweise weniger antizipiert werden. Die präsentierte Anwendung illustriert praktische Implementierungsmöglichkeiten von KI in der Hausverwaltungsbranche, einschließlich automatisierter E-Mail-Antworten, generierten Schreiben und automatisierter Rechnungsverarbeitung. Das Anliegen der Masterarbeit ist es, einen umfassenden Einblick in das Thema KI, ChatGPT und die Arbeit zu geben und Diesen am Beispiel von Hausverwaltungen zu vertiefen.
Abstract
(Englisch)
This master's thesis is dedicated to the systematic examination of the impact of Artificial Intelligence (AI), specifically ChatGPT, on the workforce, with a focus on the property management industry. The research aims to identify current applications of automation technologies and precisely assess their influence on work processes, employment figures, and wages. The methodology includes a comprehensive literature review, followed by a targeted survey within the property management sector and the development of an exemplary application. The analysis of the impact of automation on work highlights that robot-controlled automation particularly affects repetitive tasks in the low-wage sector, while AI-based automation predominantly affects highly skilled, well-paid workers with higher educational qualifications. Survey results reflect a generally positive attitude of participants towards the technologies. Efficiency improvements are expected, with fewer anticipated significant impacts on working methods. The presented application illustrates practical implementation possibilities of AI in the property management industry, including automated email responses, generated documents, and automated invoice processing. The aim of the master's thesis is to provide a comprehensive insight into the topic of AI, ChatGPT and its effects on labour and to deepen it using the example of property management.

Schlagwörter

Schlagwörter
(Deutsch)
KI ChatGPT Automatisierung Arbeit Umfrage Software
Schlagwörter
(Englisch)
AI ChatGPT automation work survey software
Autor*innen
Joshua Simmel
Haupttitel (Deutsch)
KI, ChatGPT und die Zukunft der Arbeit am Beispiel von Hausverwaltungen
Publikationsjahr
2024
Umfangsangabe
ix, 166 Seiten : Illustrationen
Sprache
Deutsch
Beurteiler*in
Peter Reichl
Klassifikationen
54 Informatik > 54.08 Informatik in Beziehung zu Mensch und Gesellschaft ,
54 Informatik > 54.65 Webentwicklung. Webanwendungen ,
54 Informatik > 54.72 Künstliche Intelligenz ,
83 Volkswirtschaft > 83.14 Einkommen. Beschäftigung. Arbeitsmarkt ,
85 Betriebswirtschaft > 85.64 Berufe
AC Nummer
AC17144019
Utheses ID
70289
Studienkennzahl
UA | 066 | 926 | |
Universität Wien, Universitätsbibliothek, 1010 Wien, Universitätsring 1