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Beauty and the genes
a multiverse meta-analysis of the association between intelligence and attractiveness
Petra Tauchner
Art der Arbeit
Masterarbeit
Universität
Universität Wien
Fakultät
Fakultät für Psychologie
Studiumsbezeichnung bzw. Universitätlehrgang (ULG)
Masterstudium Psychologie
Betreuer*in
Jakob Pietschnig
DOI
10.25365/thesis.77274
URN
urn:nbn:at:at-ubw:1-25752.48184.147889-3
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(Print-Exemplar eventuell in Bibliothek verfügbar)
Abstracts
Abstract
(Deutsch)
Die Korrelation zwischen physischer Attraktivität und Intelligenz fasziniert Evolutionstheoretiker seit langem. Eine der populärsten Erklärungen basiert auf dem Prinzip von cross-trait assortative mating (xAM), bei der sich Individuen mit hohen Ausprägungen eines begehrenswerten Merkmals tendenziell mit Personen paaren, die hohe Ausprägungen eines anderen begehrenswerten Merkmals besitzen. Zwei umfassende Meta-Analysen haben einen kleinen positiven Zusammenhang zwischen Attraktivität und Intelligenz gezeigt. Allerdings wurden in den bisherigen Meta-Analysen Studien analysiert, die zur Bewertung der Intelligenz unter anderem Notendurchschnitte, Schulleistungen und akademische Erfolge verwendeten, was die Ergebnisse potenziell verzerrt. Die vorliegende Meta-Analyse ist die erste, die ausschließlich Studien analysiert, in denen Intelligenz mit psychometrischen IQ-Tests gemessen wurde n = 9 (k = 14, N = 50.156). Random-effects models zeigten einen kleinen, robusten positiven Zusammenhang zwischen körperlicher Attraktivität und Intelligenz r = 0.13 (p = .0005, 95% CI [0.06, 0.20]). Selbst nach Exklusion einer Ausreißerstudie, welche eine außergewöhnlich hohe Korrelation aufwies, blieb der Zusammenhang zwischen körperlicher Attraktivität und Intelligenz stabil, wenn auch etwas kleiner r = 0.10 (p = .0004, 95% CI [0.04, 0.15]). Es wurden keine eindeutigen Hinweise auf einen Publikationsbias gefunden. Darüber hinaus lieferten kombinatorische Analysen einen weiteren Beleg für die Robustheit der Ergebnisse. Insgesamt deuten die Ergebnisse auf einen kleinen und robusten Zusammenhang zwischen Attraktivität und Intelligenz hin.
Abstract
(Englisch)
The correlation between physical attractiveness and intelligence has long intrigued evolutionary theorists. One prominent explanation is based on cross-trait assortative mating (xAM), where individuals with high levels of one desirable trait tend to pair with those who have high levels of another desirable trait. Two large meta-analyses have shown a small positive correlation between physical attractiveness and intelligence. However, prior meta-analyses have incorporated studies utilizing measures such as grade point averages, school performance, and academic achievement to evaluate intelligence, potentially biasing the outcomes. The present meta-analysis is the first to exclusively analyze studies that used psychometric IQ-tests n = 9 (k = 14, N = 50,156). Random-effects analyses showed a small yet robust positive association between physical attractiveness and intelligence r = 0.13 (p = .0005, 95% CI [0.06, 0.20]). Even after removing an outlier study that showed an exceptionally high correlation, the association between physical attractiveness and intelligence remained robust albeit slightly smaller r = 0.10 (p = .0004, 95% CI [0.04, 0.15]). No strong evidence was found for publication bias. Moreover, combinatorial analyses provided further support for the robustness of the results. Overall, the results indicate a small and robust association between physical attractiveness and intelligence.
Schlagwörter
Schlagwörter
(Deutsch)
Intelligenz physische Attraktivität cross-trait assortative mating Meta-Analyse Multiversum-Analyse
Schlagwörter
(Englisch)
intelligence physical attractiveness cross-trait assortative mating meta-analysis multiverse-analysis
Autor*innen
Petra Tauchner
Haupttitel (Englisch)
Beauty and the genes
Hauptuntertitel (Englisch)
a multiverse meta-analysis of the association between intelligence and attractiveness
Publikationsjahr
2024
Umfangsangabe
123 Seiten : Illustrationen
Sprache
Englisch
Beurteiler*in
Jakob Pietschnig
Klassifikation
77 Psychologie > 77.52 Differentielle Psychologie
AC Nummer
AC17390275
Utheses ID
73677
Studienkennzahl
UA | 066 | 840 | |