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Emotionalisierung in Instagram-Beiträgen österreichischer Parteien
eine textlinguistische Analyse von Instagram-Beiträgen der österreichischen Regierungs- und Oppositionsparteien ÖVP, Die Grünen, SPÖ, FPÖ und NEOS
Emily Theresa Strasser
Art der Arbeit
Masterarbeit
Universität
Universität Wien
Fakultät
Zentrum für LehrerInnenbildung
Studiumsbezeichnung bzw. Universitätlehrgang (ULG)
Masterstudium Lehramt Sek (AB) Unterrichtsfach Deutsch Unterrichtsfach Englisch
Betreuer*in
Peter Ernst
DOI
10.25365/thesis.75922
URN
urn:nbn:at:at-ubw:1-22952.53346.116345-8
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(Print-Exemplar eventuell in Bibliothek verfügbar)
Abstracts
Abstract
(Deutsch)
Die vorliegende Arbeit beschäftigt sich mit dem Einsatz emotionalisierender Mittel auf den Instagram-Profilen österreichischer Regierungs- und Oppositionsparteien. Mittels einer qualitative Inhaltsanalyse konnte festgestellt werden, dass die Regierungsparteien ÖVP und die Grünen auf das Evozieren positiver Emotionen abzielen, während die Oppositionsparteien SPÖ, FPÖ und NEOS negative Emotionen wie Unzufriedenheit bei den Rezipient*innen hervorzurufen versuchen. Die Analyse des Einsatzes von Pronomina und visueller Mittel bieten ebenfalls interessante Einblicke in die kommunikativen Strategien der Parteien.
Schlagwörter
Schlagwörter
(Deutsch)
Emotionalisierung Instagram soziale Medien textlinguistische Analyse MAXQDA Politolinguistik Emotionen Inhaltsanalyse Personalpronomina Bild-Text-Beziehung Gemeinschaftsgefühl Mehrfachadressierung politische Kommunikation
Autor*innen
Emily Theresa Strasser
Haupttitel (Deutsch)
Emotionalisierung in Instagram-Beiträgen österreichischer Parteien
Hauptuntertitel (Deutsch)
eine textlinguistische Analyse von Instagram-Beiträgen der österreichischen Regierungs- und Oppositionsparteien ÖVP, Die Grünen, SPÖ, FPÖ und NEOS
Paralleltitel (Englisch)
Emotionalization in Instagram posts of Austrian political parties
Publikationsjahr
2024
Umfangsangabe
105 Seiten : Illustrationen
Sprache
Deutsch
Beurteiler*in
Peter Ernst
Klassifikation
17 Sprach- und Literaturwissenschaft > 17.06 Sprachwissenschaft. Allgemeines
AC Nummer
AC17197150
Utheses ID
71158
Studienkennzahl
UA | 199 | 506 | 507 | 02