Detailansicht
Das Potential von Künstlicher Intelligenz im DaF-Unterricht
eine Interviewstudie zur Anwendung künstlicher Intelligenz bei der Textaufbereitung zur Binnendifferenzierung in der Lesedidaktik
Anette Pichler
Art der Arbeit
Masterarbeit
Universität
Universität Wien
Fakultät
Philologisch-Kulturwissenschaftliche Fakultät
Studiumsbezeichnung bzw. Universitätlehrgang (ULG)
Masterstudium Lehramt Sek (AB) Unterrichtsfach Deutsch Unterrichtsfach Geographie und wirtschaftliche Bildung
Betreuer*in
Karen Schramm
DOI
10.25365/thesis.77076
URN
urn:nbn:at:at-ubw:1-27282.72420.887087-1
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(Print-Exemplar eventuell in Bibliothek verfügbar)
Abstracts
Abstract
(Deutsch)
Die vorliegende Masterarbeit ist in der fremdsprachlichen Lehr- und Professionsforschung mit dem Schwerpunkt Lesedidaktik zu verorten und verfolgt das Ziel, herauszufinden, welches Potential hinter Künstlicher Intelligenz für die Textaufbereitung im DaF-Unterricht steckt. Der Fokus dabei liegt auf der in heterogenen Lesegruppen so dringend benötigten Binnendifferenzierung. Im Mittelpunkt des Schreibprozesses steht demnach folgende Forschungsfrage: Wie können im DaF-Unterricht eingesetzte Lesetexte mithilfe von Künstlicher Intelligenz aufbereitet werden, um das Konzept der Binnendifferenzierung in heterogenen Lerngruppen umzusetzen? Um diese und drei weitere gestellte Forschungsfragen zu beantworten, wurden acht qualitative Interviews mit in Montenegro tätigen DaF-Lehrpersonen geführt. Die Ergebnisse zeigen eindeutig, dass Künstliche Intelligenz eine enorme Unterstützung für Lehrkräfte darstellt, da auf der speziell für den fremdsprachlichen Leseunterricht konzipierten LATILL-Plattform nicht nur tausende Lesetexte zu beliebigen Themen kostenlos auffindbar sind, sondern diese auch durch digitale Werkzeuge einfach an das benötigte Sprachniveau adaptiert werden können. Das bedeutet, dass die Vorbereitungszeit der Lehrpersonen durch Künstliche Intelligenz verringert und zugleich die Umsetzung des Konzepts der Binnendifferenzierung in heterogenen Sprachlerngruppen vereinfacht wird. Mit der vorliegenden Masterarbeit war auch eine wissenschaftliche Testung des LATILL-Projekts verbunden. Die Interviewpartner:innen brachten mehrere Vorschläge zur Verbesserung der Künstlichen Intelligenz ein. Alle acht Befragten gaben an, diese Künstliche Intelligenz zukünftig für die eigene Unterrichtsvorbereitung verwenden zu wollen.
Abstract
(Englisch)
This master's thesis is located in the field of foreign language teaching and professional research with a focus on reading didactics. The aim of this thesis was to explore the potential of Artificial Intelligence with regard to text preparation in lessons where German is taught as a foreign language (GFL). The focus is on the internal differentiation, which is urgently needed in heterogeneous reading groups. Therefore, the following research question is at the center of the writing process: How can the reading texts used in GFL lessons be prepared with the help of Artificial Intelligence in order to implement the concept of internal differentiation in heterogeneous learning groups? In order to answer this and three other research questions, eight qualitative interviews were conducted with GFL teachers working in Montenegro. The results clearly show that Artificial Intelligence offers an enormous support for teachers. Not only can thousands of reading texts on any topic be found free of charge on the LATILL platform, which was specially designed for foreign language reading lessons, but these texts can also be easily adapted to the required language level using digital tools. As a consequence, the preparation time for teachers is reduced by Artificial Intelligence, while at the same time the implementation of the concept of internal differentiation in heterogeneous language learning groups is simplified. Moreover, a scientific test of the LATILL project was carried out as part of the master’s thesis. The interviewees made several suggestions for improving this Artificial Intelligence. All eight participants stated that they plan on using this Artificial Intelligence for their own lesson preparation in the future.
Schlagwörter
Schlagwörter
(Deutsch)
Künstliche Intelligenz Deutsch als Fremdsprache Binnendifferenzierung Sprachlehrforschung Lesedidaktik LATILL
Schlagwörter
(Englisch)
Artificial Intelligence German as a foreign language Internal differentiation Language learning research LATILL Reading didactics
Autor*innen
Anette Pichler
Haupttitel (Deutsch)
Das Potential von Künstlicher Intelligenz im DaF-Unterricht
Hauptuntertitel (Deutsch)
eine Interviewstudie zur Anwendung künstlicher Intelligenz bei der Textaufbereitung zur Binnendifferenzierung in der Lesedidaktik
Paralleltitel (Englisch)
The potential of artificial intelligence in GFL lessons
Publikationsjahr
2024
Umfangsangabe
III, 167 Seiten : Illustrationen
Sprache
Deutsch
Beurteiler*in
Karen Schramm
Klassifikationen
81 Bildungswesen > 81.60 Unterrichtsprozess. Allgemeines ,
81 Bildungswesen > 81.68 Computereinsatz in Unterricht und Ausbildung
AC Nummer
AC17367114
Utheses ID
73348
Studienkennzahl
UA | 199 | 506 | 510 | 02