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Racial discrimination in AI-based medical devices
the lack of diversity and representation of black women in training data
Paola Polignano
Art der Arbeit
Master-Thesis (ULG)
Universität
Universität Wien
Fakultät
Postgraduate Center
Studiumsbezeichnung bzw. Universitätlehrgang (ULG)
außerordentliches Masterstudium Human Rights (LL.M.)
Betreuer*in
Karl Stöger
DOI
10.25365/thesis.76710
URN
urn:nbn:at:at-ubw:1-12523.37761.189381-6
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(Print-Exemplar eventuell in Bibliothek verfügbar)
Abstracts
Abstract
(Deutsch)
Die Integration von künstlicher Intelligenz (KI) in den Gesundheitssektor schreitet schnell voran und verspricht erhebliche Verbesserungen in der diagnostischen Genauigkeit, personalisierten Behandlungsmethoden und den allgemeinen Patientenergebnissen. Dieser Fortschritt bringt jedoch kritische Herausforderungen mit sich, insbesondere in Bezug auf Rassen- und Geschlechterdiskriminierung. Diese Studie untersucht die rechtlichen Verpflichtungen der Staaten gemäß internationalem und europäischem Menschenrecht, um Diskriminierung in medizinischen Technologien zu bekämpfen. Durch die Identifizierung von Lücken in der Darstellung von Frauen mit dunkler Hautfarbe in KI-basierten medizinischen Geräten und die Untersuchung von Datenbeschränkungen, die zu unzuverlässigen Diagnosesystemen führen, hebt die Forschung Ungleichheiten in der medizinischen Behandlung hervor. Ziel ist es, Inkonsistenzen zwischen KI-basierten medizinischen Technologien und europäischen Menschenrechtsstandards zu erkennen und Empfehlungen zur Förderung der Gleichstellung im Gesundheitswesen zu geben.
Abstract
(Englisch)
The integration of artificial intelligence (AI) into the healthcare sector is rapidly advancing, promising significant improvements in diagnostic accuracy, personalized treatment approaches, and overall patient outcomes. However, this progress brings critical challenges, particularly in regards to racial and gender discrimination. This study examines the legal obligations of states under international and European human rights law to address discrimination in medical technologies. By identifying gaps in the representation of Black women in AI medical devices and exploring limitations in data that lead to unreliable diagnostic systems, the research highlights disparities in medical treatments. It aims to detect inconsistencies between AI-based medical technologies and European human rights standards and offers recommendations to promote equality in healthcare.
Schlagwörter
Schlagwörter
(Deutsch)
künstlicher Intelligenz Rassendiscriminierung Geschlechterdiskriminierung medizinischen Technologien
Autor*innen
Paola Polignano
Haupttitel (Englisch)
Racial discrimination in AI-based medical devices
Hauptuntertitel (Englisch)
the lack of diversity and representation of black women in training data
Publikationsjahr
2024
Umfangsangabe
59 Seiten : Illustrationen
Sprache
Englisch
Beurteiler*in
Karl Stöger
Klassifikation
86 Recht > 86.85 Menschenrechte
AC Nummer
AC17332168
Utheses ID
72608
Studienkennzahl
UA | 999 | 079 | |