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Misogynie im Netz
eine empirische Untersuchung frauenfeindlicher Inhalte auf Instagram und TikTok und deren Auswirkungen auf das Nutzungsverhalten von Userinnen
Chiara König
Art der Arbeit
Masterarbeit
Universität
Universität Wien
Fakultät
Fakultät für Sozialwissenschaften
Studiumsbezeichnung bzw. Universitätlehrgang (ULG)
Masterstudium Publizistik- und Kommunikationswissenschaft
Betreuer*in
Jörg Matthes
DOI
10.25365/thesis.76955
URN
urn:nbn:at:at-ubw:1-31190.22969.647595-8
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(Print-Exemplar eventuell in Bibliothek verfügbar)
Abstracts
Abstract
(Deutsch)
Diese Masterarbeit widmet sich der Problematik der Frauenfeindlichkeit im digitalen Raum, insbesondere auf den Plattformen Instagram und TikTok. Die untersuchten Anwendungen erfüllen zwar Funktionen der Selbstdarstellung sowie der Vernetzung, gleichzeitig lassen sich jedoch auch regelmäßig Inhalte feststellen, die Frauenfeindlichkeit fördern und Gewalt gegen Frauen im digitalen Raum propagieren. Die vorliegende Arbeit verfolgt das Ziel, verschiedene Arten von frauenfeindlichen Inhalten auf Instagram und TikTok zu identifizieren und deren Auswirkungen auf das Nutzungsverhalten der Userinnen zu untersuchen. Die Beantwortung der Forschungsfragen erfolgt im Rahmen einer Fokusgruppe, deren Ergebnisse anschließend mittels qualitativer Inhaltsanalyse ausgewertet werden. Für die Fokusgruppendiskussion werden ausschließlich Frauen herangezogen, die hinsichtlich Alter, Plattformerfahrung und Interesse an der Thematik eine ausgewogene Mischung bilden, um eine valide Datengrundlage zu gewährleisten. Die Ergebnisse der Studie zielen darauf ab, ein fundiertes Verständnis der Vielschichtigkeit von Misogynie im Internet zu fördern und Empfehlungen für den Umgang mit dieser Thematik abzuleiten.
Abstract
(Englisch)
This thesis is dedicated to the problem of misogyny in the digital space, especially on the platforms Instagram and TikTok. Although the applications studied fulfill the functions of self-expression and networking, content that promotes misogyny and propagates violence against women can be identified in the digital space on a regular basis. The aim of this study is to identify different types of misogynistic content on Instagram and TikTok and to investigate their effects on the usage behavior of female users. The research questions will be answered in a focus group, the results of which will then be evaluated using qualitative content analysis. In order to ensure a valid data base, only women with a balanced mix of age, platform experience and interest in the topic will be included in the focus group. The results of the study are intended to provide a sound understanding of the complexity of misogyny on the Internet and to derive recommendations for dealing with this issue.
Schlagwörter
Schlagwörter
(Deutsch)
Misogynie Frauenfeindlichkeit Arten von Frauenfeindlichkeit Social Media Plattformen Instagram und TikTok Beeinträchtigung des Nutzungsverhaltens Arten von Misogynie Bewältigungsstrategien gegen Misogynie Hass im Netz Geschlechterspezifische Gewalt im Netz
Autor*innen
Chiara König
Haupttitel (Deutsch)
Misogynie im Netz
Hauptuntertitel (Deutsch)
eine empirische Untersuchung frauenfeindlicher Inhalte auf Instagram und TikTok und deren Auswirkungen auf das Nutzungsverhalten von Userinnen
Paralleltitel (Englisch)
Misogyny on the net
Publikationsjahr
2024
Umfangsangabe
109 Seiten : Illustrationen
Sprache
Deutsch
Beurteiler*in
Jörg Matthes
Klassifikation
71 Soziologie > 71.61 Diskriminierung
AC Nummer
AC17357987
Utheses ID
72577
Studienkennzahl
UA | 066 | 841 | |