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"How to HR" im digitalen Wandel
was Personalentwicklung leisten kann, um Mitarbeiter*innen im digitalen Wandel bestmöglich zu begleiten
Patrick Hein
Art der Arbeit
Masterarbeit
Universität
Universität Wien
Fakultät
Fakultät für Psychologie
Studiumsbezeichnung bzw. Universitätlehrgang (ULG)
Masterstudium Psychologie
Betreuer*in
Christian Korunka
DOI
10.25365/thesis.76503
URN
urn:nbn:at:at-ubw:1-19592.56524.211341-5
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(Print-Exemplar eventuell in Bibliothek verfügbar)
Abstracts
Abstract
(Deutsch)
Diese Masterthesis geht der Frage nach, was Personalentwicklung leisten kann, um Arbeitnehmer*innen im digitalen Wandel bestmöglich zu begleiten. Ein besonderes Augenmerk dieser Arbeit liegt auf dem Begriff der Motivation: Wie kann die Motivation in der Belegschaft im digitalen Wandel möglichst hochgehalten werden, damit Veränderungen Im Unternehmen bestmöglich mitgetragen und umgesetzt werden? Es werden acht Personalentwickler*innen in österreichischen Unternehmen in offen gestalteten Expert*innen Interviews befragt, und erfolgsversprechende Maßnahmen identifiziert. Diese Arbeit geht in weiterer Folge auch darauf ein, auf welchem Weg Motivationsänderung auf die letztendliche Akzeptanz von Digitalisierungsmaßnahmen einwirkt. Maßnahmen werden in Hinblick auf die Self-Determination Theory und das Extended Technology Acceptance Modell ausgewertet. Als Ergebnis dieser Arbeit entsteht ein praxistauglicher Maßnahmenkatalog: „How to HR – im digitalen Wandel“ der eine Momentaufnahme abbildet, welche Personalentwicklungsmaßnahmen sich als erfolgreich erweisen, die Akzeptanz von Digitalisierungsmaßnahmen in der Belegschaft zu steigern.
Schlagwörter
Schlagwörter
(Deutsch)
Personalentwicklung Digitaler Wandel Human Ressource Management Personalentwicklung im digitalen Wandel Digitalisierung
Autor*innen
Patrick Hein
Haupttitel (Deutsch)
"How to HR" im digitalen Wandel
Hauptuntertitel (Deutsch)
was Personalentwicklung leisten kann, um Mitarbeiter*innen im digitalen Wandel bestmöglich zu begleiten
Paralleltitel (Englisch)
"How to HR" in digital transformation
Publikationsjahr
2024
Umfangsangabe
309 Seiten : Illustrationen
Sprache
Deutsch
Beurteiler*in
Christian Korunka
Klassifikation
77 Psychologie > 77.04 Ausbildung, Beruf, Organisationen
AC Nummer
AC17284857
Utheses ID
71128
Studienkennzahl
UA | 066 | 840 | |
