Detailansicht
Who uses digital lifestyle interventions?
the relationship between personality traits and the use of mHealth apps
Maria Amorim Wölflick
Art der Arbeit
Masterarbeit
Universität
Universität Wien
Fakultät
Fakultät für Psychologie
Studiumsbezeichnung bzw. Universitätlehrgang (ULG)
Masterstudium Psychologie
Betreuer*in
Laura Maria König
DOI
10.25365/thesis.77971
URN
urn:nbn:at:at-ubw:1-22805.59329.980733-7
Link zu u:search
(Print-Exemplar eventuell in Bibliothek verfügbar)
Abstracts
Abstract
(Deutsch)
Mobile Health (mHealth) Apps bieten ein großes Potenzial für eine zugängliche und effektive Gesundheitsförderung. Allerdings werden sie nur von wenigen Personen aktiv und langfristig genutzt. Ein besseres Verständnis der Eigenschaften von Nutzer*innen und Nicht-Nutzer*innen könnte dazu beitragen, durch personalisierte Interventionen eine langfristige Nutzung zu fördern. In einer Umfrage zu Digital Health (N = 1.428) wurden Teilnehmende aus Deutschland und Österreich hinsichtlich unterschiedlicher motivationaler Stufen während des Adoptionsprozesses von Fitness- und Ernährungs-Apps untersucht („absichtslos“, „entschlossen zu handeln“, „entschlossen nicht zu handeln“, „handelnd“, „aufgehört zu handeln“). Zudem wurden Big-Five-Persönlichkeitsmerkmale erfasst. Bei der Adoption von Fitness Apps wiesen „absichtslose“ Personen (Mdn = 3,0) signifikant geringere Werte in Offenheit auf als „handelnde“ Personen (Mdn = 3,5, z = -2,86, p = .043) und als Personen, die „entschlossen sind zu handeln“ (Mdn = 3,5, z = -3,30, p = .010). Für Neurotizismus zeigten jene, die "aufgehört haben zu handeln" (Mdn = 3,5) höhere Werte als „absichtslose“ Personen (Mdn = 2,5, z = -3,44, p = .006). Für die Adoption von Ernährungs-Apps waren Neurotizismus Werte von "absichtslosen" Personen (Mdn = 2,5) niedriger als von Personen, die „entschlossen sind zu handeln“ (Mdn = 3,0, z = -3,68, p = .002), „entschlossen sind, nicht zu handeln“ (Mdn = 3,0, z = -2,88, p = .039) und, die „aufgehört haben zu handeln“ (Mdn = 3,0, z = -3,87, p = .001). Nur für Verträglichkeit hatte Gewissenhaftigkeit einen positiven Einfluss auf die aktive Nutzung von Ernährungs-Apps [Exp(B) =1,40, p = .039], jedoch wies das Gesamtmodell keine Signifikanz auf [x2(3) = 6,72, p = .081]. Die vorliegenden Ergebnisse deuten auf eine geringe Relevanz von Gewissenhaftigkeit für eine aktive App Nutzung hin, wohingegen Neurotizismus mit einer höheren Bereitschaft zur App Nutzung verbunden sein könnte. Die langfristige Nutzung von mHealth Apps bleibt jedoch eine Herausforderung. Offenheit könnte die Akzeptanz von mHealth Apps fördern, insbesondere bei älteren Personen. Frühere Forschung zu Persönlichkeitsmerkmalen und der Nutzung von Fitness- und Ernährungs-Apps zeigte bisher uneinheitliche Ergebnisse. Durch eine detailliertere Differenzierung von Nutzer*innen und Nicht-Nutzer*innen durch Stufenmodelle könnte die aktuelle Studie zu eindeutigeren Ergebnissen beitragen. Einblicke in die Beziehung zwischen Persönlichkeitsmerkmalen und unterschiedlichen motivationalen Stufen könnten dabei helfen, Hürden für eine langfristige mHealth App Nutzung abzubauen.
Abstract
(Englisch)
Mobile health (mHealth) apps hold great potential for accessible and effective health promotion. However, only a small proportion of the population uses them, especially in the long-term. A better understanding of the characteristics of users and non-users could help develop personalized interventions to promote long-term engagement. In a digital health survey (N = 1,428) from Germany and Austria, individuals were categorized into different motivational stages during the process of fitness and nutrition app adoption ("unengaged", "decided to act", "decided not to act", "acting", "disengaged"). Additionally, their Big Five personality traits were assessed. It was assumed that Big Five levels differ across the stages of fitness and nutrition app adoption and that Conscientiousness is a moderator for active app use. For fitness apps, "unengaged" non-users (Mdn = 3.0) showed lower Openness levels than "acting" users (Mdn = 3.5, z = -2.86, p = .043) and those who had "decided to act" (Mdn = 3.5, z = -3.30, p = .010). "Disengaged" non-users (Mdn = 3.5) demonstrated higher Neuroticism levels compared to "unengaged" individuals (Mdn = 2.5, z = -3.44, p = .006). For nutrition apps, Neuroticism levels were higher for those who had "decided to act" (Mdn = 3.0, z = -3.68, p = .002), "decided not to act" (Mdn = 3.0, z = -2.88, p = .039), and "disengaged" non-users (Mdn = 3.0, z = -3.87, p = .001) when compared to "unengaged" individuals (Mdn = 2.5). Only Agreeableness was positively moderated by Conscientiousness for active nutrition app use [Exp(B) =1.40, p = .039]. However, the overall model was not significant [x2(3) = 6.72, p = .081]. The findings suggest limited relevance of Conscientiousness for active app use, while Neuroticism might be associated with a greater willingness to adopt mHealth apps. However, sustained app use remains a challenge. Additionally, Openness could be an important factor for mHealth acceptance, especially in older individuals. Previous research on personality traits and the use of fitness and nutrition apps has shown inconsistent results. Stage models in the present study could provide clearer results due to a more nuanced differentiation of users and non-users. Ultimately, insights about the relationship between personality traits and motivational processes could help reduce barriers to sustained mHealth app engagement.
Schlagwörter
Schlagwörter
(Deutsch)
mHealth digitale Lifestyle Interventionen Persönlichkeitsmerkmale Big Five Fitness Ernährung Gesundheitsförderung
Schlagwörter
(Englisch)
mHealth digital lifestyle Interventions personality traits Big Five fitness nutrition health promotion
Autor*innen
Maria Amorim Wölflick
Haupttitel (Englisch)
Who uses digital lifestyle interventions?
Hauptuntertitel (Englisch)
the relationship between personality traits and the use of mHealth apps
Publikationsjahr
2025
Umfangsangabe
95 Seiten : Illustrationen
Sprache
Englisch
Beurteiler*in
Laura Maria König
Klassifikationen
77 Psychologie > 77.45 Motivationspsychologie ,
77 Psychologie > 77.52 Differentielle Psychologie
AC Nummer
AC17469304
Utheses ID
74661
Studienkennzahl
UA | 066 | 840 | |