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Visual data analysis of time-based transport optimizations
IronFlow-Viz
Dragoș-Cristian Barbu
Art der Arbeit
Masterarbeit
Universität
Universität Wien
Fakultät
Fakultät für Informatik
Studiumsbezeichnung bzw. Universitätlehrgang (ULG)
Masterstudium Informatik
Betreuer*in
Torsten Möller
DOI
10.25365/thesis.77415
URN
urn:nbn:at:at-ubw:1-23960.93265.375698-6
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(Print-Exemplar eventuell in Bibliothek verfügbar)
Abstracts
Abstract
(Deutsch)
Ein großer Aufwand wurde bereits unternommen, um Transporte zu optimieren und die Ergebnisse dieser Optimierungen zu visualisieren. Solche Optimierungen werden durch vorsichtige Routenplanung erreicht, mit dem Ziel, Zeit und Distanz zu reduzieren und den Güterdurchsatz zu erhöhen. Um die beste Route für einen Transport zu finden, setzten Unternehmen auf Fachexperten, während sich der Schwerpunkt in letzter Zeit auf die Entwicklung von Optimierungsalgorithmen verlagert hat. In einem Bereich, in dem jede Sekunde zählt, sind Optimierungen entscheidend, deshalb werden neue Ansätze zur Optimierung oft in Frage gestellt. Die Ergebnisse der Algorithmen variieren und können komplex zu bewerten sein. Um die Gültigkeit und Korrektheit zu demonstrieren, benützen Unternehmen in der Regel ein Visualisierungstool. In dieser Arbeit wollen wir das Misstrauen gegenüber kurzfristigen Transportoptimierungen zu beseitigen, indem wir eine visuelle Analysetool vorschlagen, die es einem Experten im Transportwesen ermöglicht, historische Daten zu analysieren und geplante zukünftige Routen zu visualisieren. Das Design besteht aus drei Ansichten: absolut, relativ und topologisch, wobei jede eine andere Datenfacette darstellt. Wir zeigen, wie das Vertrauen von Transportplanern in Optimierungsalgorithmen gestärkt werden kann und wie dasselbe Tool zur Weiterentwicklung des Optimierungsalgorithmus genutzt werden kann.
Abstract
(Englisch)
An extensive effort has been previously made to optimize transports and visualize optimization results. Such optimizations are reached through careful planning of routes, while trying to reduce time and distance and increase throughput of cargo. In order to come up with the best route for a transport, companies have been previously using domain experts while more recently, the focus has been changed to developing optimization algorithms. In a domain where every second matters, optimizations are crucial, thus finding new ways to optimize is seen with skepticism. Results of algorithms vary and can be complex to evaluate, therefore a visualization tool is generally needed to demonstrate the validity and correctness. For this thesis we intend to dispel the distrust and skepticism in short transport optimizations by proposing a visual analysis solution, which enables a transport domain expert to analyze historical data and visualize future planned routes. The design is built from three views: absolute, relative, and topological, each showing a different data facet. We show how transport planners’ trust in optimization algorithms can be achieved and how the same tool can be used to further develop the optimization algorithm.
Schlagwörter
Schlagwörter
(Deutsch)
Analysetool Routenplanung Visualisierungstool Zeitbasierte Transportoptimierungen kurze Transporte Marey Graph
Schlagwörter
(Englisch)
Visual analysis tool Time based optimizations Marey Graph Route planning
Autor*innen
Dragoș-Cristian Barbu
Haupttitel (Englisch)
Visual data analysis of time-based transport optimizations
Hauptuntertitel (Englisch)
IronFlow-Viz
Publikationsjahr
2024
Umfangsangabe
23 Seiten
Sprache
Englisch
Beurteiler*in
Torsten Möller
Klassifikationen
54 Informatik > 54.65 Webentwicklung. Webanwendungen ,
54 Informatik > 54.99 Informatik. Sonstiges
AC Nummer
AC17397985
Utheses ID
73644
Studienkennzahl
UA | 066 | 921 | |