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FactCheck - a framework for crawling structured data
Leopold Ferdinand Plonus
Art der Arbeit
Masterarbeit
Universität
Universität Wien
Fakultät
Fakultät für Informatik
Studiumsbezeichnung bzw. Universitätlehrgang (ULG)
Masterstudium Medieninformatik
Betreuer*in
Wolfgang Klas
DOI
10.25365/thesis.76385
URN
urn:nbn:at:at-ubw:1-26384.62211.694296-6
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(Print-Exemplar eventuell in Bibliothek verfügbar)
Abstracts
Abstract
(Deutsch)
Moderne Webseiten enthalten oft semantisch reiche eingebettete Daten, um ihre Platzierung in Suchmaschinen zu verbessern. Diese Daten werden von verschiedenen Datennutzern verwendet, um ihren Benutzern semantisch angereicherte Ergebnisse zu präsentieren. Aus der weit verbreiteten Nutzung dieser Art von Daten geht auch die Anforderung an die Korrektheit der Daten vor. Derzeit erhalten Datennutzer wenig Unterstützung bei der Erkennung und Korrektur von inkorrekten strukturierten Daten im Web. FactCheck++ ist ein Projekt, das sich der Erstellung von Methoden und Werkzeugen zur Erkennung und Behebung von widersprüchlichen Daten im Web widmet. In dieser Arbeit wird ein fokussiertes Web-Crawling-System vorgestellt, welches das Ziel verfolgt, den Aufbau einer umfassende Wissensbasis für das FactCheck++ Framework zu unterstützen. Das Crawling-System bietet eine Reihe von Konfigurationsmöglichkeiten, berechnet Relevanzmetriken für besuchte Webseiten und ist über ein Web-Frontend und eine RESTful-Anwendungsprogrammier-schnittstelle zugänglich. Diese Arbeit veranschaulicht die theoretischen Grundlagen, Designentscheidungen, Details zur Implementierung des Systems und die experimentelle Evaluierung des Prototyps.
Abstract
(Englisch)
Modern web pages often contain semantically rich embedded data to boost their search engine rankings. These data are used by a variety of data consumers to present semantically enriched results to their users. From the widespread adoption of this kind of data also emerges the requirement for the data to be accurate. Currently, data consumers do not receive any support in recognizing and correcting inaccurate structured data on the web. FactCheck++ is a project dedicated to creating methods and tools to recognize and fix conflicting data on the web. In this thesis, a purpose-built focused web crawling system is proposed, with the goal of helping to build a comprehensive knowledge base for the FactCheck++ framework. The crawling system can be configured to focus on topics taken from schema.org, a widely used ontology, computes relevance metrics for visited web pages and is accessible either via a web frontend or a RESTful Application Programming Interface. This work describes the theoretical foundations, design choices, details on the system’s implementation, and the experimental evaluation of the prototype.
Schlagwörter
Schlagwörter
(Deutsch)
FactCheck Webcrawling
Autor*innen
Leopold Ferdinand Plonus
Haupttitel (Englisch)
FactCheck - a framework for crawling structured data
Publikationsjahr
2024
Umfangsangabe
xii, 74 Seiten : Illustrationen
Sprache
Englisch
Beurteiler*in
Wolfgang Klas
Klassifikation
54 Informatik > 54.52 Software engineering
AC Nummer
AC17254096
Utheses ID
71238
Studienkennzahl
UA | 066 | 935 | |