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Population growth and economic development: a meta-analysis
Lucia Sihelská
Art der Arbeit
Masterarbeit
Universität
Universität Wien
Fakultät
Fakultät für Wirtschaftswissenschaften
Studiumsbezeichnung bzw. Universitätlehrgang (ULG)
Masterstudium Applied Economics
Betreuer*in
Alejandro Cunat
DOI
10.25365/thesis.76654
URN
urn:nbn:at:at-ubw:1-10661.37543.713569-5
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(Print-Exemplar eventuell in Bibliothek verfügbar)
Abstracts
Abstract
(Deutsch)
Das Thema des Einflusses des Bevölkerungswachstums auf die wirtschaftliche Entwicklung wird in der Volkswirtschaft intensiv diskutiert, sowohl in Niedriglohnländern mit hohen Bevölkerungszuwächsen als auch in entwickelten Regionen mit stagnierenden Bevölkerungszahlen. Für eine Meta-Analyse – eine quantitative Literaturübersicht – habe ich 573 Schätzungen der Auswirkungen des gesamten Bevölkerungswachstums auf das BIP-Wachstum pro Kopf aus 66 Studien gesammelt und synthetisiert. Sowohl lineare als auch nicht-lineare Tests zeigen einen konsistenten Publikationsbias zugunsten negativer Effekte. Um die Heterogenität der geschätzten Effekte zu untersuchen, verwende ich das Bayesian Model Averaging und analysiere 37 Variablen im Zusammenhang mit Datenmerkmalen, strukturellen Unterschieden, Modell-Spezifikationen, Schätzungstechniken und Publikationsmerkmalen, die erklären könnten, warum die Schätzungen variieren. Ich fand zusätzliche Beweise für einen Publikationsbias und entdeckte spezifische Studiensettings, die die Schätzungen konsistent beeinflussen: die Wahl des Datentyps, Umfang und Länge der Daten sowie die Wahl der Kontrollvariablen in den Regressionen, die zur Generierung der Schätzungen verwendet wurden. Die Ergebnisse deuten auch auf regionale Unterschiede hin: Die Auswirkungen des Bevölkerungswachstums auf das BIP-Wachstum pro Kopf sind in afrikanischen Ländern weniger negativ als in anderen Regionen. Basierend darauf zeigt die Masterarbeit, dass die Auswirkungen wahrscheinlich weniger negativ sind als dargestellt, hebt die Chancen in afrikanischen Ländern mit hohem Bevölkerungswachstum hervor und betont die Bedeutung des Studiensettings für die endgültigen Schätzungen.
Abstract
(Englisch)
The effect of population growth on economic development is a topic widely discussed in economics, concerning both low-income countries facing high population increases and developed regions experiencing population stagnation. I collect and synthesize 573 estimates of the effects of total population growth on GDP per capita growth from 66 studies to conduct a meta-analysis – a quantitative literature review. Using both linear and non-linear tests, I detect consistent publication bias favoring negative effects. To examine heterogeneity in the estimated effects, I utilize Bayesian model averaging and analyze 37 variables related to data characteristics, structural variation, model specifications, estimation techniques, and publication characteristics that could explain why the estimates differ. I found additional evidence indicating publication bias and uncovered specific study settings that consistently affect the estimates: the choice of data type, scope and length of data, and choice of controls in the regressions used to generate the estimates. The results also suggest regional differences: effects of population growth on GDP per capita growth are less adverse in African countries than in other regions. Based on this, the thesis demonstrates that the effects are likely to be less negative than presented, highlights the opportunities in African countries with high population growth, and emphasizes the importance of the study setting for the final estimates.
Schlagwörter
Schlagwörter
(Deutsch)
Meta-Analyse Makroökonomie Bevölkerungswachstum Wirtschaftswachstum
Schlagwörter
(Englisch)
Meta-analysis Population growth Economic growth Macroeconomics
Autor*innen
Lucia Sihelská
Haupttitel (Englisch)
Population growth and economic development: a meta-analysis
Publikationsjahr
2024
Umfangsangabe
ix, 50 Seiten : Illustrationen
Sprache
Englisch
Beurteiler*in
Alejandro Cunat
Klassifikation
83 Volkswirtschaft > 83.00 Volkswirtschaft. Allgemeines
AC Nummer
AC17328824
Utheses ID
72259
Studienkennzahl
UA | 066 | 913 | |