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GIS-gestützte Weiterentwicklung der Projektbewertung von Maßnahmen des Hochwasserrisikomanagements in Österreich
Martin Wenk
Art der Arbeit
Masterarbeit
Universität
Universität Wien
Fakultät
Fakultät für Geowissenschaften, Geographie und Astronomie
Studiumsbezeichnung bzw. Universitätlehrgang (ULG)
Masterstudium Kartographie und Geoinformation
Betreuer*in
Andreas Riedl
DOI
10.25365/thesis.78081
URN
urn:nbn:at:at-ubw:1-14245.55083.768271-8
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(Print-Exemplar eventuell in Bibliothek verfügbar)
Abstracts
Abstract
(Deutsch)
Eine Bewertung der Effizienz ist für bauliche Projekte des Hochwasserrisikomanagements gesetzlich vorgeschrieben. Dazu werden die Kosten eines Projektes seinen Nutzen beziehungsweise seinen Wirkungsdimensionen gegenübergestellt. Während die Kosten eines Projektes auf Basis von Kostenschätzungen oder Angeboten von Baufirmen in der Regel einfacher erfasst werden können, ist die Ableitung der Nutzen mit dem aktuell in Österreich in Anwendung befindlichen Instrumentarium nur mit einem erheblichen zeitlichen Aufwand und projektbezogenen Erhebungen möglich. Die vorliegende Arbeit zeigt das Weiterentwicklungspotenzial in Richtung Automatisierung und Standardisierung der Methodik sowie der verwendeten Basisdaten auf. Potenzial liegt vor allem in der Verwendung von österreichweit verfügbaren, räumlichen Datensätzen und deren automatisierter Verarbeitung. Indem eine Anpassung der Methodik an den Stand der Technik erfolgt, lässt sich die Treffsicherheit und Objektivität der Wirtschaftlichkeitsbewertung erhöhen. Diese Methoden werden in der vorliegenden Thesis prototypisch in Form einer GIS-basierten Bewertungsumgebung implementiert. Die Überführung in ein Produktivsystem, das von der Verwaltung eingesetzt wird, kann zu einer nutzerunabhängigen Bewertung der ökonomischen Effizienz von Projekten des Hochwasserrisikomanagements beitragen, ermöglicht Einsparungen von Staatsausgaben durch einen höheren Grad an Automatisierung sowie Standardisierung und erlaubt durch gezielte Erweiterungen eine verstärkte Bewertung von intangiblen Wirkungsdimensionen wie ökologischen Zielsetzungen.
Abstract
(Englisch)
In Austria, the assessment of economic efficiency is a legal requirement for a variety of infrastructure projects. This also applies to structural measures in the framework of flood risk management. For this purpose, the costs of a project are compared with its benefits and its dimensions of impact. While the costs of a project can be assessed quite easily for example, based on offers from the companies carrying out the construction work, the assessment of benefits with the instruments currently used in Austria is only possible with a considerable expenditure of time and project-related field work. Based on international examples, this thesis emphasises the potential for further development towards automation and standardization. Especially the use of available or readily derivable spatial data sets available throughout Austria shows potential for further development. By adapting the methodology to the state of the art, the accuracy of the economic evaluation can additionally be increased. In this thesis, the aforementioned assessment methods are prototypically implemented within a GIS-based evaluation environment. The transfer into a productive system used by administrative bodies can contribute to a user-independent evaluation of the efficiency of measures that reduce flood risks, enables savings in government expenditure through a higher degree of standardization and allows an enhanced evaluation of intangible impact dimensions like ecological objectives.
Schlagwörter
Schlagwörter
(Deutsch)
Hochwasserrisikomanagement Hochwasserschutz Hochwasserschadensbewertung
Schlagwörter
(Englisch)
Flood Risk Management Flood Damage Assessment Flood Protection
Autor*innen
Martin Wenk
Haupttitel (Deutsch)
GIS-gestützte Weiterentwicklung der Projektbewertung von Maßnahmen des Hochwasserrisikomanagements in Österreich
Paralleltitel (Englisch)
Enhancing project evaluation for flood risk management measures in Austria using GIS
Publikationsjahr
2025
Umfangsangabe
xi, 145 Seiten : Illustrationen
Sprache
Deutsch
Beurteiler*in
Andreas Riedl
Klassifikation
74 Geographie > 74.48 Geoinformationssysteme
AC Nummer
AC17481542
Utheses ID
74928
Studienkennzahl
UA | 066 | 856 | |