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The AITUAM
Marc Lukas Weiser
Art der Arbeit
Masterarbeit
Universität
Universität Wien
Fakultät
Fakultät für Wirtschaftswissenschaften
Studiumsbezeichnung bzw. Universitätlehrgang (ULG)
Masterstudium Betriebswirtschaft
Betreuer*in
Bernhard Kittel
DOI
10.25365/thesis.76551
URN
urn:nbn:at:at-ubw:1-11309.19124.542921-2
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(Print-Exemplar eventuell in Bibliothek verfügbar)
Abstracts
Abstract
(Deutsch)
Um die Akzeptanz von Human Resource Managern bezüglich des Einsatzes von Künstlicher Intelligenz im Bewerbungsprozess zu bestimmen, wurde in dieser Masterarbeit ein theoretisches Akzeptanzmodell (Artificial Intelligence Technology User Acceptance (AITUAM)) entwickelt und empirisch getestet. Das AITUAM basiert auf dem Technology Acceptance Model von Davis (1989). Um die Anwendungsabsicht (Intention to Use) von HR-Manager zu bestimmen, umfasst das Modell folgende Variablen: angenommene Nützlichkeit (Perceived Usefulness), erwartete Leichtigkeit der Verwendung (Perceived Ease of Use), das Vertrauen in die durch die KI gelieferten Ergebnisse (Trust) sowie Angst vor der KI-Technologie (AI-Anxiety). Um die Aussagekraft des Modells zu erhöhen, wurden zudem Alter, Geschlecht sowie Erfahrung mit KI als Kontrollvariablen in das Modell integriert. Anhand von Daten, die durch eine Online-Umfrage mit HR-Managern gewonnen wurden, wurde das AITUAM getestet und evaluiert. Die empirischen Ergebnisse verdeutlichen, dass für die Individuen der Stichprobe, Perceived Usefulness sowie Perceived Ease of Use einen direkten positiven Einfluss auf Intention to Use haben, während AI-Anxiety einen direkten negativen Einfluss auf Intention to Use hat. Trust wirkt sich dagegen nur indirekt signifikant auf Intention to Use aus, über den signifikanten positiven direkten Einfluss auf Perceived Usefulness und Perceived Ease of Use. Die Ergebnisse der statistischen Auswertung deuten darauf hin, dass die HR-Manager, welche schon Erfahrungen mit KI-Tools im Bewerbungsprozess gemacht haben, eine höhere Intention to Use aufweisen, als diejenigen die noch keine Erfahrung mit der Technologie gemacht haben. Die Ergebnisse der empirischen Ausarbeitung zeigen zudem, dass Frauen eine höhere Intention to Use haben als Männer. Zudem wurde ein moderierender Effekt von Alter gefunden. Je älter das Individuum ist, desto stärker ist der negative Einfluss AI-Anxiety auf Intention to Use. Die Ergebnisse dieser Masterarbeit heben hervor, dass die AI-Anxiety, einer der wesentlichen Faktoren ist, um die Anwendung von KI-Tools im Bewerbungsprozess zu ermitteln.
Abstract
(Englisch)
This Master thesis develops and empirically tests a theoretical model of Artificial Intelligence User Acceptance (AITUAM) which intends to determine HR manager's acceptance of Artificial Intelligence tools used in the application process. The proposed model is based on the TAM from Davis (1989) and includes the variables perceived usefulness, perceived ease of use, trust in the generated output of the AI (Trust), and anxiety about AI (AI-Anxiety) to determine the intention to use AI tools in the application process. To further increase the explainability of the AITUAM, age, gender, and prior experience with AI tools are included in the AITUAM as control variables. Utilizing data collected from HR managers in the DACH region via an online survey, the AITUAM is evaluated. The empirical results indicate that, for the used sample, perceived usefulness and perceived ease of use are positively related to intention to use, while AI-Anxiety is negatively related to intention to use. Trust has an indirect, significant positive effect on intention to use through its impact on perceived usefulness and perceived ease of use. Further findings are that the HR managers who already had experience using AI tools in the application process have a higher intention to use these tools than their inexperienced counterparts, and that female HR managers are more inclined to use them than male HR managers. For Age, a moderating effect on the relationship between AI-Anxiety and Intention to Use has been found. The older the HR manager, the stronger the negative impact AI-Anxiety has on Intention to Use. The results of this Master's thesis show that AI-Anxiety is important to be recognized as a factor that decreases the behavioral intention to use AI tools in the application process.
Schlagwörter
Schlagwörter
(Deutsch)
KI Human resource management Akzeptanz Bewerbungsprozess
Schlagwörter
(Englisch)
application process
Autor*innen
Marc Lukas Weiser
Haupttitel (Englisch)
The AITUAM
Paralleltitel (Deutsch)
Das AITUAM
Publikationsjahr
2024
Umfangsangabe
98 Seiten : Illustrationen
Sprache
Englisch
Beurteiler*in
Bernhard Kittel
Klassifikation
85 Betriebswirtschaft > 85.00 Betriebswirtschaft. Allgemeines
AC Nummer
AC17296963
Utheses ID
72269
Studienkennzahl
UA | 066 | 915 | |